Impara DynamoDB

Quando usare DynamoDB (e quando no)

Fondamenti di DynamoDB — tipi di dato, item collection e la primary key composita. La meccanica di base su cui si costruisce tutto il resto del percorso.

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Quando usare DynamoDB (e quando no) — i segnali di pattern di accesso, scala e costo che favoriscono DynamoDB rispetto a un database relazionale, e i carichi di lavoro in cui è la scelta sbagliata.

Principiante5 min di lettura

Tipi di dati DynamoDB

I tipi di dati DynamoDB spiegati — i tipi scalari (S, N, B, BOOL, NULL), document (M, L) e set (SS, NS, BS), come appaiono in DynamoDB-JSON e come ciascuno viene dimensionato.

Principiante3 min di lettura

DynamoDB JSON e marshalling

DynamoDB JSON e marshalling — perché DynamoDB avvolge ogni valore in un descrittore di tipo come {"S":"..."}, come differisce dal JSON semplice e come convertire tra i due.

Il limite di dimensione dell'item in DynamoDB (400 KB)

Il limite di dimensione dell'item di 400 KB in DynamoDB — cosa conta ai fini del limite, come si sommano nomi degli attributi e annidamento, perché il limite esiste e come modellare per evitare la crescita illimitata degli item.

Azioni item-based di DynamoDB: GetItem, PutItem, UpdateItem, DeleteItem

Le azioni item-based di DynamoDB — GetItem, PutItem, UpdateItem e DeleteItem — le quattro operazioni su singolo Item, come ciascuna indirizza un Item tramite la sua chiave primaria completa e in cosa differiscono da Query e Scan.

Principiante5 min di lettura

Item collection in DynamoDB

Cos'è una item collection in DynamoDB — ogni item che condivide una partition key — perché è l'unità di letture Query efficienti, e i limiti a cui fare attenzione.

Principiante8 min di lettura

Composite Primary Key in DynamoDB

Una composite primary key in DynamoDB è una chiave di partizione più una sort key — raggruppa Item correlati e sblocca query di range che una chiave semplice non può fare.

Letture a coerenza forte vs eventuale in DynamoDB

Letture a coerenza forte vs eventuale in DynamoDB — cosa garantisce ciascuna, perché le letture eventuali possono restituire dati obsoleti, il costo 2× in RCU di ConsistentRead e quali indici supportano le letture forti.

Modellazione dei dati

Single-table design in DynamoDB

Modellazione dei dati in DynamoDB — single-table design, modellazione a partire dagli access pattern, l'attributo type, denormalizzazione e quando una sola tabella è la scelta sbagliata.

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Single-table design in DynamoDB — perché una tabella con chiavi sovraccaricate batte una tabella per entità, con un esempio concreto ordine/cliente e il pattern di overloading dei GSI.

Intermedio4 min di lettura

Come modellare i dati in DynamoDB

Come modellare i dati in DynamoDB con l'approccio access-pattern-first — una guida passo passo che trasforma le query di una classifica multiplayer in partition e sort key.

Intermedio8 min di lettura

Quando NON Usare il Single-Table Design in DynamoDB

Quando NON usare il single-table design in DynamoDB — i carichi di lavoro dove più tabelle vincono (analytics pesanti, CRUD semplice, scaling indipendente), con esempi concreti.

L'attributo Type in DynamoDB

L'attributo Type in DynamoDB — perché marchi ogni item con un tipo di entità per identificare le righe, filtrare un GSI su una sola entità e sopravvivere alle migrazioni future.

Denormalizzazione in DynamoDB

Denormalizzazione in DynamoDB — perché duplichi i dati invece di fare join, con un esempio sul nome dell'autore di un blog, il footgun dell'obsolescenza e quando incorporare vs. duplicare.

Item singleton in DynamoDB

Item singleton in DynamoDB — una singola riga a chiave fissa che contiene stato globale come feature flag o config, perché la leggi con GetItem e come aggiornarla senza race.

