Aprende DynamoDB

Cuándo usar DynamoDB (y cuándo no)

DynamoDB fundamentos: tipos de datos, colecciones de elementos y la clave primaria compuesta. La mecánica básica sobre la que se basa todo lo demás en el plan de estudios.

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Cuándo usar DynamoDB y cuándo no. Las señales de patrón de acceso, escala y costo que la favorecen sobre una base de datos relacional y sus cargas de trabajo inadecuadas.

Principiante9 min de lectura

DynamoDB Tipos de datos: todos los tipos, con ejemplos

Los diez tipos de datos de DynamoDB: escalares (S, N, B, BOOL, NULL), documentos (M, L) y conjuntos (SS, NS, BS), cómo se ven en DynamoDB-JSON, y cuál puede ser una clave.

DynamoDB JSON y clasificación

DynamoDB JSON y clasificación: por qué cada valor está envuelto en una etiqueta de tipo, en qué se diferencia el formato del JSON y cómo convertir entre los dos.

Tamaño máximo de elemento en DynamoDB (400 KB)

El límite de 400 KB por elemento de DynamoDB — qué cuenta, cómo suman nombres de atributo y anidamiento, y cómo modelar elementos que crecen sin fin.

DynamoDB Acciones basadas en elementos

DynamoDB acciones basadas en elementos: GetItem, PutItem, UpdateItem y DeleteItem cada una aborda un elemento mediante su clave primaria completa y difieren de Query y Scan.

Item collections en DynamoDB

Qué es una item collection de DynamoDB — cada item que comparte una clave de partición — por qué es la unidad de lecturas Query eficientes, y los límites a vigilar.

DynamoDB Clave primaria compuesta: explicación de la clave de partición + clasificación

Una clave primaria compuesta DynamoDB es una clave de partición más una clave de clasificación: agrupa elementos relacionados y desbloquea consultas de rango que una clave simple no puede realizar.

DynamoDB Lecturas fuertes versus eventualmente consistentes

DynamoDB lecturas fuertemente consistentes versus eventualmente consistentes: lo que cada una garantiza, el costo 2× RCU de ConsistentRead y por qué un GSI es solo eventual.

Modelado de datos

DynamoDB Diseño de mesa única: la guía completa

DynamoDB modelado de datos: diseño de una sola tabla, modelado a partir de patrones de acceso, el atributo de tipo, desnormalización y cuando una tabla es la llamada incorrecta.

0 de 7 leídasCuestionario

El diseño de tabla única en DynamoDB almacena cada entidad en una tabla detrás de prefijos clave sobrecargados, por lo que un padre y sus hijos regresan en un Query.

Cómo modelar datos en DynamoDB

Cómo modelar datos en DynamoDB desde los patrones de acceso. Un ranking de juego convierte cuatro preguntas en claves de partición, ordenación y un GSI.

Cuándo NO utilizar el diseño de tabla única en DynamoDB

Cuándo no utilizar el diseño de tabla única en DynamoDB: análisis intensos, CRUD simple sobre entidades no relacionadas y entidades que escalan o fallan de forma independiente.

El atributo Type en DynamoDB

El atributo Type de DynamoDB — por qué marcas un tipo de entidad en cada item para identificar filas, filtrar un GSI a una sola entidad y sobrevivir migraciones futuras.

Desnormalización en DynamoDB

Desnormalización en DynamoDB — por qué duplicas datos en lugar de hacer join, con un ejemplo de nombre de autor de blog, el pie de staleness y cuándo embeber vs. duplicar.

Items singleton en DynamoDB

Items singleton en DynamoDB — una fila de clave fija con estado global (feature flags, config), leída con GetItem y actualizada con expresiones de condición.

Relaciones

Relaciones uno a varios en DynamoDB

Modelado de relaciones en DynamoDB: uno a muchos, muchos a muchos, el patrón de lista de adyacencia, claves de clasificación compuestas y recuentos de referencias, todo sin uniones.

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Modela relaciones uno a varios en DynamoDB dando al padre y a sus hijos la misma clave de partición, para que una sola Query devuelva toda la colección.

Relaciones muchos a muchos en DynamoDB

Modela relaciones muchos-a-muchos en DynamoDB con el patrón adjacency-list — un item edge por enlace, más un GSI invertido para leer ambas direcciones.

El patrón de lista de adyacencia en DynamoDB

La lista de adyacencia en DynamoDB — modela un grafo de seguidores con items de arista en una tabla y recórrelo en ambos sentidos con un GSI invertido.

