Aprende DynamoDB

Cuándo usar DynamoDB (y cuándo no)

Fundamentos de DynamoDB — tipos de datos, colecciones de items y la clave primaria compuesta. La mecánica base sobre la que se construye todo lo demás del temario.

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Cuándo usar DynamoDB (y cuándo no) — las señales de patrón de acceso, escala y coste que favorecen a DynamoDB frente a una base de datos relacional, y las cargas de trabajo donde no encaja.

Principiante5 min de lectura

Tipos de datos de DynamoDB

Los tipos de datos de DynamoDB explicados — los tipos escalares (S, N, B, BOOL, NULL), de documento (M, L) y de conjunto (SS, NS, BS), cómo aparecen en DynamoDB-JSON y cómo se calcula el tamaño de cada uno.

Principiante3 min de lectura

DynamoDB JSON y marshalling

DynamoDB JSON y marshalling — por qué DynamoDB envuelve cada valor en un descriptor de tipo como {"S":"..."}, en qué se diferencia del JSON normal, y cómo convertir entre ambos.

El límite de tamaño de elemento de DynamoDB (400 KB)

El límite de tamaño de elemento de 400 KB de DynamoDB — qué cuenta para él, cómo suman los nombres de atributo y el anidamiento, por qué existe el tope, y cómo modelar para evitar el crecimiento ilimitado de un elemento.

Acciones por elemento de DynamoDB: GetItem, PutItem, UpdateItem, DeleteItem

Acciones por elemento de DynamoDB — GetItem, PutItem, UpdateItem y DeleteItem — las cuatro operaciones de un solo elemento, cómo cada una direcciona un elemento por su clave primaria completa, y en qué se diferencian de Query y Scan.

Principiante5 min de lectura

Colecciones de elementos de DynamoDB

Qué es una colección de elementos de DynamoDB — todos los elementos que comparten una partition key — por qué es la unidad de las lecturas Query eficientes, y los límites a vigilar.

Principiante8 min de lectura

Clave primaria compuesta en DynamoDB

Una clave primaria compuesta en DynamoDB es una clave de partición más una clave de ordenación — agrupa items relacionados y desbloquea consultas de rango que una clave simple no puede hacer.

Lecturas fuertemente consistentes vs eventualmente consistentes en DynamoDB

Lecturas fuertemente consistentes vs eventualmente consistentes en DynamoDB — qué garantiza cada una, por qué las lecturas eventuales pueden devolver datos obsoletos, el coste de 2× RCU de ConsistentRead, y qué índices admiten lecturas fuertes.

Modelado de datos

Diseño de tabla única en DynamoDB

Modelado de datos en DynamoDB — diseño de tabla única, modelar a partir de los patrones de acceso, el atributo type, la desnormalización y cuándo una sola tabla es la decisión equivocada.

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Diseño de tabla única en DynamoDB — por qué una tabla con claves sobrecargadas supera a una tabla por entidad, con un ejemplo concreto de pedido/cliente y el patrón de sobrecarga de GSI.

Intermedio4 min de lectura

Cómo modelar datos en DynamoDB

Cómo modelar datos en DynamoDB con el enfoque primero-el-patrón-de-acceso — un recorrido paso a paso que convierte las consultas de una tabla de clasificación multijugador en partition keys y sort keys.

Intermedio8 min de lectura

Cuándo NO usar single-table design en DynamoDB

Cuándo NO usar single-table design en DynamoDB — las cargas de trabajo donde varias tablas ganan (analítica pesada, CRUD simple, escalado independiente), con ejemplos concretos.

El atributo Type en DynamoDB

El atributo Type de DynamoDB — por qué marcas un tipo de entidad en cada item para identificar filas, filtrar un GSI a una sola entidad y sobrevivir a futuras migraciones.

Desnormalización en DynamoDB

Desnormalización en DynamoDB — por qué duplicas datos en lugar de hacer joins, con un ejemplo de nombre de autor en un blog, el error de los datos obsoletos y cuándo embeber vs. duplicar.

Items singleton en DynamoDB

Items singleton en DynamoDB — una fila de clave fija que guarda estado global como feature flags o config, por qué la lees con GetItem y cómo actualizarla sin condiciones de carrera.

Relaciones

Relaciones uno-a-muchos en DynamoDB

Modelar relaciones en DynamoDB — uno a muchos, muchos a muchos, el patrón de lista de adyacencia, claves de ordenación compuestas y conteos de referencias, todo sin joins.