Relazioni

Relazioni uno-a-molti in DynamoDB

Modellare relazioni in DynamoDB — uno-a-molti, molti-a-molti, il pattern adjacency list, sort key composite e reference count, tutto senza join.

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Come modellare le relazioni uno-a-molti in DynamoDB così che un genitore e tutti i suoi figli tornino in una sola Query — illustrato con uno schema SaaS workspace→progetti.

Relazioni molti-a-molti in DynamoDB

Come modellare le relazioni molti-a-molti in DynamoDB con un pattern adjacency-list — studenti ↔ corsi, item edge duplicati e una GSI per interrogare entrambe le direzioni.

Il pattern Adjacency List di DynamoDB

Il pattern adjacency list di DynamoDB — modella un grafo di follow social come Item-arco in una tabella, poi attraversa entrambe le direzioni della relazione con un singolo GSI.

Avanzato8 min di lettura

Composite Sort Key in DynamoDB

Composite sort key in DynamoDB — impacchetta una gerarchia in un'unica sort key delimitata così una sola Query legge un intero sottoalbero, con un esempio ad albero di file system.

Reference count in DynamoDB

Come mantenere un reference count in DynamoDB — un conteggio denormalizzato come il numero di like di un post — con una singola transazione che resta corretta in concorrenza.

Query e ordinamento

Query vs Scan in DynamoDB

Query e ordinamento su DynamoDB — Query vs Scan, paginazione, filter expression, perché lo Scan è lento, parallel scan e strategie di sort key incluso lo zero-padding.

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Quando usare Query vs Scan in DynamoDB, perché Scan non è quasi mai ciò che vuoi e come modellare le chiavi perché Query copra i tuoi pattern di accesso.

Pagina correttamente i risultati DynamoDB con LastEvaluatedKey ed ExclusiveStartKey, perché Limit non è una dimensione di pagina e come esporre un cursore stateless ai client.

Paginazione in DynamoDB

Strategie di Filtraggio in DynamoDB

Strategie di filtraggio in DynamoDB a confronto — chiave di partizione, sort key, sparse index e FilterExpression — e quale taglia davvero il conto delle letture.

Perché uno Scan di DynamoDB è lento e costoso

Perché uno Scan di DynamoDB è lento e costoso, cosa ti fattura davvero, e come trasformare uno Scan riflesso in una Query con chiave che costa una frazione.

Scansioni parallele in DynamoDB

Come le scansioni parallele di DynamoDB suddividono una lettura full-table tra worker con Segment e TotalSegments, quando aiutano e il footgun di throughput da evitare.

Strategie per le sort key di DynamoDB

Strategie per le sort key di DynamoDB — progetta sort key ordinabili per query per intervalli, ordinamento e access pattern multipli in un'unica item collection, con un esempio pratico di log di audit.

Intermedio8 min di lettura

Come interrogare DynamoDB in ordine decrescente

Come interrogare DynamoDB in ordine decrescente con ScanIndexForward=false — risultati dal più recente, perché l'ordinamento avviene sulla sort key e come paginare all'indietro in modo efficiente.

Principiante5 min di lettura

Ordinare DynamoDB su un attributo che cambia (mutabile)

Ordinare DynamoDB su un attributo che cambia — perché non puoi aggiornare un attributo chiave sul posto, il pattern delete-and-recreate e l'uso di una GSI così il valore volatile vive fuori dalla chiave della tabella di base.

Zero-Padding delle Sort Key in DynamoDB

Zero-padding delle sort key in DynamoDB — perché "10" si ordina prima di "2" in una sort key string, e come numeri zero-paddati a larghezza fissa fanno corrispondere l'ordine delle stringhe all'ordine numerico.

Indici

GSI vs LSI in DynamoDB — le differenze di partition key, coerenza, capacità e limite di 10 GB, e una regola semplice per scegliere quale indice secondario usare.

Secondary index di DynamoDB — GSI vs LSI, sparse index, key overloading, coerenza eventuale dei GSI e perché un GSI può throttlare le scritture sulla tua tabella base.

