DynoTable vs Dynobase

DynoTable est un client de bureau DynamoDB construit autour d'un Workbench SQL qui exécute des JOIN, des GROUP BY et des agrégats dans les limites des modes d'accès de DynamoDB. Cette page le compare factuellement à Dynobase, une GUI DynamoDB payante. Les deux sont des apps de bureau multiplateformes pour parcourir, éditer et requêter DynamoDB sans la AWS Console.

FonctionnalitéDynoTableDynobase
AI agent on your own AWS Bedrock keysOuiNon
SQL JOINs, GROUP BY & aggregatesOuiNon
Data modeling & visualizationQuery-focusedOui
Staged writes (per-edit review)OuiAll-or-nothing
Connect external AI agents (MCP), staged reviewOuiNon
Visual query/scan builderOuiOui
Export to CSV / JSONOuiOui
Works offline (DynamoDB Local)OuiOui
PricingPaidPaid

Pourquoi chercher une alternative à Dynobase ?

La plupart des gens qui en pèsent une veulent une capacité précise qu'un client purement visuel ne peut pas leur offrir : de vraies requêtes relationnelles — un JOIN ou un GROUP BY à travers leurs tables — un assistant IA qui s'exécute sur leur propre compte AWS plutôt que sur celui d'un éditeur, ou une licence qui continue de fonctionner hors ligne avec leurs données qui ne quittent jamais leur machine. DynoTable est construit précisément autour de ces trois points. Le reste de cette page est la comparaison point par point.

Pourquoi DynoTable : du SQL dans les limites des modes d'accès de DynamoDB

La différence majeure est le Workbench SQL. Un client visuel simple te permet de filtrer et de scanner une seule table ; il ne peut pas joindre deux tables, grouper des lignes ni calculer des agrégats, car DynamoDB n'a pas de moteur de requêtes relationnel en dessous.

Le Workbench SQL de DynoTable compile le SQL — INNER/LEFT JOIN, GROUP BY, COUNT, SUM et compagnie — jusqu'aux vraies opérations Query/Scan de DynamoDB côté client. Tu écris du SQL de forme relationnelle ; DynoTable le planifie contre tes clés et tes GSI, pour qu'il reste dans les limites des modes d'accès de DynamoDB plutôt que de prétendre que la table est une base de données relationnelle. Si tu as atteint le mur où PartiQL s'arrête, le guide PartiQL vs SQL explique exactement ce qui manque et comment le Workbench le comble.

Pour le travail quotidien — parcourir les items, l'édition en ligne, construire des conditions de filtre et de clé, exécuter du PartiQL — DynoTable et Dynobase se recouvrent largement. Le Workbench SQL est la capacité que tu ne trouveras pas dans un client purement visuel.

L'assistant IA s'exécute dans ton propre compte AWS

L'autre fleuron de DynoTable est un assistant IA agentique : il lit le schema de ton DynamoDB, écrit des requêtes PartiQL et Workbench SQL, et prépare des éditions que tu approuves avant que quoi que ce soit ne soit écrit. Surtout, il s'exécute sur tes propres identifiants AWS Bedrock — les prompts, le schema et les lignes des tables dialoguent directement avec Bedrock dans ton compte AWS et ne passent jamais par un serveur DynoTable, l'inférence étant facturée à ton AWS aux tarifs de Bedrock sans marge. Voir la doc du chat IA pour la configuration, les modèles et le modèle de permissions par action. Un agent sur tes propres clés, avec tes données qui restent dans ton compte, c'est la partie qu'un add-on IA hébergé ne peut pas égaler.

Comment migrer depuis Dynobase

  1. Télécharge DynoTable pour macOS, Windows ou Linux et installe-le.
  2. Ajoute une connexion avec le même profil AWS ou les mêmes clés d'accès que tu utilises dans Dynobase — DynoTable lit ta chaîne d'identifiants AWS standard, rien de spécifique à DynoTable.
  3. Pointe-le vers la même région et les mêmes tables ; tes données restent dans DynamoDB, il n'y a donc rien à migrer.
  4. Ouvre le Workbench SQL et exécute une requête que tu ne pouvais pas exprimer avant — un JOIN à travers deux tables ou un agrégat GROUP BY.

Voir les tarifs pour les formules actuelles.

FAQ

DynoTable est-il une alternative à Dynobase ?

Oui. DynoTable est un client de bureau DynamoDB dont le Workbench SQL exécute des JOIN, des GROUP BY et des agrégats — des requêtes que tu ne peux pas exprimer dans un client purement visuel.

DynoTable peut-il exécuter du SQL sur DynamoDB ?

Oui. Le Workbench SQL de DynoTable compile le SQL — y compris INNER/LEFT JOIN, GROUP BY et agrégats — jusqu'aux vraies opérations Query/Scan de DynamoDB, pour qu'il reste dans les limites des modes d'accès de DynamoDB.

En lien

Dernière vérification le 2026-06-08. Dynobase est une marque de son détenteur respectif ; mentionnée ici à des fins d'identification uniquement.

Travaille avec DynamoDB sans la Console

DynoTable est un client de bureau rapide pour DynamoDB — parcours les tables, exécute des requêtes de style SQL et édite les items en local.