0 de 6 leídasCuestionario

Cómo modelar relaciones uno-a-muchos en DynamoDB para que un padre y todos sus hijos vuelvan en una sola Query — desarrollado con un esquema SaaS de espacio-de-trabajo→proyectos.

Relaciones muchos-a-muchos en DynamoDB

Cómo modelar relaciones muchos-a-muchos en DynamoDB con un patrón de lista de adyacencia — estudiantes ↔ cursos, elementos-arista duplicados y un GSI para consultar ambas direcciones.

El patrón de lista de adyacencia en DynamoDB

El patrón de lista de adyacencia en DynamoDB — modela un grafo social de seguidores como items de arista en una tabla, y recorre ambas direcciones de la relación con un único GSI.

Avanzado8 min de lectura

Claves de ordenación compuestas en DynamoDB

Claves de ordenación compuestas en DynamoDB — empaqueta una jerarquía en una sola clave de ordenación delimitada para que un único Query lea un subárbol entero, con un ejemplo de árbol de sistema de archivos.

Contadores de referencias en DynamoDB

Cómo mantener un contador de referencias en DynamoDB — un recuento desnormalizado como el contador de likes de un post — con una sola transacción que se mantiene correcta bajo concurrencia.

Query vs Scan en DynamoDB

Consultas y ordenación en DynamoDB — Query frente a Scan, paginación, expresiones de filtro, por qué Scan es lento, escaneos en paralelo y estrategias de clave de ordenación incluyendo el relleno con ceros.

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Cuándo usar Query frente a Scan en DynamoDB, por qué Scan casi nunca es lo que quieres y cómo modelar tus claves para que Query cubra tus patrones de acceso.

Pagina los resultados de DynamoDB correctamente con LastEvaluatedKey y ExclusiveStartKey, por qué Limit no es un tamaño de página y cómo exponer un cursor sin estado a los clientes.

Paginación en DynamoDB

Estrategias de filtrado en DynamoDB

Estrategias de filtrado en DynamoDB comparadas — clave de partición, clave de ordenación, índices dispersos y FilterExpression — y cuál de verdad recorta tu factura de lecturas.

Por qué un Scan de DynamoDB es lento y caro

Por qué un Scan de DynamoDB es lento y caro, qué te factura realmente, y cómo convertir un Scan reflejo en una Query indexada que cuesta una fracción.

Parallel scans en DynamoDB

Cómo los parallel scans de DynamoDB reparten una lectura de tabla completa entre workers con Segment y TotalSegments, cuándo ayudan y el footgun de throughput a evitar.

Estrategias de sort key en DynamoDB

Estrategias de sort key en DynamoDB — diseña sort keys ordenables para consultas de rango, ordenamiento y múltiples patrones de acceso en una colección de elementos, con un ejemplo desarrollado de registro de auditoría.

Intermedio8 min de lectura

Cómo consultar DynamoDB en orden descendente

Cómo consultar DynamoDB en orden descendente con ScanIndexForward=false — resultados con los más nuevos primero, por qué la ordenación ocurre sobre la clave de ordenación, y cómo paginar hacia atrás de forma eficiente.

Principiante5 min de lectura

Ordenar DynamoDB por un atributo cambiante (mutable)

Ordenar DynamoDB por un atributo que cambia — por qué no puedes actualizar un atributo clave in situ, el patrón de eliminar y recrear, y usar un GSI para que el valor volátil viva fuera de la clave de la tabla base.

Claves de ordenación con relleno de ceros en DynamoDB

Claves de ordenación con relleno de ceros en DynamoDB — por qué "10" se ordena antes que "2" en una clave de ordenación de cadena, y cómo los números rellenados con ceros de ancho fijo hacen que el orden de cadenas coincida con el orden numérico.

Índices

GSI frente a LSI en DynamoDB — las diferencias de clave de partición, consistencia, capacidad y el límite de 10 GB, y una regla simple para saber a qué índice secundario recurrir.

Índices secundarios de DynamoDB — GSI frente a LSI, índices dispersos, sobrecarga de claves, consistencia eventual de los GSI y por qué un GSI puede estrangular las escrituras de tu tabla base.

