DynoTable vs NoSQL Workbench

DynoTable は、DynamoDB のアクセスパターンのルール内で JOIN、GROUP BY、集計を実行する SQL Workbench を中心に作られたデスクトップ DynamoDB クライアントです。このページは、 DynamoDB のための AWS の無料設計ツールである AWS NoSQL Workbench と事実に基づいて 比較します。

機能DynoTableNoSQL Workbench
AI agent on your own AWS Bedrock keysはいいいえ
SQL JOINs, GROUP BY & aggregatesはいいいえ
Staged writes (per-edit review)はいいいえ
Connect external AI agents (MCP), staged reviewはいいいえ
Data modeling & visualizationQuery-focusedはい
Export to CSV / JSONはいCSV only
Saved views / collectionsはいFlat list, max 50
Works offline (DynamoDB Local)はいはい
PricingPaidFree

2 つの異なる仕事

NoSQL Workbench は データモデリング のために作られています — 単一テーブルのスキーマを 設計し、アクセスパターンを可視化し、モデルをテーブルにコミットします。キーと GSI を どう形作るべきかを決めているときに適したツールです。

DynoTable は モデルが存在した後の日々の作業 のために作られています — アイテムの閲覧と 編集、キー / フィルタ条件の構築、ライブデータのクエリ。だから正直な枠組みは「どちらが 優れているか」ではなく、異なるフェーズをカバーするということです。多くのチームが NoSQL Workbench で設計し、DynoTable で運用します。

なぜ DynoTable: DynamoDB のアクセスパターンのルール内での SQL

DynoTable がどんなビジュアルクライアントよりも先に進むのは SQL Workbench です。SQL — INNER/LEFT JOINGROUP BY、集計 — を DynamoDB の本物の Query/Scan 操作にコンパイル するので、DynamoDB のアクセスパターンのルール内に 留まりながら、リレーショナルな形の 質問に答えられます。NoSQL Workbench には同等のものがありません。クエリがその目的ではない からです。PartiQL vs SQL ガイドが、なぜふつうの PartiQL がこれを できないのか、そして Workbench がどうその周りでコンパイルするかを扱います。

AI アシスタントはあなた自身の AWS アカウントで動く

DynoTable のもう 1 つの目玉は エージェント型の AI アシスタント です。DynamoDB スキーマを 読み、PartiQL と SQL Workbench のクエリを書き、何かが書き込まれる前にあなたが承認できるよう 編集をステージングします。それは あなた自身の AWS Bedrock 認証情報 で動きます — プロンプト、 スキーマ、テーブルの行は、あなたの AWS アカウント内の Bedrock と直接やり取りし、DynoTable の サーバーを決して通らず、Bedrock のレートで markup なしにあなたの AWS に課金されます。 セットアップ、モデル、アクションごとの権限モデルについては AI チャットドキュメントを参照してください。NoSQL Workbench はクエリ アシスタントを持たないモデリングツールなので、これは完全に DynoTable の能力です。

DynoTable に切り替える(または追加する)方法

  1. ワークフローに合うなら、モデリングには NoSQL Workbench を使い続けます。
  2. クエリと編集の側のために、macOS、Windows、Linux 向けに DynoTable をダウンロードします。
  3. 標準の AWS 認証情報とリージョンで接続します — データは DynamoDB に留まるので、移行する ものはありません。
  4. SQL Workbench を開いて、モデリングしたテーブルに対して JOIN や GROUP BY を実行します。

現在のプランは 料金を参照してください。

FAQ

DynoTable は NoSQL Workbench の代替?

はい。NoSQL Workbench はデータモデリングに焦点を当て、DynoTable は日々のクエリと編集に 焦点を当て、JOIN、GROUP BY、集計のための SQL Workbench を備えています。

DynoTable は DynamoDB に対して SQL を実行できる?

はい。DynoTable の SQL Workbench は SQL — INNER/LEFT JOIN、GROUP BY、集計を含む — を、 DynamoDB の本物の Query/Scan 操作にコンパイルするので、DynamoDB のアクセスパターンの ルール内に留まります。

関連

最終確認 2026-06-08。NoSQL Workbench は Amazon Web Services のツールです。ここでは識別 目的でのみ言及しています。

Console なしで DynamoDB を扱う

DynoTable は DynamoDB 向けの高速なデスクトップクライアントです — テーブルを閲覧し、SQL スタイルのクエリを実行し、アイテムをローカルで編集できます。