PartiQL 與 SQL

PartiQL 給了 DynamoDB 一套類 SQL 的語法 — 但它是針對單一表格的 SELECT/INSERT/UPDATE，而非一個查詢引擎。沒有 JOIN、沒有 GROUP BY、沒有跨項目的 SUM。若你出於習慣寫了 SQL，PartiQL 會悄悄地把一個熟悉的陳述式對應成一次全表 Scan，並為此向你收費。

本節為 PartiQL 設定誠實的期待，再展示 DynoTable 的 SQL Workbench 如何做到 PartiQL 做不到的事 — JOIN、GROUP BY 與聚合 — 在用戶端對一個有界的結果集上進行，並待在 DynamoDB 存取模式規則之內。

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DynamoDB PartiQL vs SQL：什麼會失效

DynamoDB 的 PartiQL 看起來像 SQL，卻沒有 JOIN、GROUP BY、子查詢或聚合。每一條語句都對應一個原生操作。以下是會失效的部分。

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用範例學 DynamoDB 的 PartiQL

用範例學 DynamoDB 的 PartiQL——以類 SQL 語法示範 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE，以及分割區索引鍵與全表掃描相關的陷阱。

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DynamoDB 的 SQL 與 PartiQL 的極限

可以用 SQL 查詢 DynamoDB 嗎？PartiQL 能依索引鍵處理 SELECT、INSERT、UPDATE 與 DELETE，但沒有 JOIN、GROUP BY 或 COUNT(*)。以下是行得通的部分。

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DynamoDB JOIN：如何聯結表格（以及為什麼你通常辦不到）

DynamoDB 沒有 JOIN，PartiQL 也不會補上一個。原因為何、開發者用的四種變通做法，以及 DynoTable 的 SQL Workbench 如何執行真正的 JOIN。

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DynamoDB GROUP BY：如何在沒有 GROUP BY 子句的情況下聚合

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如何在 DynamoDB 裡 COUNT、SUM 與聚合

如何在 DynamoDB 裡 COUNT、SUM 與聚合 — Select=COUNT 要花多少、為什麼沒有原生的 SUM 或 AVG，以及哪些模式能給你真正的總計。

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從 PartiQL 與 SQL 的比較開始，校準什麼才是真實的。

試用 DynoTable 來在 Workbench 中對你的表格執行 SQL。