Avanzado8 min de lectura

Claves de ordenación compuestas en DynamoDB

Claves de ordenación compuestas en DynamoDB — empaqueta una jerarquía en una sola sort key delimitada para que un solo Query lea un subárbol entero, con un ejemplo de árbol de ficheros.

Contadores de referencias en DynamoDB

Mantén un contador de referencias en DynamoDB — un total desnormalizado como el like-count de un post — con una transacción que se mantiene correcta bajo escrituras concurrentes.

Consultas y ordenación

DynamoDB Query vs Scan: cuál usar, y por qué (con ejemplos)

Query ordenar y ordenar DynamoDB — Query vs Scan, paginación, expresiones de filtro, por qué Scan es lento, paralelo scans y estrategias de clave de clasificación, incluido el relleno con ceros.

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Query vs Scan en DynamoDB — Query lee una item collection y factura los items matchados, Scan lee la tabla entera antes de que corra cualquier FilterExpression.

DynamoDB Paginación: LastEvaluatedKey Explicado (con ejemplos)

Cómo funciona la paginación DynamoDB: bucle en LastEvaluatedKey y ExclusiveStartKey, por qué Limit no es un tamaño de página y cómo exponer un cursor sin estado.

Estrategias de filtrado en DynamoDB

Estrategias de filtrado de DynamoDB comparadas — clave de partición, sort key, índices sparse y FilterExpression — y cuál corta de verdad tu factura de lectura.

Por qué un Scan de DynamoDB es lento y caro

Por qué un Scan de DynamoDB es lento y caro, por qué te factura de verdad, y cómo convertir un Scan reflejo en un Query por clave que cuesta una fracción.

Parallel scans en DynamoDB

Cómo los parallel scans de DynamoDB parten una lectura de tabla completa entre workers con Segment y TotalSegments, cuándo ayudan y el pie de throughput que hay que evitar.

Estrategias de sort key en DynamoDB: 3 patrones y cuándo usar cada uno

Estrategias de clave de ordenación en DynamoDB — diseña una clave cuyo orden de bytes coincida con tu orden de lectura y una Query sirva a varios patrones.

Cómo Query DynamoDB en Descorden final

Query DynamoDB en descorden final con ScanIndexForward=false: resultados más recientes primero, por qué se realiza la clasificación según la clave de clasificación y por qué las lecturas inversas son gratuitas.

Ordenar DynamoDB por un atributo que cambia

Ordenar en DynamoDB por un atributo que cambia — por qué un atributo de clave es inmutable, el patrón borrar-y-recrear, y moverlo a la clave de ordenación de un GSI.

Claves de ordenación con relleno de ceros en DynamoDB

Por qué "10" se ordena antes de "2" en una clave de clasificación de cadena DynamoDB y cómo el relleno con ceros de ancho fijo hace que el orden de bytes lexicográficos coincida con el orden numérico.

Índices

GSI vs LSI en DynamoDB: la clave de partición, la coherencia, la capacidad y las diferencias de 10 GB, y una regla simple sobre qué índice secundario utilizar.

Lo que realmente cuesta un índice secundario global en DynamoDB: amplificación de escritura medida GSI, una tabla de decisión de filtro GSI vs LSI vs filtro, y los límites que lo vinculan.

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DynamoDB GSI vs LSI

Proyecciones de índice en DynamoDB

Proyecciones de índice en DynamoDB — qué copian KEYS_ONLY, INCLUDE y ALL a un GSI o LSI, el tradeoff de coste de escritura, y por qué un atributo ausente cuesta una lectura.

Índices sparse en DynamoDB

Los índices sparse de DynamoDB dejan que un global secondary index guarde solo los items que llevan su clave — la forma más barata de hacer Query a un subconjunto pequeño de una tabla grande.

Sobrecarga de claves en DynamoDB

Sobrecarga de claves en DynamoDB: coloque muchos tipos de entidades bajo nombres genéricos de pk/sk, codifique el tipo en el valor y divida cada uno con comienza_con.

Por qué un GSI de DynamoDB es de consistencia eventual

Por qué un GSI de DynamoDB es de consistencia eventual — el gotcha de resultado stale al leer justo después de escribir, el mecanismo de propagación detrás y cómo diseñar a su alrededor.

Por qué un GSI de DynamoDB limita las escrituras de la tabla base

Por qué un GSI de DynamoDB infraaprovisionado limita las escrituras de tu tabla base — back-pressure del GSI, particiones calientes del índice, las excepciones a vigilar y cómo arreglarlo.

