DynoTable

ツール

ローカル DynamoDB が任意に感じるから本番に対して開発し、それから MCP エージェントや打ち間違えた PartiQL DELETE が本番の実データ行に触れる。扱いにくいツールは、レビューを飛ばす近道へと押しやる。

DynamoDB のコンソールは薄く、CLI は JSON が重い。健全なワークフローは開発にローカルエミュレータ、閲覧／編集／エクスポートにデスクトップ GUI、AI がクエリを駆動するときはガードされたエージェントアクセスを使う。このセクションはそのスタックを地図にする。 Local と LocalStack、クライアント比較、データ移動、TypeScript コード生成、そしてライセンスが有料でないときの読み取り専用クランプ付き MCP 連携。

このセクションで身につくこと

  • DynamoDB Local または LocalStack を起動し、専用の Profile で DynoTable を向けられる。
  • 属性 JSON を手書きせず、GUI で閲覧、フィルター、エクスポート、編集のステージができる。
  • アカウント／リージョン横断でテーブルデータをコピーし、スコープ付き読み取りで CSV へエクスポートできる。
  • ライセンス対応のスコープで MCP エージェントを接続し、読み取り専用モードがステージングを拒否するようにできる。

読む順番

  1. DynamoDB Local: Docker で動かし、データを永続化する。 AWS と何が違うか。
  2. DynamoDB Local と LocalStack への接続: エンドポイント、ダミー認証情報、そして両方で GUI や CLI が遭遇するエラー。
  3. 最良の GUI クライアント: デスクトップツールを選ぶときに比べるべきこと。Dynomate、 DataGrip、TablePlus との個別比較もあります。
  4. 書籍: 厳選した参考文献。アクセスパターンの練習の代用品ではない。
  5. データの閲覧と編集: 閲覧、フィルター、編集、削除のそれぞれがどの API 呼び出しを実行し、いくらかかるか。
  6. テーブルのコピー: ネイティブのテーブルコピーコマンドはない。エクスポートしてから、スクリプト、S3 インポート、Backup の復元、グローバルテーブルのいずれかで読み込む。
  7. CSV へエクスポート: スコープ付きエクスポートと形式の選択。
  8. DynamoDB からの TypeScript 型: 推論スキーマサンプルからのコード生成。
  9. AI でクエリ: 自分の Bedrock モデルでエージェント駆動のフィルターと SQL。
  10. MCP サーバー: エージェントのアクセス面、そのスコープとクライアントごとのセットアップ。
  11. MCP + Claude Code: Claude Code セッション向けの配線。
  12. MCP + Cursor: Cursor エージェント向けの配線。
  13. MCP + Codex: Codex セッション向けの配線。
  14. ExtendDB アダプター: 自分のデータベースから DynamoDB API を提供する、AWS のオープンソースアダプター。
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DynoTable の Profile は1つのリージョンに対応する。複数のリージョンで作業するには、同じ AWS 認証情報でリージョンごとに Profile を追加し、⌘1–⌘9 または ⌘P で切り替える。MCP エージェントに何ができるかはプランによって決まる。料金と MCP のドキュメントを参照。

DynoTable を開く

DynoTable をダウンロードし、ポート 8000 のオフライン Profile を作る（DynamoDB Local は -sharedDb 付きで起動しておく）。無料の読み取り専用アクセス（サインイン済み）はクエリ、PartiQL SELECT、フィルタービルダー、エクスポート、オートコンプリート付き Workbench エディタ、保存クエリをカバーする。有料プランか 30 日間のトライアルで、ステージング、コミット、Smart Table 実行、Workbench 実行、AI エージェントが解放される。

アイテムエディタで編集をステージし、コミット前に diff を見直す。これがデフォルトの書き込みパス。MCP はライセンスが許すスコープを理解したあとにだけ接続する。削除してコミット（⌘⇧⌫）、保存してコミット、一括編集の直接実行は直接書き込みとして扱う。有料モードでもレビューの手順を飛ばす。

同じワークフロー向けの無料ツール

いくつかのブラウザツールは、さもなければ Local やクラウドテーブルに対してスクリプトするタスクを映す:

タスクツール
BatchWriteItem 前のフィクスチャ JSON のマーシャルDynamoDB JSON コンバーター
キー条件と更新式の試作Expression builder
ページ付き Query/Scan プログラムの出力Query builder
デプロイ前の Local 対クラウドコスト見積もり料金計算機

毎秒 500 回読み取られる 2 KB アイテムは、オンデマンドでおよそ毎秒 250 の読み取りリクエストユニットがかかる（各読み取りは 4 KB に切り上げられ、結果整合性なら 0.5 ユニット）。Local はそのユニットを報告するが、課金もスロットルもしないので、Local で試したアクセスパターンを AWS へ昇格する前に、計算機でそのパターンの料金を見積もる。

まず DynamoDB Local から始め、次に GUI を接続する。