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GSI vs LSI en DynamoDB

Principiante3 min de lectura

Proyecciones de índice de DynamoDB: KEYS_ONLY, INCLUDE y ALL

Proyecciones de índice de DynamoDB — KEYS_ONLY, INCLUDE y ALL — qué copia cada una en un GSI/LSI, el compromiso de almacenamiento y coste de escritura, y por qué un atributo ausente fuerza una lectura de la tabla base.

Índices dispersos de DynamoDB

Los índices dispersos de DynamoDB permiten que un índice secundario global contenga solo los elementos que llevan su clave — la forma más barata de consultar un subconjunto pequeño de una tabla grande.

Key overloading en DynamoDB

Key overloading en DynamoDB — almacena muchos tipos de entidad bajo nombres genéricos de PK/SK, codifica el tipo en el valor de la clave y sirve cada patrón de acceso desde una sola tabla.

Por qué un GSI de DynamoDB es eventualmente consistente

Por qué un GSI de DynamoDB es eventualmente consistente — la trampa del resultado obsoleto al leer justo después de escribir, el mecanismo de propagación que lo causa, y cómo diseñar para sortearlo.

Por qué un GSI throttlea las escrituras de la tabla base en DynamoDB

Por qué un GSI de DynamoDB infraaprovisionado throttlea las escrituras de tu tabla base — back-pressure del GSI, particiones de índice calientes, las excepciones a vigilar y cómo arreglarlo.

Expresiones

Condition expressions de DynamoDB

Expresiones de DynamoDB — expresiones de condición, de actualización, de condición de clave y de proyección, además de los nombres y valores de atributos de expresión y cuándo debes usarlos.

0 de 6 leídasCuestionario

Cómo las condition expressions de DynamoDB imponen invariantes como "sin descubierto" dentro de una sola escritura, por qué reemplazan al SELECT-luego-UPDATE, y cómo escribirlas.

Update expressions de DynamoDB

Cómo funcionan las update expressions de DynamoDB — SET, ADD, REMOVE, DELETE — y a cuál recurrir, con un ejemplo desarrollado de carrito de compra.

Key condition expressions de DynamoDB

Cómo funcionan las key condition expressions de DynamoDB — los operadores permitidos en la sort key, begins_with vs BETWEEN, y por qué un filtro no es un sustituto.

Projection expressions de DynamoDB

Las projection expressions de DynamoDB devuelven solo los atributos que nombras — recortan el payload y el tamaño del elemento. Qué ahorran (y qué no) en el coste de lectura, con un ejemplo desarrollado.

Expression attribute names y values en DynamoDB

Cómo funcionan los expression attribute names (#name) y values (:value) de DynamoDB, por qué palabras reservadas como status y size rompen tu consulta, y cómo arreglarlo.

Escrituras y operaciones

Operaciones por lotes de DynamoDB: BatchGetItem y BatchWriteItem

Escrituras y operaciones en DynamoDB — contadores atómicos, imponer unicidad entre atributos, migraciones sin downtime y diagnosticar particiones calientes.

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BatchGetItem y BatchWriteItem de DynamoDB — leer y escribir hasta 25/100 elementos por viaje de ida y vuelta, por qué los lotes no son transacciones, y cómo manejar los elementos no procesados.

ReturnValues de DynamoDB: recupera el elemento antiguo o nuevo de una escritura

ReturnValues de DynamoDB — cómo recuperar el elemento antiguo o nuevo de PutItem, UpdateItem y DeleteItem sin una segunda lectura, las cinco opciones, y cuándo cada una ahorra un viaje de ida y vuelta.

Intermedio3 min de lectura

Contadores atómicos en DynamoDB

Cómo funcionan los contadores atómicos de DynamoDB con una expresión de actualización ADD, por qué no son idempotentes y cuándo recurrir a una actualización condicional en su lugar.

Imponer unicidad sobre múltiples atributos en DynamoDB

Cómo imponer una restricción de unicidad sobre múltiples atributos de DynamoDB — email Y username únicos — con items marcadores y un TransactWriteItems protegido por condición.

Migraciones de DynamoDB sin tiempo de inactividad

Migraciones de DynamoDB sin tiempo de inactividad — cómo añadir un nuevo tipo de entidad y patrón de acceso a una tabla en vivo usando backfill perezoso, GSI online y dual-writes.

Particiones calientes en DynamoDB

Una partición caliente en DynamoDB ocurre cuando una clave de partición absorbe una parte desproporcionada del tráfico y se throttlea. Así se detecta y se diseña para evitarla.