Expresiones

Condition Expressions en DynamoDB: la guía completa (con ejemplos)

DynamoDB expresiones: condición, actualización, condición clave y expresiones de proyección, además de nombres y valores de atributos de expresión y cuándo debe usarlos.

0 de 6 leídasCuestionario

Las expresiones de condición de DynamoDB imponen un invariante por escritura. Cómo sustituyen al leer-luego-actualizar y por qué un rechazo cuesta un WCU.

DynamoDB Actualizar expresiones: SET, REMOVE, ADD, DELETE (con ejemplos)

Cómo funcionan las expresiones de actualización DynamoDB (ESTABLECER, AGREGAR, ELIMINAR, ELIMINAR) y cuál elegir, con un ejemplo práctico de carrito de compras.

Expresiones de condición de clave en DynamoDB

Cómo funcionan las expresiones de condición de clave en DynamoDB — los operadores permitidos en la clave de ordenación, begins_with vs BETWEEN, y por qué un filtro no es un sustituto.

Projection expressions en DynamoDB

Las projection expressions de DynamoDB solo devuelven los atributos que nombras. Por qué recortan el payload pero no el coste de lectura, y qué usar en su lugar para ahorrar RCU de verdad.

Expression attribute names y values en DynamoDB

Cómo funcionan los expression attribute names (#name) y values (:value) de DynamoDB, y por qué palabras reservadas como status y size rompen tu consulta.

Escrituras y operaciones

Operaciones por lotes en DynamoDB

DynamoDB escrituras y operaciones: contadores atómicos, aplicación de unicidad entre atributos, migraciones sin tiempo de inactividad y diagnóstico de particiones activas.

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Operaciones por lotes en DynamoDB — BatchGetItem lee 100 items por llamada, BatchWriteItem escribe 25, por qué un lote no es una transacción, y cómo reintentar lo que queda.

Cómo borrar varios items en DynamoDB

Cómo borrar varios items en DynamoDB — BatchWriteItem, TransactWriteItems, lotes PartiQL y TTL — más por qué no existe un DELETE ... WHERE.

DynamoDB ReturnValues: Obtenga el artículo antiguo o nuevo

DynamoDB ReturnValues devuelve el elemento antiguo o nuevo de PutItem, UpdateItem o DeleteItem sin una segunda lectura: las cinco opciones y cuándo cada una ayuda.

DynamoDB Contadores atómicos: cómo funciona ADD y cuándo no

Cómo funcionan los contadores atómicos DynamoDB con una expresión de actualización ADD, por qué no son idempotentes y cuándo buscar una actualización condicional.

Unicidad en varios atributos de DynamoDB

Cómo imponer unicidad en varios atributos de DynamoDB — email Y nombre de usuario únicos — con elementos marcador y un TransactWriteItems con condiciones.

Migraciones de DynamoDB sin interrupciones

Migraciones de DynamoDB sin downtime — cómo añadir un tipo de entidad y un patrón de acceso a una tabla viva con backfill perezoso, GSIs online y dual-writes.

DynamoDB Particiones activas: cómo encontrarlas y repararlas

Una partición activa DynamoDB es cuando una clave de partición absorbe una parte desproporcionada del tráfico y acelera: cómo detectarla y diseñarla.

PartiQL & SQL

DynamoDB PartiQL vs SQL: lo que se rompe

PartiQL y SQL en DynamoDB: qué es PartiQL, qué no puede hacer y cómo funciona DynoTable. Workbench ejecuta JOIN, GROUP BY y agregados dentro de las reglas de DynamoDB.

0 de 7 leídasCuestionario

DynamoDB PartiQL se parece a SQL pero no tiene JOIN, GROUP BY, subconsultas ni agregados. Cada declaración se asigna a una operación nativa. Esto es lo que se rompe.

PartiQL para DynamoDB por ejemplo

PartiQL para DynamoDB por ejemplo: SELECCIONAR, INSERTAR, ACTUALIZAR, ELIMINAR con una sintaxis similar a SQL, más las gotchas alrededor de las claves de partición y la tabla completa scans.

SQL para DynamoDB y los límites de PartiQL

¿Puedes query DynamoDB con SQL? PartiQL maneja SELECCIONAR, INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR por clave, pero no UNIRSE, AGRUPAR POR o CONTAR(*). Esto es lo que funciona.

