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Querying & Sortieren

Reads sind die Stelle, an der die Rechnung geschrieben wird. Query zielt per Key auf eine Item Collection; Scan liest die ganze Tabelle. Greifst du zum Scan mit einem Filter — der SQL-Instinkt — zahlst du für jedes gelesene Item, nicht für die wenigen, die du behältst. Das ist der klassische Footgun.

In diesem Abschnitt geht es um effizientes Lesen: den Key die Arbeit machen lassen, korrekt paginieren und Ergebnisse mit dem Sort key ordnen statt im Speicher zu sortieren.

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Query vs Scan in DynamoDB
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Pagination in DynamoDB
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DynamoDB-Filterstrategien
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Sort-Key-Strategien für DynamoDB
Sort-Key-Strategien für DynamoDB — entwirf sortierbare Sort Keys für Range-Queries, Ordnung und mehrere Zugriffsmuster in einer Item Collection, mit einem durchgespielten Audit-Log-Beispiel.
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Wie du DynamoDB in absteigender Reihenfolge abfragst
Wie du DynamoDB in absteigender Reihenfolge mit ScanIndexForward=false abfragst — Ergebnisse neueste-zuerst, warum die Sortierung über den Sort Key passiert und wie du effizient rückwärts paginierst.
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DynamoDB nach einem sich ändernden (mutablen) Attribut sortieren
DynamoDB nach einem sich ändernden Attribut sortieren — warum du ein Key-Attribut nicht an Ort und Stelle aktualisieren kannst, das Delete-and-Recreate-Muster und der Einsatz eines GSI, damit der volatile Wert außerhalb des Base-Table-Key liegt.
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Zero-Padding bei Sort Keys in DynamoDB
DynamoDB Zero-Padding bei Sort Keys — warum „10" in einem String-Sort-Key vor „2" sortiert und wie zero-padded Zahlen fester Breite die String-Reihenfolge zur numerischen Reihenfolge passend machen.
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Starte mit Query vs Scan — es ist die Entscheidung, von der der Rest abhängt.

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