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GSI vs LSI in DynamoDB

Principiante3 min di lettura

Proiezioni degli indici DynamoDB: KEYS_ONLY, INCLUDE & ALL

Proiezioni degli indici DynamoDB — KEYS_ONLY, INCLUDE e ALL — cosa copia ciascuna in una GSI/LSI, il compromesso tra costo di storage e di scrittura e perché un attributo mancante forza una lettura sulla tabella base.

Indici sparsi in DynamoDB

Gli indici sparsi di DynamoDB permettono a una global secondary index di contenere solo gli item che portano la sua chiave — il modo più economico per interrogare un piccolo sottoinsieme di una grande tabella.

Key overloading in DynamoDB

Key overloading in DynamoDB — memorizza molti tipi di entità sotto nomi generici PK/SK, codifica il tipo nel valore della chiave e servi ogni pattern di accesso da una sola tabella.

Perché una GSI di DynamoDB è eventualmente coerente

Perché una GSI di DynamoDB è eventualmente coerente — la trappola del risultato obsoleto nella lettura subito dopo la scrittura, il meccanismo di propagazione dietro di essa e come progettare per aggirarla.

Perché un GSI va in throttling sulle scritture della tabella base in DynamoDB

Perché un GSI di DynamoDB sotto-provisioned va in throttling sulle scritture della tabella base — back-pressure del GSI, hot index partition, le eccezioni da tenere d'occhio e come risolvere.

Espressioni

Condition expression in DynamoDB

Espressioni di DynamoDB — condition, update, key condition e projection expression, più gli expression attribute name e value e quando devi usarli.

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Come le condition expression di DynamoDB impongono invarianti come "nessuno scoperto" all'interno di una singola scrittura, perché sostituiscono SELECT-poi-UPDATE e come scriverle.

Update expression in DynamoDB

Come funzionano le update expression di DynamoDB — SET, ADD, REMOVE, DELETE — e quale scegliere, con un esempio pratico di carrello della spesa.

Key condition expression in DynamoDB

Come funzionano le key condition expression di DynamoDB — gli operatori consentiti sulla sort key, begins_with vs BETWEEN, e perché un filtro non è un sostituto.

Projection expression in DynamoDB

Le projection expression di DynamoDB restituiscono solo gli attributi che nomini — tagliano payload e dimensione dell'item. Cosa risparmiano (e cosa no) sul costo di lettura, con un esempio pratico.

Expression attribute name e value in DynamoDB

Come funzionano gli expression attribute name (#name) e value (:value) di DynamoDB, perché parole riservate come status e size rompono la tua query, e come risolverlo.

Scritture e operazioni

Operazioni batch in DynamoDB: BatchGetItem e BatchWriteItem

Scritture e operazioni su DynamoDB — atomic counter, garantire l'unicità tra attributi, migrazioni senza downtime e diagnosi di hot partition.

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BatchGetItem e BatchWriteItem di DynamoDB — leggere e scrivere fino a 25/100 item per round trip, perché i batch non sono transazioni e come gestire gli item non elaborati.

DynamoDB ReturnValues: ottieni l'Item vecchio o nuovo da una scrittura

DynamoDB ReturnValues — come ottenere indietro l'Item vecchio o nuovo da PutItem, UpdateItem e DeleteItem senza una seconda lettura, le cinque opzioni e quando ciascuna fa risparmiare un round trip.

Intermedio3 min di lettura

Atomic Counter in DynamoDB

Come funzionano gli atomic counter di DynamoDB con un'update expression ADD, perché non sono idempotenti e quando reggiungere invece a un conditional update.

Imporre l'unicità su più attributi in DynamoDB

Come imporre un vincolo di unicità su più attributi DynamoDB — email univoca E username — con Item marker e una TransactWriteItems protetta da condizione.

Migrazioni DynamoDB Senza Downtime

Migrazioni DynamoDB senza downtime — come aggiungere un nuovo tipo di entità e pattern di accesso a una tabella live usando backfill lazy, GSI online e dual-write.

