Die DynamoDB-GUI mit echtem SQL und deinem KI-Agenten
Ein schneller, local-first Desktop-Client für DynamoDB. Echtes SQL mit Joins und Aggregationen, visuelle Bearbeitung und ein KI-Agent auf deinen eigenen Bedrock-Schlüsseln — deine Tabellendaten sprechen direkt mit AWS, nie über unsere Server.
30 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte — danach der Kostenlos-Tarif ohne Zeitlimit.
Alles läuft auf deinen eigenen AWS-Anmeldedaten
Frag deine Tabellen alles.
Ein Agent, der dein Schema liest, Queries ausführt und Schreibvorgänge entwirft — angetrieben von Amazon Bedrock über deine AWS-Anmeldedaten. Kein DynoTable-Server ist dazwischengeschaltet.
Dein Bedrock, deine Schlüssel
Das Modell läuft in deinem Konto. Du zahlst AWS zu Selbstkosten, kein Aufschlag, keine KI-Steuer pro Platz. Prompts, Schema und Zeilen verlassen nie deine AWS-Grenze.
Liest echtes Schema
Es inspiziert zuerst Keys, GSIs und Item-Formen — und wählt dann Query statt Scan, wenn es möglich ist.
Entwürfe, die du freigibst
Schreibvorgänge werden als überprüfbarer Diff angezeigt. Nichts wird ohne deine Zustimmung committet.
Joins für eine Datenbank, die keine hat.
Zeichne Beziehungen zwischen Tabellen auf einer Canvas und arbeite live mit der verknüpften Ansicht, während du bearbeitest — keine Schema-Migration, kein ETL.
Live-Neuberechnung
Füge eine Kante hinzu oder entferne sie, und das verknüpfte Raster wird beim Bearbeiten sofort neu berechnet.
Per PK oder GSI
Joine über den Primary Key oder einen beliebigen Global Secondary Index — DynoTable wählt den günstigsten Lesevorgang.
Standardmäßig schreibgeschützt
Die Basistabellen werden nie verändert. Die Ansicht ist eine Projektion, die du exportieren oder per Query abfragen kannst.
Echtes SQL. GROUP BY, COUNT, Joins.
Schreib ein vollwertiges SELECT mit Aggregationen und Joins über mehrere Tabellen auf deinen Live-DynamoDB-Daten — die Ergebnisse strömen herein, sobald die Zeilen eintreffen. Echtes SQL, innerhalb der Zugriffsmuster-Regeln von DynamoDB.
Aggregationen, die DynamoDB nicht kann
SUM, AVG, COUNT DISTINCT, HAVING — das SQL, zu dem du greifst, auf einem NoSQL-Store.
Sieh die Kosten, bevor du ausführst
Sofern ein Plan vorliegt, benennt die Vorschau Scan oder Query und den Index; die RCU-Schätzung erscheint nur, wenn die Tabellen-Metadaten sie hergeben. Eine gewöhnliche Partitions-Query zeigt kein RCU.
Landet im Grid
Die Ergebnisse sind dasselbe Daten-Grid wie überall sonst — sortiere, filtere und öffne jede beliebige Zeile.
Dein Lieblings-Agent, deine Daten.
Verbinde Claude Code, Cursor oder Codex über MCP mit DynoTable. Der Agent liest dein Schema und arbeitet mit deinen Tabellen über eine Verbindung, die du im Umfang festlegst und freigibst — Schreibvorgänge landen weiterhin im Staging zu deiner Prüfung.
Jeder MCP-Client
Claude Code, Cursor, Codex — verbinde dich über Standard-MCP mit OAuth, eine Verbindung pro Profil.
Du gibst die Verbindung frei
Jeder Agent erhält den Umfang, den du wählst — schreibgeschützt, lesen + stagen oder voll — und nur die Profile, die du freigibst.
Agenten schlagen vor, du committest
Externe Agenten schreiben nie direkt. Änderungen landen im Staging als überprüfbarer Diff — du committest.
Kann, was die AWS Console nicht kann. Leichter als die Cloud-Clients.
So steht DynoTable im Vergleich zur Console und zu den Cloud-Clients da — das komplette Feld, Tool für Tool, deckt das praxisnahe Roundup der besten DynamoDB-GUI-Clients ab.
| DynoTable | AWS Console | Cloud-Clients | |
|---|---|---|---|
| KI-Agent auf deinen eigenen Anmeldedaten | Ja | — | Drittanbieter |
| Visuelle Joins & echtes SQL | Ja | — | teilweise |
| Keyboard-first, ⌘K überall | Ja | — | variiert |
| Tabellendaten berühren nie unsere Server | Ja | im Browser | in die Cloud synchronisiert |
| Exporte mit konstantem Speicher (1 Mio.+ Zeilen) | Ja | — | variiert |
Klare Antworten.
Wodurch unterscheidet sich das von Dynobase oder den Cloud-Clients?