JOIN en DynamoDB: cómo unir tablas

DynamoDB no tiene JOIN y PartiQL no añade uno. Por qué, los cuatro workarounds de los devs, y cómo el SQL Workbench de DynoTable ejecuta un JOIN de verdad.

Intermedio10 min de lectura

DynamoDB GROUP BY: cómo agregar de otra forma

DynamoDB y PartiQL no tienen GROUP BY, COUNT ni SUM. Qué usar en su lugar — contadores atómicos, resúmenes con Streams + Lambda y agrupación en la app.

Intermedio9 min de lectura

Cómo hacer COUNT, SUM y agregados en DynamoDB

Cómo hacer COUNT, SUM y agregados en DynamoDB — qué cuesta Select=COUNT, por qué no hay SUM ni AVG nativos, y los patrones que te dan totales de verdad.

Herramientas

Cómo ejecutar DynamoDB local con Docker: guía completa

DynamoDB herramientas: DynamoDB local, LocalStack, la mejor GUI clients, visualización y edición de datos, copia de tablas, CSV exportación y MCP servidores.

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Ejecute DynamoDB Local con Docker para desarrollo y pruebas fuera de línea: inicie el contenedor, apunte SDK al endpoint local y cree una tabla.

Cómo conectarse a DynamoDB Local y LocalStack

Cómo conectar una GUI a DynamoDB Local y LocalStack — endpoint, credenciales falsas, errores comunes. Explora y consulta tablas locales visualmente con DynoTable.

Los mejores clients GUI de DynamoDB en 2026

Clients GUI de DynamoDB comparados de forma práctica para 2026 — NoSQL Workbench, Dynobase, Dynomate, DbVisualizer, DocKit, dynamodb-admin, DynoTable — con precios fechados y verificados.

Principiante14 min de lectura

Libros de DynamoDB que vale la pena leer en 2026

Los dos libros de DynamoDB que merecen tu dinero en 2026, cuánto cuesta cada uno y qué funciones salieron demasiado tarde para que los cubrieran.

Cómo ver, explorar y editar DynamoDB datos

Cómo explorar, filtrar y editar DynamoDB datos y qué API operaciones ejecuta cada acción: Scan, Query, GetItem, PutItem, UpdateItem, DeleteItem.

Copiar una tabla de DynamoDB a otra cuenta/región

Copia una tabla de DynamoDB a otra cuenta o región — exporta los datos y luego restaura con scan más escritura, export/import S3, AWS Backup o global tables.

Cómo exportar una tabla de DynamoDB a CSV

Cómo exportar una tabla de DynamoDB a CSV — un clic filtrado en DynoTable, un scan de la AWS CLI con jq, la exportación gestionada a S3 o un script.

Principiante12 min de lectura

Generar tipos TypeScript desde DynamoDB

DynamoDB no guarda ningún schema de item, así que DescribeTable no te da tipos. Escribe la interface a mano, usa una librería schema-first, o infiere desde items reales.

Consultar DynamoDB con IA en lenguaje natural

Cómo consultar DynamoDB en lenguaje natural. La API no tiene endpoint para eso: compara PartiQL de un LLM, agentes MCP y herramientas con tu esquema.

DynamoDB MCP servidor: Claude Code, Cursor, Codex

Dale a un agente de IA acceso en vivo a tus DynamoDB tablas en MCP: las opciones para Claude Code, Cursor y Codex, y cómo evitar entregar tus AWS claves.

MCP de DynamoDB para Claude Code

Conecta Claude Code a DynamoDB por MCP — el comando `claude mcp add` exacto, en qué ámbito registrarlo y cómo mantener tus claves de AWS fuera del agente.

MCP de DynamoDB para Cursor

Conecta Cursor a DynamoDB por MCP — la config .cursor/mcp.json, scope de proyecto vs global, activar el servidor y cómo mantener las claves AWS fuera del repo.

MCP de DynamoDB para Codex

Conecta OpenAI Codex a DynamoDB por MCP — la entrada ~/.codex/config.toml, la trampa snake_case de mcp_servers, la elección de transporte y los timeouts de arranque.

ExtendDB: Ejecute DynamoDB API en su base de datos

ExtendDB es un adaptador AWS de código abierto que sirve al DynamoDB API desde una base de datos que ejecuta, como PostgreSQL. Tu AWS SDK funciona sin cambios.

