DynoTable 工程部落格
DynoTable 的打造歷程 — AI 助理、MCP server 以及產品其餘部分背後的工程故事。
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我們如何為 DynamoDB 打造一個本機 SQL 引擎（一個沒有 JOIN 的資料庫）
我們如何為 DynamoDB 打造一個本機 SQL 引擎 — 一個沒有 JOIN、沒有 GROUP BY、也沒有 COUNT 的資料庫。把分頁串流進內嵌的 SQLite、那個默默對我們說謊的剖析器，以及為什麼當我們意識到競爭對手是一段用完即丟的腳本時，我們重建了聚合引擎。
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為什麼資料庫 GUI 永遠不該直接寫入
為什麼你在 DynoTable 中點下「儲存」時，它從不直接寫入 DynamoDB — 每一筆編輯都會在暫存區裡變成一個可審閱的 diff，並以一筆由樂觀鎖守護的交易送出。這是背後的工程故事 — 那個重塑了設計的跨分頁 bug、那次刪掉一整個子系統的重構，以及為什麼 AI agent 讓暫存成了承重牆。
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打造一個安全的 DynamoDB MCP server 需要付出什麼
在桌面應用程式內打造一個安全的 DynamoDB MCP server 需要付出什麼 — 在 Electron 中建置 OAuth 2.1 授權伺服器、每個連線各自隔離的 AWS 憑證、於同意時凍結區域、即時的授權夾制，以及透過 MCP elicitation 完成 MFA。這是 DynoTable MCP server 背後的工程故事。
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我們如何讓便宜的 LLM 可靠地操作 DynamoDB：工具驗證器 + eval
我們如何讓小巧、便宜的 LLM 可靠地查詢 DynamoDB — 把拒絕訊息當成教學訊號的規範式工具驗證器、積極的結果上限，以及一套針對 DynamoDB Local 執行真實 agent 迴圈的 eval 測試框架。這是 DynoTable AI 助理背後的工程故事。