NoSQL Workbench vs DynoTable

AWS NoSQL Workbench es una herramienta de diseño gratuita para DynamoDB: das forma a una tabla, defines patrones de acceso, los validas contra datos de ejemplo y confirmas el resultado. DynoTable es un cliente de escritorio para el trabajo que empieza una vez que esa tabla está en vivo. Cada afirmación sobre AWS de abajo está citada de las propias páginas de AWS, obtenidas en la fecha indicada; esta página cubre la costura entre los dos trabajos y lo que la cruza.

Función	DynoTable	NoSQL Workbench
Agente de IA con tus propias claves de AWS Bedrock	Sí	No
SQL JOINs, GROUP BY y agregados	Sí	No
Vista previa del plan de consulta (Scan/Query + RCU cuando esté disponible)	Sí	No
Smart Tables (vistas combinadas visuales)	Sí	No
Constructor visual de Query/Scan	Sí	Generador de operaciones
Escrituras preparadas (revisión por edición)	Sí	No
Conecta agentes de IA externos (MCP), revisión preparada	Sí	No
Modelado y visualización de datos	Centrado en Query	Sí
Exporta a CSV / JSON	Sí	Solo CSV
Vistas / colecciones guardadas	Sí	Lista plana, máx. 50
Navegación basada en el teclado	Sí	No
Funciona sin conexión (DynamoDB Local)	Sí	Sí
Precios	Plan gratuito, desde $9/mes con facturación anual	Gratis

Dos trabajos distintos

NoSQL Workbench está construido para el modelado de datos: diseñar un esquema de tabla única, visualizar patrones de acceso y confirmar el modelo en una tabla. Es la herramienta correcta cuando estás decidiendo qué forma deben tener tus claves y GSI.

DynoTable está construido para el trabajo del día a día una vez que el modelo existe: explorar y editar items, construir condiciones de clave y de filtro, y consultar datos en vivo. Muchos equipos diseñan en NoSQL Workbench y operan en DynoTable. Nuestra propia tabla de decisión:

Tu tarea	Usa
Diseñar una tabla, claves y GSI desde patrones de acceso	NoSQL Workbench
Desplegar el modelo como CloudFormation	Exportación de NoSQL Workbench
Boceto rápido de esquema en el navegador, sin instalar	nuestra herramienta de diseño de tabla única gratuita
Explorar, filtrar y editar items en vivo a diario	DynoTable
`JOIN` / `GROUP BY` / agregados sobre tablas en vivo	DynoTable (SQL Workbench)
Un fragmento de código de ejemplo puntual para una operación	cualquiera de los dos — ambos generan código

Descargar NoSQL Workbench — gratis en Windows, macOS y Linux

No hay precio: AWS no lista coste alguno para NoSQL Workbench en ninguna parte de su página de producto (comprobado el 2026-08-06), y la descarga cubre Windows, macOS y Linux. El instalador también puede instalar DynamoDB Local junto a él (una opción integrada desde la versión 3.4.0, según el historial de versiones), así que el modelado sin conexión funciona sin cuenta de AWS.

Conviene saberlo antes de descargar: la release actual es la 3.20.2 (6 de abril de 2026), y el historial de versiones muestra aproximadamente una tanda de releases al año — la serie 3.20.x de febrero–abril de 2026 reconstruyó el Data Modeler en torno a los patrones de acceso, y la release anterior fue la 3.13.5 en febrero de 2025 (historial de versiones, obtenido el 2026-08-06). Está mantenido, a ritmo anual.

Qué sobrevive al botón de confirmar

Un modelo de NoSQL Workbench es tres clases de cosa a la vez, y cruzan a producción de maneras muy distintas.

Las claves y los índices cruzan como código. La exportación ofrece "NoSQL Workbench model format" o "AWS CloudFormation JSON template format", y el segundo se despliega o encaja en un stack de infraestructura como código existente. Commit lo hace directamente: "This action creates server-side resources in AWS for the tables and global secondary indexes represented in the data model", y "NoSQL Workbench creates tables and indexes with on-demand capacity by default" (confirmar un modelo de datos, obtenido el 2026-07-28). Ese valor por defecto merece leerse dos veces antes de pulsarlo contra una cuenta de producción.

Las explicaciones cruzan como imágenes. La vista agregada renderiza cada tabla e índice lado a lado, y exportarla produce "an archive with PNG images of all tables and indexes" (vista agregada, obtenido el 2026-07-28). Un compañero sin la app recibe capturas de pantalla.

Las facetas no cruzan en absoluto, y AWS lo dice sin rodeos: "Facets are considered a visual data modeling tool, and don't exist as a usable construct in DynamoDB, as they are purely an aid to modeling of access patterns." La misma página te aleja de ellas, recomendando validar patrones de acceso en su lugar, "while facets are non-functional visualizations" (facetas, obtenido el 2026-08-06). Si aprendiste diseño de tabla única dibujando facetas, ten en cuenta que las vistas de entidad con las que razonaste existen solo dentro del modelador.

