Apprendre DynamoDB

Fondamentaux DynamoDB — types de données, collections d'items, et la clé primaire composite. La mécanique de base sur laquelle tout le reste du curriculum s'appuie.

Data modeling DynamoDB — single-table design, modeling à partir des modèles d'accès, l'attribut type, la dénormalisation, et quand un seul table est le mauvais choix.

Modéliser les relations dans DynamoDB — one-to-many, many-to-many, le pattern adjacency list, les sort keys composites et les reference counts, le tout sans joins.

Query et tri DynamoDB — Query vs Scan, pagination, filter expressions, pourquoi Scan est lent, parallel scans, et stratégies de sort key dont le zero-padding.

Ce qu'un global secondary index coûte réellement dans DynamoDB : amplification d'écriture GSI mesurée, un tableau de décision GSI vs LSI vs filter, et les limites qui contraignent.

Expressions DynamoDB — condition, update, key condition et projection expressions, plus expression attribute names et values et quand tu dois les utiliser.

Écritures et opérations DynamoDB — compteurs atomiques, forcer l'unicité sur plusieurs attributs, migrations zero-downtime, et diagnostiquer les hot partitions.

PartiQL et SQL sur DynamoDB — ce qu'est PartiQL, ce qu'il ne peut pas faire, et comment le DynoTable Workbench exécute JOIN, GROUP BY et agrégats dans les règles DynamoDB.

Tooling DynamoDB — DynamoDB Local, LocalStack, les meilleurs clients GUI, voir et éditer les données, copier des tables, export CSV et serveurs MCP.

Opérations et coût DynamoDB — transactions, Streams, TTL, capacité on-demand vs provisioned, global tables et backup/PITR, enseignés sur un SaaS en cours d'exécution.

Internals DynamoDB — comment fonctionnent partition keys, adaptive capacity, stockage GSI, partitions physiques et routage des requêtes, en remontant jusqu'au papier Dynamo.