DynoTable vs DataGrip

DataGrip は 2026 年に DynamoDB のデータ閲覧を追加したので、テーブルに接続し、アイテムを閲覧・編集し、DynamoDB がサポートする PartiQL のサブセットを実行できます。一方、DynoTable は DynamoDB のために専用に作られています。DynamoDB のアクセスパターンのルール内で JOIN、GROUP BY、集計を実行する SQL Workbench に加え、あなた自身の AWS アカウントで動く AI エージェントを備えています。このページは、両者を DynamoDB クライアントとして事実に基づいて比較します。

機能	DynoTable	DataGrip
DynamoDB 専用に設計	はい	リレーショナル中心
DynamoDB アイテムの閲覧と編集	はい	はい
PartiQL クエリエディタ	はい	はい
SQL JOIN、GROUP BY、集計	はい	いいえ
Smart Tables（結合されたビューをビジュアルに）	はい	いいえ
ビジュアルな Query/Scan ビルダー	はい	PartiQL のみ
自分の AWS Bedrock キーで動く AI エージェント	はい	いいえ
外部 AI エージェント（MCP）を接続、ステージングレビュー	はい	いいえ
オフラインで動作（DynamoDB Local）	はい	はい
料金	$9/月〜	$9/月〜

DynoTable は DynamoDB 向けの DataGrip 代替になる？

はい、仕事の DynamoDB 部分については。DataGrip は、リレーショナルおよび NoSQL データベース向けの JetBrains の IDE で、DynamoDB は接続先のおよそ 20 のデータベースのうちの 1 つです。DynoTable は 1 つのデータベース — DynamoDB — だけを扱い、JDBC レイヤーではなく、その実際のアクセスパターンを中心にクエリ、編集、AI ワークフローを組み立てます。DynamoDB が毎日使うデータベースなら、その集中が違いになります。

DataGrip が DynamoDB でできること、できないこと

2026 年に DataGrip は DynamoDB サポートを追加しました。テーブルに接続し、データエディタでアイテムを閲覧・編集し、DynamoDB がサポートする PartiQL のサブセットでクエリを実行できます — ローカルの jdbc:dynamodb://localhost:8000 インスタンスに対しても含めて。閲覧と軽い編集には機能します。

止まるのはリレーショナルなクエリです。DynamoDB の PartiQL は単一テーブルです。省略可能な WHERE と ORDER BY を伴う SELECT、そして唯一の集計としての SIZE です。DataGrip は DynamoDB を意識したクエリプランナーを追加するのではなく、そのサブセットを通してクエリを実行するので、JOIN も GROUP BY も、テーブルをまたぐ COUNT/SUM/AVG もありません。 DataGrip はリレーショナルを第一とし、DynamoDB を、独自のキーと GSI のモデルを持つデータベースとしてではなく、もう 1 つの JDBC ソースとして扱います。

なぜ DynoTable: DynamoDB のアクセスパターンのルール内での SQL

目立つ違いは SQL Workbench です。DynamoDB を PartiQL のサブセットを通してクエリすると、単一テーブルのフィルタとスキャンはできますが、DynamoDB の下にはリレーショナルなクエリエンジンがないので、2 つのテーブルを結合したり、行をグループ化したり、集計を計算したりすることはできません。

DynoTable の SQL Workbench は、SQL — INNER/LEFT JOIN、GROUP BY、COUNT、SUM などなど — を、クライアント上で DynamoDB の本物の Query/Scan 操作にコンパイルします。あなたはリレーショナルな形の SQL を書き、DynoTable がそれをあなたのキーと GSI に対してプランするので、テーブルをリレーショナルデータベースのように見せかけるのではなく、 DynamoDB のアクセスパターンのルール内に 留まります。PartiQL vs SQL ガイドが、DynamoDB の PartiQL がどこで止まり、Workbench がどうその隙間を埋めるかを正確に説明します。

AI アシスタントはあなた自身の AWS アカウントで動く

DynoTable のもう 1 つの目玉は エージェント型の AI アシスタント です。DynamoDB スキーマを読み、PartiQL と SQL Workbench のクエリを書き、何かが書き込まれる前にあなたが承認できるよう編集をステージングします。重要なのは、それが あなた自身の AWS Bedrock 認証情報 で動くことです — プロンプト、スキーマ、テーブルの行は、あなたの AWS アカウント内の Bedrock と直接やり取りし、DynoTable のサーバーを決して通らず、 Bedrock のレートで markup なしにあなたの AWS に推論が課金されます。セットアップ、モデル、アクションごとの権限モデルについては AI チャットドキュメントを参照してください。DynoTable は、それと同じツールを MCP 経由で外部の AI エージェントに公開することもできます。それでもステージングされたレビューの背後にゲートされます。

DataGrip からの切り替え方

macOS、Windows、Linux 向けに DynoTable をダウンロードしてインストールします。
DataGrip で使っているのと同じ AWS プロファイルまたはアクセスキーで接続を追加します — DynoTable は標準の AWS 認証情報チェーンを読むので、DynoTable 固有のものは何も要りません。
同じリージョンとテーブルに向けます。データは DynamoDB に留まるので、移行するものはありません。
SQL Workbench を開き、DynamoDB の PartiQL では表現できないクエリを実行します — 2 つのテーブルをまたぐ JOIN や、GROUP BY 集計です。

現在のプランは料金を参照してください。

FAQ

DataGrip は DynamoDB をサポートしている？

はい。DataGrip は 2026 年に DynamoDB のデータ閲覧を追加したので、テーブルに接続し、アイテムを閲覧・編集し、DynamoDB がサポートする PartiQL のサブセットを実行できます。追加されないのは、DynamoDB テーブルをまたぐ JOIN、GROUP BY、集計関数です。DynamoDB ネイティブのクエリプランナーではなく、その PartiQL のサブセットを通してクエリするからです。

DynoTable は DynamoDB に対して SQL を実行できる？

はい。DynoTable の SQL Workbench は SQL — INNER/LEFT JOIN、GROUP BY、集計を含む — を、 DynamoDB の本物の Query/Scan 操作にコンパイルするので、DynamoDB のアクセスパターンのルール内に留まります。