PartiQL & SQL

DynamoDB PartiQL vs SQL: qué cambia (y qué se rompe)

PartiQL y SQL en DynamoDB — qué es PartiQL, qué no puede hacer y cómo el Workbench de DynoTable ejecuta JOIN, GROUP BY y agregados dentro de las reglas de DynamoDB.

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PartiQL de DynamoDB parece SQL pero no lo es — sin JOIN, GROUP BY, subconsultas ni agregados. Esto es lo que cambia, lo que se rompe y cómo el SQL Workbench de DynoTable ejecuta las consultas que PartiQL no puede.

Principiante7 min de lectura

PartiQL para DynamoDB con ejemplos

PartiQL para DynamoDB con ejemplos — SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE con sintaxis tipo SQL, además de los trucos en torno a las claves de partición y los scans de tabla completa.

Principiante2 min de lectura

SQL para DynamoDB: qué funciona, qué no, y el Workbench

¿Puedes consultar DynamoDB con SQL? PartiQL tiene sabor a SQL pero es limitado — sin JOIN, GROUP BY ni agregados. Ve qué funciona, qué no, y cómo DynoTable ejecuta SQL real.

Principiante7 min de lectura

DynamoDB JOIN: cómo unir tablas (y por qué normalmente no puedes)

DynamoDB no tiene JOIN y PartiQL no añade uno. Por qué, las cuatro soluciones que usan los devs, y cómo el SQL Workbench de DynoTable ejecuta un JOIN real.

Intermedio9 min de lectura

DynamoDB GROUP BY: cómo agregar sin una cláusula GROUP BY

DynamoDB y PartiQL no tienen GROUP BY ni COUNT/SUM/AVG. Aprende los patrones de agregación (contadores atómicos, rollups con Streams + Lambda, agrupación del lado de la aplicación) y cómo DynoTable ejecuta GROUP BY directamente.

Intermedio9 min de lectura

Cómo hacer COUNT, SUM y agregar en DynamoDB

Cómo contar ítems, SUM y agregar en DynamoDB — qué hace Select=COUNT, qué no puede hacer, y cómo el SQL Workbench de DynoTable ejecuta COUNT/SUM/AVG como SQL.

Principiante8 min de lectura

Herramientas

Ejecutar DynamoDB Local con Docker

Herramientas para DynamoDB — ejecutar DynamoDB Local, conectar a LocalStack, los mejores clientes GUI, ver y editar datos, copiar tablas, exportar a CSV y servidores MCP.

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Ejecuta DynamoDB Local con Docker para desarrollo y pruebas sin conexión — arranca el contenedor, apunta el SDK al endpoint local y crea una tabla.

Principiante2 min de lectura

Cómo conectar a DynamoDB Local y LocalStack

Cómo conectar una GUI a DynamoDB Local y LocalStack — endpoint, credenciales falsas, errores comunes. Explora y consulta tablas locales visualmente con DynoTable.

Los mejores clientes con GUI para DynamoDB en 2026

Un repaso honesto de 2026 a los clientes con GUI para DynamoDB — NoSQL Workbench, Dynobase, TablePlus/DataGrip, dynamodb-admin/DynamoIt y DynoTable — con lo que cada uno hace realmente bien.

Principiante9 min de lectura

Cómo ver, explorar y editar datos de DynamoDB

Cómo ver, explorar, filtrar y editar datos de DynamoDB — hacer scan o query de una tabla, editar Items en línea y ejecutar consultas — mapeado 1:1 a las operaciones que la GUI de DynoTable ejecuta por ti.

Cómo copiar una tabla de DynamoDB a otra cuenta o región

Copia o migra una tabla de DynamoDB a otra cuenta o región — scan+write, exportación/importación de S3, AWS Backup y tablas globales — con los detalles de rendimiento y consistencia a tener en cuenta.

Cómo exportar una tabla de DynamoDB a CSV (4 maneras)

Cómo exportar una tabla de DynamoDB a CSV o Excel — scan con AWS CLI, exportación a S3, un script o exportación con un clic en DynoTable — y por qué los atributos anidados y el JSON de DynamoDB rompen los enfoques ingenuos.

Principiante10 min de lectura

Servidor MCP de DynamoDB: conecta Claude Code, Cursor y Codex de forma segura

Cómo dar a un agente de IA — Claude Code, Cursor, Codex — acceso en vivo a tus tablas de DynamoDB a través de un servidor MCP, y cómo hacerlo sin entregarle al agente tus credenciales de AWS ni acceso de escritura directa. La forma segura, con preparación revisada, frente a los servidores que escriben directamente en tus tablas.

