DynoTable in fünf Minuten
DynoTable ist eine Desktop-Workbench für AWS DynamoDB — gebaut für Entwickler, die täglich Dynamo-Daten ansehen und bearbeiten. Sie ist schnell, tastaturorientiert und lokal: deine Anmeldedaten und der Index, der die Autovervollständigung antreibt, verlassen nie deinen Rechner.

Die Form der App
DynoTable ist ein einzelnes Fenster mit drei Bereichen. Es gibt keine schwebenden Panels und keine Modal-auf-Modal-Stapel — alles hat seinen festen Platz.
- Seitenleiste — deine offenen Tabs und gespeicherten Ordner, mit dem aktiven Profil unten angeheftet.
- Tab-Inhalt — eine offene Tabelle pro Tab, entweder im Visual- oder PartiQL-Modus.
- Tabs — öffne Tabellen browserartig; öffne den zuletzt geschlossenen wieder mit ⌘⇧T.
Kernkonzepte
- Profil — ein benannter Satz an AWS-Anmeldedaten. Ein Profil, viele Regionen, viele Tabellen.
- Tab — eine offene Tabellenansicht. Filter, Auswahl und Ansichtsmodus gelten pro Tab.
- Query Pattern — der Index, den du abfragst:
PRIMARYoder ein benannter GSI/LSI. - Operation — ein günstiger
query, wenn ein Hash-Key-Filter gesetzt ist, sonst einscan.
Die Feature-Map
DynoTable gruppiert seine Features so, wie dieses Handbuch organisiert ist.
Erste Schritte
- Installieren & aktivieren — Lade DynoTable herunter, installiere und aktiviere es unter macOS, Windows oder Linux — der Deeplink-Aktivierungsablauf, deine 2-Rechner-Lizenz und die Token-Aktualisierung im Hintergrund.
- Ein AWS-Konto verbinden — Verbinde DynoTable mit AWS — Profile, Regionen, IAM Identity Center (SSO), MFA-geschützte Assume-Role und der Profilwechsler. Anmeldedaten bleiben auf deinem Rechner.
Arbeiten mit Daten
- Tabellen & Tabs — Durchsuche DynamoDB in DynoTable — Workspaces mit mehreren Tabs, die Tab-Modi Visuell und PartiQL, das virtualisierte Tabellenraster, Seitengröße, Spalten-Sichtbarkeit und Quick View pro Zeile.
- Items bearbeiten — Bearbeite DynamoDB-Items in DynoTable — der JSON-Item-Editor, die Modi Einfach vs. DynamoDB-JSON, die schreibgeschützte Flow-Graphansicht, Schema-Validierung und das Speichern über das Staging.
- Staging & Commit — Der Staging-Bereich von DynoTable — prüfe jeden DynamoDB-Schreibvorgang als attributweises Diff, bevor er rausgeht, committe in sicheren transaktionalen Batches und löse Schreibkonflikte mit optimistischem Locking.
- Export — Exportiere DynamoDB-Daten aus DynoTable — die Formate CSV, JSON und NDJSON, Umfänge von der aktuellen Seite bis zum vollständigen Treffer, umbenannte Spalten-Aliase und Hintergrund-Exporte, die das Schließen von Tabs und das Neuladen überstehen.
Abfragen
- Filter & Abfragemuster — Filter und Abfragemuster in DynoTable — wie der Filterzustand jedes Tabs auf eine DynamoDB-Query vs. einen Scan abgebildet wird, durch welchen Index gelesen wird und wie die visuellen Filter-Pills Key- und Scan-Bedingungen aufbauen.
- PartiQL — Der PartiQL-Editor in DynoTable — schreibe SQL-artige Abfragen und Schreibvorgänge gegen eine einzelne DynamoDB-Tabelle, mit Vorlagen, Inline-Diagnosen, Quick-Fixes und gestreamten Ergebnissen.
- SQL-Workbench — Die SQL-Workbench in DynoTable — führe echte JOIN-, GROUP BY- und Aggregat-Abfragen über DynamoDB-Tabellen aus, mit einem Compiler, der jede Abfrage innerhalb der Access-Pattern-Regeln von DynamoDB hält.
- Smart Tables — Smart Tables in DynoTable — gespeicherte, über mehrere Tabellen verknüpfte Ansichten, gebaut auf einem visuellen ER-Canvas, mit den Modi Konfigurieren und Daten, Beziehungsbearbeitung und Spalten-Umbenennung.
KI
- KI-Chat — Der DynoTable-KI-Chat — ein agentischer Assistent, der dein DynamoDB-Schema liest, PartiQL und Workbench-SQL schreibt und Bearbeitungen zur Prüfung für dich staged. Läuft mit deinen eigenen AWS-Bedrock-Zugangsdaten; behandelt die Chat-Seitenleiste, das In-Tab-Befördern und die KI-Einrichtung (Anbieter, Modelle, Wissen, Berechtigungen, Datenschutz).
- KI-Tools — Was der DynoTable-KI-Assistent kann und wie jede Fähigkeit abgesichert ist — dein Schema und deine Daten lesen, exakte Aggregate über eine ganze Tabelle berechnen, Ansichten öffnen, Schreibvorgänge über eine Prüfung ins Staging legen und exportieren — plus welche Aktionen still laufen und welche zuerst um deine Erlaubnis fragen.
- MCP-Server — Mache DynoTables Tools für externe KI-Agenten wie Claude Code und Codex über einen lokalen MCP-Server zugänglich — wie du ihn aktivierst, einen Client verbindest, die Zustimmung und Scopes pro Verbindung und das Sicherheitsmodell. Standardmäßig aus; jede Verbindung braucht deine Freigabe und deine AWS-Anmeldedaten verlassen nie deinen Rechner.
Konto & Lizenzierung
- DynoTable aktivieren — Aktiviere DynoTable — der Ein-Klick-Deeplink dynotable://activate, das manuelle Einfügen des Tokens als Fallback und die Lizenzzustände (Testphase, Aktiv, Schreibgeschützt) mit dem, was jeder erlaubt.
- Geräte — Das Zwei-Rechner-Limit von DynoTable — wie die Geräte-ID funktioniert, wann der älteste Rechner automatisch freigegeben wird und wie du einen Rechner über die Geräte-Seite deines Kontos deaktivierst.
Referenz
- Tastenkürzel — Jedes DynoTable-Tastenkürzel, gruppiert nach Funktion — Navigation, Tabs, Abfragen, der Item-Editor, Auswahl und Zeilennavigation. macOS-Tasten gezeigt; unter Windows und Linux wird ⌘ zu Ctrl.
- Einstellungen — Eine Übersicht der DynoTable-Einstellungen — die globalen Abschnitte Konto, Erscheinungsbild, Datenschutz und Über, plus die Leiste pro Profil (Verbindung, Personalisierung, KI-Bindung, Modelle, Berechtigungen, Wissen, Aktivität, Gefahrenzone) und was jeder davon steuert.
- Troubleshooting — Lösungen für häufige DynoTable-Probleme — Anmeldedaten und SSO, leere Tabellen und veraltete Ergebnisse, schreibgeschützte Schreibvorgänge, AI nicht konfiguriert — sowie wie sich die App unter macOS, Windows und Linux selbst aktualisiert.
- Glossar — Verständliche Definitionen der DynamoDB- und DynoTable-Begriffe, die in der gesamten Dokumentation verwendet werden — Partition Key, Sort Key, GSI, Scan, PartiQL, Staging-Bereich und mehr.