Después del commit: 50 operaciones guardadas, una tabla cada vez

NoSQL Workbench sí consulta datos en vivo. El generador de operaciones "supports projection expression, condition expression, and generates sample code in multiple languages", y "you can save as many as 50 DynamoDB data operations in the operation builder" (generador de operaciones, obtenido el 2026-08-06).

Cada elemento guardado es una operación de DynamoDB, que es la restricción que importa. «La peor valoración y la media por categoría de producto» sobre una tabla reviews y una tabla products no es una operación. Es una Query para las reseñas, una búsqueda por producto y un resumen que escribes en otro sitio, porque DynamoDB no tiene join y PartiQL no añade ninguno: su SELECT toma un único FROM sin JOIN, sin GROUP BY y sin funciones de agregación (referencia de SELECT de PartiQL de AWS).

El SQL Workbench de DynoTable lo dice una sola vez en su lugar:

SELECT p.category, MIN(r.rating) AS worst, AVG(r.rating) AS avgRating
FROM reviews r
JOIN products p ON r.productId = p.productId
WHERE r.locale = 'en'
GROUP BY p.category

Lo planifica contra las claves y los índices que acabas de confirmar, así que los patrones de acceso que diseñaste son los que usa para leer, y el join y los dos agregados ocurren en el cliente porque DynamoDB no expone ningún join en el servidor que invocar. SQL para DynamoDB cubre cómo funciona la compilación. NoSQL Workbench no tiene asistente de consultas alguno; el de DynoTable corre con tus propias credenciales de AWS Bedrock y prepara cada escritura para su aprobación, como describe la documentación del chat de IA.

El SQL Workbench de DynoTable ejecutando un JOIN sobre las tablas que el modelo confirmó.

Lo que DynoTable no hace

La costura corre en ambas direcciones, y DynoTable se queda en su lado:

Sin modelado de datos. No hay lienzo de diseño, ni facetas, ni generación de datos de ejemplo, ni exportación a CloudFormation. Modela en Workbench (o en la herramienta de diseño de tabla única gratuita).
Sin creación de tablas. El botón de commit de Workbench crea tablas y GSI; el plano de control de DynoTable es de solo lectura — sin creación/borrado, sin configuración de GSI o TTL, sin edición de capacidad.
Sin importación de datos, y sin monitorización con CloudWatch.
Las escrituras y el SQL son de pago. NoSQL Workbench es totalmente gratuito; el plan Free de DynoTable es de solo lectura (requiere cuenta), y el SQL Workbench, las Smart Tables, las escrituras y la IA necesitan una licencia de pago o la prueba de 30 días.

Cómo cambiar a (o añadir) DynoTable

Sigue modelando en NoSQL Workbench si encaja en tu flujo de trabajo; esto es una adición, no un reemplazo. Una diferencia práctica en el momento de conectar: el diálogo de commit de Workbench pide un alias de cuenta, una región, un access key ID y una secret access key, con un token de sesión o un ARN de rol como opciones. DynoTable lee en cambio los perfiles que ya están en tu directorio ~/.aws, incluidas las sesiones de IAM Identity Center, así que no hay claves que pegar. Descarga DynoTable para macOS, Windows o Linux, elige un perfil y ejecuta un JOIN o un GROUP BY contra las tablas que acabas de confirmar.

La prueba es gratuita durante 30 días en el plan que elijas, sin tarjeta de crédito, y después DynoTable se queda en el plan Free — desde $9/mes facturado anualmente cuando pases a un plan de pago. Free incluye exploración, SELECT de PartiQL, exportaciones de datos, código y esquemas, y lecturas de esquema/items por MCP; las licencias de pago añaden el SQL Workbench, las Smart Tables, las escrituras y la IA. Mira los precios para los planes actuales.

FAQ

¿Es DynoTable una alternativa a NoSQL Workbench?

Sí. NoSQL Workbench se centra en el modelado de datos; DynoTable se centra en la consulta y edición del día a día, con un SQL Workbench para JOINs, GROUP BY y agregados.

¿Puede DynoTable ejecutar SQL contra DynamoDB?

Sí. El SQL Workbench de DynoTable compila SQL — incluidos INNER/LEFT JOIN, GROUP BY y agregados — hasta las operaciones Query/Scan reales de DynamoDB, así que se mantiene dentro de las reglas de patrones de acceso de DynamoDB.

¿Son las facetas de NoSQL Workbench una funcionalidad real de DynamoDB?

No. La propia documentación de AWS dice que las facetas "don't exist as a usable construct in DynamoDB, as they are purely an aid to modeling of access patterns", y recomienda validar patrones de acceso en su lugar, llamando a las facetas "non-functional visualizations" (facetas, obtenido el 2026-08-06). La tabla que confirmas tiene claves, índices e items; no tiene facetas.

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Verificado por última vez el 2026-08-06. NoSQL Workbench es una herramienta de Amazon Web Services; se cita aquí solo con fines de identificación.