ExtendDB: ejecuta la API de DynamoDB sobre tu propia base de datos

ExtendDB es el adaptador de código abierto de AWS compatible con el protocolo de cable de DynamoDB (Rust), respaldado por almacenamiento conectable como PostgreSQL — ejecuta la API de DynamoDB sobre tu propia base de datos y luego explórala en DynoTable.

Operations & Cost

Transacciones de DynamoDB

Operaciones y coste en DynamoDB — transacciones, Streams, TTL, capacidad On-Demand frente a Provisioned, global tables y backup/PITR, enseñados a través de un único audit-log de SaaS multi-tenant.

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Transacciones de DynamoDB con TransactWriteItems — agrupar escrituras en una operación todo-o-nada, los límites de 100 Items y 4 MB, el coste de capacidad duplicado y la gestión de conflictos basada en condiciones.

DynamoDB Streams — el log de change-data-capture de 24 horas, las cuatro opciones de StreamViewType, registros ordenados por partición y disparar Lambda ante cambios en los Items.

DynamoDB Streams

DynamoDB TTL — caducar Items automáticamente con un atributo de marca de tiempo Unix-epoch, la ventana de borrado de hasta 48 horas, por qué TTL es gratis y cómo se combina con Streams para archivar.

DynamoDB TTL

Intermedio4 min de lectura

Capacidad On-Demand vs Provisioned en DynamoDB

Capacidad On-Demand vs Provisioned en DynamoDB — pago por petición vs rendimiento reservado, cuándo sale más barato cada uno, auto-scaling y cómo el tráfico irregular de un registro de auditoría elige el modo.

DynamoDB Global Tables — replicación multirregión activo-activo, resolución de conflictos last-writer-wins, consistencia eventual entre regiones y el SLA de disponibilidad del 99,999 %.

DynamoDB Global Tables

Copias de seguridad y recuperación a un punto en el tiempo en DynamoDB

Copias de seguridad y recuperación a un punto en el tiempo en DynamoDB — copias bajo demanda frente a PITR continua, la ventana configurable de 1 a 35 días, granularidad de restauración por segundo y restauración a una tabla nueva.

Interioridades

Cómo funcionan las claves de partición de DynamoDB

Internals de DynamoDB — cómo funcionan las claves de partición, la capacidad adaptativa, el almacenamiento de los GSI, las particiones físicas, el almacenamiento y el enrutamiento de peticiones, con raíces en el paper de Dynamo.

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Cómo funcionan las claves de partición de DynamoDB — el hash que mapea una clave a una partición física, por qué tu elección de clave decide el throughput y cómo esquivar las particiones calientes.

Capacidad adaptativa de DynamoDB

Capacidad adaptativa y capacidad de ráfaga de DynamoDB explicadas — cómo DynamoDB absorbe picos e impulsa particiones calientes automáticamente, y dónde aún no puede salvarte.

Cómo se almacena internamente un GSI de DynamoDB

Cómo se almacena un GSI de DynamoDB — su propio espacio de particiones, replicación asíncrona desde la tabla base, atributos proyectados y capacidad aislada — explicado para mentes SQL.

Avanzado7 min de lectura

Particiones físicas de DynamoDB

Cómo funcionan las particiones físicas de DynamoDB — los topes de 10 GB, 3000 RCU y 1000 WCU, cómo se dividen las particiones y por qué una hot key throttlea con capacidad de sobra.

Cómo funcionan los internals de almacenamiento de DynamoDB

Cómo funcionan los internals de almacenamiento de DynamoDB — el hashing de partición, el B-tree por partición para rangos de clave de ordenación y la replicación síncrona a 3 AZ explicados.

Avanzado7 min de lectura

Cómo funciona el enrutamiento de peticiones de DynamoDB

Cómo funciona el enrutamiento de peticiones de DynamoDB — el request router hashea tu clave de partición para encontrar el nodo de almacenamiento correcto, y por qué eso arregla la latencia por clave.

Avanzado7 min de lectura

Del paper de Dynamo a DynamoDB

Del paper de Amazon Dynamo de 2007 a DynamoDB — qué introdujo el diseño original de hashing consistente y quórum, y qué conservó AWS frente a lo que reemplazó en silencio.