La GUI de DynamoDB con SQL real y tu agente de IA
Un cliente de escritorio rápido y local-first para DynamoDB. SQL real con joins y agregaciones, edición visual y un agente de IA con tus propias claves de Bedrock — los datos de tus tablas hablan directamente con AWS, nunca a través de nuestros servidores.
Prueba gratuita de 30 días, sin tarjeta — después, el plan Free sin límite de tiempo.
Todo se ejecuta con tus propias credenciales de AWS
Pregúntale lo que sea a tus tablas.
Un agente que lee tu schema, ejecuta consultas y redacta escrituras, impulsado por Amazon Bedrock a través de tus credenciales de AWS. No hay ningún servidor de DynoTable de por medio.
Tu Bedrock, tus claves
El modelo se ejecuta en tu cuenta: pagas a AWS a precio de coste, sin recargo, sin impuesto de IA por puesto. Los prompts, el schema y las filas nunca salen de los límites de tu AWS.
Lee el schema real
Primero inspecciona las claves, los GSI y las formas de los Items, y luego elige Query en lugar de Scan cuando puede.
Borradores que tú apruebas
Las escrituras se muestran como un diff revisable. No se confirma nada sin tu visto bueno.
Uniones para una base de datos que no las tiene.
Dibuja relaciones entre tablas en un lienzo y trabaja la vista combinada en vivo mientras editas: sin migración de esquema, sin ETL.
Recálculo en vivo
Añade o quita una conexión y la cuadrícula combinada se recalcula al instante mientras editas.
Por PK o GSI
Une por la clave primaria o cualquier índice secundario global: DynoTable elige la lectura más económica.
Solo lectura por defecto
Las tablas base nunca se modifican. La vista es una proyección que puedes exportar o consultar.
SQL real. GROUP BY, COUNT, uniones.
Escribe un SELECT completo con agregaciones y joins entre varias tablas sobre tus datos en vivo de DynamoDB — los resultados van llegando conforme aparecen las filas. SQL real, dentro de las reglas de patrones de acceso de DynamoDB.
Agregaciones que DynamoDB no puede
SUM, AVG, COUNT DISTINCT, HAVING: el SQL al que recurres, sobre un almacén NoSQL.
Mira el coste antes de ejecutar
Cuando hay un plan disponible, la vista previa indica si será Scan o Query y qué índice usará; la estimación de RCU solo aparece cuando los metadatos de la tabla lo permiten. Una Query normal sobre una partición no muestra RCU.
Cae en la cuadrícula
Los resultados son la misma cuadrícula de datos que en cualquier otro lugar: ordena, filtra y abre cualquier fila.
Tu agente favorito, tus datos.
Conecta Claude Code, Cursor o Codex a DynoTable por MCP. El agente lee tu schema y trabaja con tus tablas a través de una conexión cuyo alcance defines y apruebas tú — las escrituras siguen yendo a staging para tu revisión.
Cualquier cliente MCP
Claude Code, Cursor, Codex — conéctate por MCP estándar con OAuth, una conexión por perfil.
Tú apruebas la conexión
Cada agente obtiene el alcance que elijas — solo lectura, lectura + staging o completo — y solo los perfiles que expongas.
Los agentes proponen, tú confirmas
Los agentes externos nunca escriben directamente. Los cambios van a staging como un diff revisable — tú confirmas.
Hace lo que la Consola de AWS no puede. Más ligero que los clientes en la nube.
Aquí tienes dónde se sitúa DynoTable frente a la consola y los clientes en la nube; para ver el panorama completo, herramienta por herramienta, mira la comparativa práctica de los mejores clientes GUI de DynamoDB.
| DynoTable | Consola de AWS | Clientes en la nube | |
|---|---|---|---|
| Agente de IA con tus propias credenciales | Sí | — | De terceros |
| Uniones visuales y SQL real | Sí | — | parcial |
| Primero el teclado, ⌘K en todas partes | Sí | — | varía |
| Los datos de tus tablas nunca tocan nuestros servidores | Sí | en el navegador | sincronizado con la nube |
| Exportaciones con memoria constante (más de 1M de filas) | Sí | — | varía |
Respuestas directas.
¿En qué se diferencia de Dynobase o de los clientes en la nube?