Drei Dinge: eine SQL Workbench, die echte Joins, GROUP BY und Aggregationen über deine Tabellen ausführt, ein KI-Agent, der auf deinem eigenen AWS Bedrock läuft, und ein local-first-Design — deine Tabellendaten und AWS-Anmeldedaten berühren nie einen DynoTable-Server, während Cloud-Clients sie über ihre eigenen leiten.
Sendet die KI meine Daten an einen Drittanbieter?
Nein. Der Agent läuft auf Amazon Bedrock über deine eigenen AWS-Anmeldedaten — Prompts, Schema und Tabellenzeilen verlassen nie dein AWS-Konto. Es ist kein DynoTable-Server dazwischengeschaltet.
Muss ich die KI nutzen, und was kostet sie?
Nein. Der Tabellen-Browser, die SQL Workbench und die Kostenvorschau funktionieren alle vollständig ohne KI, und der KI-Agent ist da, wann immer du ihn brauchst. Er läuft auf deinem eigenen AWS Bedrock, sodass du direkt an AWS zu Selbstkosten zahlst — kein Aufschlag, keine KI-Steuer pro Platz.
Ist es sicher, es mit meinen Produktionstabellen zu verwenden?
Ja. DynoTable nutzt deine eigenen AWS-Anmeldedaten und kann daher nur das tun, was deine IAM-Policy erlaubt — gib ihm eine Read-only-Rolle und es kann nichts verändern. Und eine Item-Bearbeitung trifft nicht direkt auf deine Tabelle: Sie sammelt sich in einem Staging-Fenster, das du vor dem Committen prüfst.
Kann ich Claude Code oder Cursor mit meinen Tabellen nutzen?
Ja. DynoTable betreibt einen lokalen MCP-Server, mit dem sich externe Agenten verbinden — standardmäßig aus und pro Verbindung freigegeben. Der Agent schreibt nie direkt in DynamoDB: Jede Änderung landet in deinem vorbereiteten Commit-Fenster zum Prüfen und Committen, und deine AWS-Zugangsdaten verlassen nie deinen Rechner.
Wie funktionieren Joins und SQL, ohne DynamoDB zu überlasten?
DynoTable führt die Joins und Aggregationen auf deinem Rechner aus — nie gegen DynamoDB — und liest über Query statt Scan, wann immer ein Key oder Index es zulässt. Sobald ein Plan kompiliert, benennt die Kostenvorschau Query oder Scan und den Index, bevor du sie ausführst.
Funktioniert es offline oder mit DynamoDB Local?
Ja. Richte ein Profil auf einen lokalen Endpoint (z. B. DynamoDB Local auf Port 8000/9000) und arbeite ohne AWS weiter — eine instabile Verbindung sperrt dich nicht aus. Das Lizenz-Token wird alle paar Tage aktualisiert; danach bleibt die App schreibgeschützt, bis sie sich einchecken kann. Profile können online oder offline sein, jeweils mit eigener Region und Farbe.
Ist DynoTable kostenlos?
Die Web-Tools — die Rechner und der Expression Builder — sind kostenlos, ohne Anmeldung. Die Desktop-App startet mit einer 30-tägigen Testphase des von dir gewählten Tarifs und braucht keine Kreditkarte. Danach bleibt sie zeitlich unbegrenzt auf Kostenlos. Kostenlos umfasst Durchsuchen, PartiQL SELECT, Daten-, Code- und Schema-Exporte sowie Schema-/Item-Lesevorgänge über MCP; kostenpflichtige Plätze ergänzen die SQL Workbench, Smart Tables, Schreibvorgänge und KI.
Brauche ich eine Kreditkarte, um die Testphase zu starten?
Nein — die 30-tägige Testphase braucht keine Kreditkarte. Lade DynoTable herunter, melde dich an, und du bekommst 30 Tage lang alles aus dem Tarif, den du testest. Du fügst eine Zahlungsmethode erst hinzu, wenn und falls du dich für ein Abonnement entscheidest.
Was passiert, wenn die Testphase endet?
Wenn die Testphase endet, wird nichts berechnet. Deine Profile und Einstellungen bleiben erhalten. Kostenlos umfasst Durchsuchen, PartiQL SELECT, Daten-, Code- und Schema-Exporte sowie Schema-/Item-Lesevorgänge über MCP; kostenpflichtige Plätze ergänzen die SQL Workbench, Smart Tables, Schreibvorgänge und KI.
Welche Plattformen werden unterstützt?
macOS, Windows und Linux — alle heute verfügbar. macOS kommt als Apple Silicon-Build, Windows als x64-Installer und Linux als .deb- und .rpm-Pakete.
Schluss mit dem Kampf gegen die Console.
Lade DynoTable herunter, richte es auf ein Profil und führe deine erste Abfrage in unter einer Minute aus.
30 Tage kostenlos testen, keine Kreditkarte · danach der Kostenlos-Tarif ohne Zeitlimit · macOS, Windows & Linux