DynoTable

五分鐘瞭解 DynoTable

DynoTable 是一款面向 AWS DynamoDB 的桌面工作臺 —— 為每天檢視和編輯 Dynamo 資料的工程師打造。它快速且鍵盤優先。你對錶的讀取和寫入只會發往你自己的 AWS 帳戶。

本地索引會留在你的裝置上，除非你選擇透過團隊工作區把它釋出出去。

處理 DynamoDB 的 DynoTable 視窗：標籤頁側欄、一個處於可視模式的表標籤頁，以及固定在底部的當前設定檔案。
處理 DynamoDB 的 DynoTable 視窗：標籤頁側欄、一個處於可視模式的表標籤頁，以及固定在底部的當前設定檔案。

應用的整體結構

DynoTable 是一個包含三個區域的單一視窗。沒有浮動面板，也沒有模態層層疊加 —— 一切都有它唯一的歸處。

  • 側邊欄 —— 你開啟的標籤頁和儲存的資料夾，當前的 Profile 固定在底部。
  • 標籤頁內容 —— 每個標籤頁一個開啟的表，處於 Visual 或 PartiQL 模式。
  • 標籤頁 —— 像瀏覽器一樣開啟表；用 ⌘⇧T 重新開啟最近關閉的那個。

核心概念

  • —— 一組命名的 AWS 憑證。一個 Profile，多個區域，多張表。
  • —— 一個開啟的表檢視。篩選、選擇和檢視模式都是按標籤頁區分的。
  • —— 你正在查詢的索引：PRIMARY，或某個命名的 GSI/LSI。
  • 操作 —— 設定了雜湊鍵篩選時是一次廉價的 query，否則是一次 scan。

先試試這些

在安裝和連線之後：

  1. 用 ⌘K 開啟一張表，並設定一個分割區索引鍵篩選，讓這個標籤頁跑的是 Query，而不是整表 Scan。
  2. 用 ⌘P 切換 Profile —— Prod 和 Dev 各自保有獨立的標籤頁和已儲存查詢。
  3. 用 ⌘⌥B 開啟一個 Workbench 標籤頁，在 DynamoDB 的訪問模式規則之內做 JOIN / GROUP BY。
  4. 用 ⌘S 暫存一次編輯，審閱 diff，然後提交 —— 絕不會意外寫到生產環境。

免費（登入，無有效授權）仍然可以瀏覽表並構建本地索引；執行 Workbench 查詢、暫存寫入和 AI 代理需要有效的試用或付費方案。參見啟用與授權。

功能地圖

DynoTable 按照本手冊的組織方式來歸類它的功能。把下面這張地圖當作側邊欄索引 —— 每一條都連結到一個完整頁面。

快速開始

  • 安裝與啟用 — 在 macOS、Windows 或 Linux 上下載、安裝並啟用 DynoTable —— deeplink 啟用流程、你的 2 臺機器許可證，以及後臺令牌重新整理。
  • 連接 AWS 帳戶 — 將 DynoTable 連接到 AWS — 設定檔、區域、IAM Identity Center（SSO）、受 MFA 保護的 assume-role，以及設定檔切換器。憑證始終留在你的機器上。

處理資料

  • 表與標籤頁 — 在 DynoTable 中瀏覽 DynamoDB —— 多標籤頁工作區、Visual 與 PartiQL 標籤頁模式、虛擬化的表格網格、頁大小、列可見性，以及逐行的 Quick View。
  • 編輯條目 — 在 DynoTable 中編輯 DynamoDB 條目 —— JSON 條目編輯器、Plain 與 DynamoDB-JSON 模式、唯讀的 Flow 圖檢視、schema 校驗，以及透過暫存儲存。
  • 暫存與提交 — 把 DynoTable 中的編輯、建立和刪除作為逐屬性的 diff 暫存，以事務批次提交，並用樂觀鎖解決衝突。
  • 匯出 — 從 DynoTable 把 DynamoDB 資料匯出為 CSV、JSON 或 NDJSON——從單行到完整結果集，支援重新命名列和後臺匯出。
  • 表統計 — 在 DynoTable 中檢視 DynamoDB 表的鍵、索引，以及項目數量和大小的估算值，為表建立索引以支援自動補全，並匯出 TypeScript 或 Zod schema。

查詢

  • 篩選與查詢模式 — DynoTable 的視覺化篩選膠囊如何對映為 DynamoDB 的 query 與 scan——選擇透過哪個索引讀取，以及構建鍵條件與掃描條件。
  • PartiQL — 在 DynoTable 中針對單張 DynamoDB 表編寫 PartiQL——SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE，配有模板、內聯診斷和流式結果。
  • SQL Workbench — 用 DynoTable 的 SQL Workbench 跨 DynamoDB 表執行真正的 JOIN、GROUP BY 和聚合查詢——在 DynamoDB 訪問模式規則之內的 SQL。
  • Smart Table — DynoTable 中的 Smart Table——在視覺化 ER 畫布上構建並儲存的多表聯接檢視，配有 Configure 和 Data 模式以及逐列重新命名。

AI

  • AI 聊天 — DynoTable AI 聊天會讀取你的 DynamoDB schema、編寫 PartiQL 與 Workbench SQL，並把編輯暫存起來供你審閱——全部執行在你自己的 AWS Bedrock 憑據上。
  • AI 工具 — DynoTable AI 智慧體能做什麼——讀取 schema 和資料、精確計算聚合、把寫入暫存供審閱、匯出——以及每項操作是如何受控的。
  • MCP 伺服器 — 把 Claude Code、Cursor 或 Codex 連線到 DynoTable 的本地 MCP 伺服器——如何啟用它、按連線設定的同意與作用域，以及安全模型。

團隊

  • 團隊工作區 — 團隊工作區在你的 DynoTable 團隊之間共享 AI 上下文和表索引，存放在你自己 AWS 帳戶中的 S3 儲存桶裡，絕不在我們的伺服器上。

帳戶與授權

  • 啟用 DynoTable — 啟用 DynoTable——一鍵 dynotable://activate 深鏈、貼上令牌的備用方式，以及試用中、已啟用和唯讀狀態各自允許的操作。
  • 裝置 — DynoTable 的兩臺機器許可證限制——Device ID 的工作原理、何時自動釋放最舊的機器，以及如何自行停用一臺機器。

參考

  • 鍵盤快捷鍵 — 每一個 DynoTable 鍵盤快捷鍵，按任務分組——導航、標籤頁、查詢、項目編輯器和選區。在 Windows 和 Linux 上，⌘ 變為 Ctrl。
  • 設定 — DynoTable 設定的全景圖——全域性的 Account、Appearance 和 Privacy 區域，加上按 profile 的連線、AI、許可權與知識側欄。
  • 故障排查 — 常見 DynoTable 問題的修復方法——憑據與 SSO、空表、陳舊結果、唯讀寫入、AI 未配置——以及應用如何更新。
  • 詞彙表 — 以淺白的語言定義這份文件中用到的 DynamoDB 與 DynoTable 術語 — partition key、sort key、GSI、scan、PartiQL、暫存區。

已更新

開始閱讀安裝與啟用