Operations & Cost

Modelo de costes de DynamoDB y escaneos SQL

DynamoDB operaciones y costos: transacciones, Streams, TTL, capacidad bajo demanda frente a aprovisionada, tablas globales y copia de seguridad/PITR, impartido en un SaaS en ejecución.

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Por qué el SQL sobre DynamoDB puede ocultar la factura — cómo joins, WHERE y agregados se compilan en Scans, y la cuenta de RCU de Query vs Scan.

Intermedio4 min de lectura

DynamoDB Transactions: la guía completa (con ejemplos)

Transacciones de DynamoDB con TransactWriteItems — hasta 100 acciones todo o nada, límite de 4 MB, doble capacidad de escritura y cómo se cancelan.

DynamoDB Streams: la guía completa (con ejemplos)

DynamoDB Streams — el registro de cambios de 24 horas, las cuatro opciones de StreamViewType, orden por elemento y disparar Lambda ante cada cambio.

DynamoDB TTL: la guía completa para expirar elementos

El TTL de DynamoDB borra elementos solo al vencer un atributo de marca de tiempo Unix, normalmente en unos días, y sin coste de capacidad de escritura.

Intermedio4 min de lectura

DynamoDB: bajo demanda vs aprovisionada

Capacidad bajo demanda frente a aprovisionada en DynamoDB — pago por petición o rendimiento reservado, cuál sale más barata y cómo decide tu tráfico.

Configurar el escalado automático de DynamoDB

Escalado automático de DynamoDB en capacidad aprovisionada — pasos en consola y CLI, elegir la utilización objetivo y los mín./máx., y qué sigue frenando.

Limitación de DynamoDB y cómo solucionarla

Por qué DynamoDB aplica throttling — las cuatro causas, el límite por partición de 3.000 lecturas y 1.000 escrituras por segundo, y su solución.

DynamoDB Tamaño de la tabla y recuento de elementos

Obtenga un tamaño de tabla DynamoDB y un recuento de elementos de la estimación gratuita DescribeTable, que tarda hasta seis horas, o un recuento exacto con Scan Seleccione COUNT.

DynamoDB Global Tables: la replicación multirregión explicada

Tablas globales de DynamoDB — replicación activa-activa multirregión, conflictos último-escritor-gana, los modos MREC y MRSC, y el SLA del 99,999 %.

Backup y Point-in-Time Recovery en DynamoDB: la guía completa

Copias de seguridad y PITR en DynamoDB — instantáneas bajo demanda frente a recuperación continua, la ventana de 1 a 35 días y lo que no restaura.

Cómo funcionan DynamoDB claves de partición

DynamoDB elementos internos: cómo funcionan las claves de partición, la capacidad adaptable, el almacenamiento GSI, las particiones físicas y el enrutamiento de solicitudes, y se remonta al documento de Dynamo.

0 de 8 leídasCuestionario

Cómo funcionan las DynamoDB claves de partición: el hash que asigna una clave a una partición física, por qué su elección de clave decide el rendimiento y cómo evitar las particiones activas.

Adaptive Capacity en DynamoDB: qué hace y qué no

Capacidad adaptativa y de ráfaga de DynamoDB — cómo absorben picos e impulsan solas una partición caliente, y el techo de partición que ninguna supera.

Cómo se guarda internamente un GSI de DynamoDB

Cómo se guarda un GSI de DynamoDB — su propio espacio de particiones, replicación asíncrona desde la tabla base, solo atributos proyectados y capacidad aislada.

Avanzado8 min de lectura

DynamoDB particiones físicas

Cómo funcionan las DynamoDB particiones físicas: los techos de 10 GB, 3000 RCU y 1000 WCU, cómo se dividen las particiones y por qué una tecla de acceso rápido activa con capacidad de sobra.

Cómo funcionan los componentes internos del almacenamiento DynamoDB

Cómo funcionan los componentes internos del almacenamiento DynamoDB: hashing de partición, árbol B por partición para rangos de claves de clasificación y replicación de quórum en tres zonas de disponibilidad explicadas.

Cómo funciona DynamoDB Solicitar enrutamiento

Cómo funciona el enrutamiento de solicitudes DynamoDB: el enrutador de solicitudes procesa su clave de partición para encontrar el almacenamiento correcto node, y por qué eso corrige la latencia por clave.

Del artículo de Dynamo a DynamoDB

Del artículo de Amazon Dynamo de 2007 a DynamoDB — qué introdujo el diseño original de hashing consistente y quórum, y qué mantuvo AWS y qué reemplazó.