En tres cosas: un SQL Workbench que ejecuta joins reales, GROUP BY y agregaciones sobre tus tablas, un agente de IA que se ejecuta en tu propio AWS Bedrock y un diseño local-first: los datos de tus tablas y tus credenciales de AWS nunca tocan un servidor de DynoTable, mientras que los clientes en la nube los enrutan a través de los suyos.
¿La IA envía mis datos a un tercero?
No. El agente se ejecuta en Amazon Bedrock a través de tus propias credenciales de AWS: los prompts, el schema y las filas de las tablas nunca salen de tu cuenta de AWS. No hay ningún servidor de DynoTable de por medio.
¿Tengo que usar la IA? ¿Y cuánto cuesta?
No. El explorador de tablas, el SQL Workbench y la vista previa del coste funcionan por completo sin ella, y el agente de IA está ahí siempre que lo quieras. Se ejecuta en tu propio AWS Bedrock, así que pagas a AWS directamente, a precio de coste, sin recargo, sin impuesto de IA por puesto.
¿Es seguro usarlo en mis tablas de producción?
Sí. DynoTable usa tus propias credenciales de AWS, así que solo puede hacer lo que tu política de IAM permite: dale un rol de solo lectura y no podrá cambiar nada. Y la edición de un Item no llega directamente a tu tabla: se acumula en una ventana de staging que revisas antes de confirmarla.
¿Puedo usar Claude Code o Cursor con mis tablas?
Sí. DynoTable ejecuta un servidor MCP local al que se conectan los agentes externos — desactivado por defecto y aprobado por conexión. El agente nunca escribe directamente en DynamoDB: cada cambio aterriza en tu ventana de confirmación preparada para que lo revises y confirmes, y tus credenciales de AWS nunca salen de tu máquina.
¿Cómo funcionan las uniones y el SQL sin sobrecargar DynamoDB?
DynoTable ejecuta los joins y las agregaciones en tu máquina —nunca contra DynamoDB— y lee con Query en lugar de Scan siempre que una clave o un índice lo permiten. Cuando se compila un plan, la vista previa de coste indica si será Query o Scan y qué índice usará antes de que la ejecutes.
¿Funciona sin conexión o con DynamoDB Local?
Sí. Apunta un Perfil a un endpoint local (p. ej. DynamoDB Local en el puerto 8000/9000) y sigue trabajando sin AWS — una conexión inestable no te deja fuera. El token de licencia se renueva cada pocos días; después la app se queda en solo lectura hasta que pueda comprobarse. Los Perfiles pueden ser online u offline, cada uno con su propia región y color.
¿DynoTable es gratis?
Las herramientas web —las calculadoras y el generador de expresiones— son gratuitas, sin registro. La app de escritorio empieza con una prueba de 30 días del plan que elijas y sin tarjeta de crédito. Después se mantiene en Free, sin límite de tiempo. Free incluye exploración, PartiQL SELECT, exportaciones de datos, código y schema, y lecturas de schema/Items por MCP; las licencias de pago añaden el SQL Workbench, las Smart Tables, las escrituras y la IA.
¿Necesito una tarjeta de crédito para empezar la prueba?
No — la prueba de 30 días no necesita tarjeta de crédito. Descarga DynoTable, inicia sesión y tendrás todo lo del plan que estés probando durante 30 días. Solo añades un método de pago si y cuando decides suscribirte.
¿Qué ocurre cuando termina la prueba?
Cuando termina la prueba no se te cobra nada. Tus perfiles y tu configuración quedan intactos. Free incluye exploración, PartiQL SELECT, exportaciones de datos, código y schema, y lecturas de schema/Items por MCP; las licencias de pago añaden el SQL Workbench, las Smart Tables, las escrituras y la IA.
¿Qué plataformas son compatibles?
macOS, Windows y Linux: todos disponibles hoy. macOS se distribuye como compilación para Apple Silicon, Windows como instalador x64, y Linux en paquetes .deb y .rpm.
Deja de pelearte con la Consola.
Descarga DynoTable, apúntalo a un Perfil y ejecuta tu primera consulta en menos de un minuto.
Prueba gratuita de 30 días, sin tarjeta · después, el plan Free sin límite de tiempo · macOS, Windows y Linux