Hot Partition in DynamoDB

Una hot partition in DynamoDB si verifica quando una chiave di partizione assorbe una quota sproporzionata di traffico e va in throttling. Ecco come individuarla ed eliminarla a livello di progettazione.

PartiQL e SQL

PartiQL di DynamoDB vs SQL: cosa cambia (e cosa si rompe)

PartiQL e SQL su DynamoDB — cos'è PartiQL, cosa non sa fare e come il Workbench di DynoTable esegue JOIN, GROUP BY e aggregati dentro le regole di DynamoDB.

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PartiQL di DynamoDB sembra SQL ma non lo è — niente JOIN, GROUP BY, subquery o aggregati. Ecco cosa cambia, cosa si rompe e come il Workbench SQL di DynoTable esegue le query che PartiQL non può.

Principiante7 min di lettura

PartiQL per DynamoDB con esempi

PartiQL per DynamoDB con esempi — SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE con sintassi in stile SQL, più le insidie attorno alle partition key e agli scan dell'intera tabella.

Principiante2 min di lettura

SQL per DynamoDB: cosa funziona, cosa no e il Workbench

Puoi interrogare DynamoDB con SQL? PartiQL ha il sapore di SQL ma è limitato — niente JOIN, GROUP BY o aggregati. Scopri cosa funziona, cosa no e come DynoTable esegue vero SQL.

Principiante7 min di lettura

DynamoDB JOIN: come unire le tabelle (e perché di solito non puoi)

DynamoDB non ha JOIN e PartiQL non ne aggiunge uno. Perché, i quattro workaround che usano gli sviluppatori e come il Workbench SQL di DynoTable esegue un vero JOIN.

Intermedio9 min di lettura

DynamoDB GROUP BY: come aggregare senza una clausola GROUP BY

DynamoDB e PartiQL non hanno GROUP BY né COUNT/SUM/AVG. Scopri i pattern di aggregazione (contatori atomici, rollup con Streams + Lambda, raggruppamento lato app) e come DynoTable esegue GROUP BY direttamente.

Intermedio9 min di lettura

Come fare COUNT, SUM e aggregare in DynamoDB

Come contare gli item, fare SUM e aggregare in DynamoDB — cosa fa Select=COUNT, cosa non può fare, e come il Workbench SQL di DynoTable esegue COUNT/SUM/AVG come SQL.

Principiante8 min di lettura

Strumenti

Eseguire DynamoDB Local con Docker

Tooling per DynamoDB — eseguire DynamoDB Local, connettersi a LocalStack, i migliori client GUI, visualizzare e modificare dati, copiare tabelle, export CSV e MCP server.

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Esegui DynamoDB Local con Docker per lo sviluppo offline e i test — avvia il container, punta l'SDK sull'endpoint locale e crea una tabella.

Principiante2 min di lettura

Come connettersi a DynamoDB Local e LocalStack

Come connettere una GUI a DynamoDB Local e LocalStack — endpoint, credenziali fittizie, errori comuni. Sfoglia e interroga visivamente le tabelle locali con DynoTable.

I migliori client GUI per DynamoDB nel 2026

Una panoramica onesta del 2026 sui client GUI per DynamoDB — NoSQL Workbench, Dynobase, TablePlus/DataGrip, dynamodb-admin/DynamoIt e DynoTable — con i punti di forza reali di ciascuno.

Principiante9 min di lettura

Come visualizzare, sfogliare e modificare i dati DynamoDB

Come visualizzare, sfogliare, filtrare e modificare i dati DynamoDB — scan o query di una tabella, modifica inline degli elementi ed esecuzione di query — mappati 1:1 sulle operazioni che la GUI di DynoTable esegue per te.

Come copiare una tabella DynamoDB su un altro account o region

Copia o migra una tabella DynamoDB su un altro account o region — scan+write, export/import S3, AWS Backup e global table — con le insidie su throughput e coerenza.

Come esportare una tabella DynamoDB in CSV (4 modi)

Come esportare una tabella DynamoDB in CSV o Excel — scan da AWS CLI, export su S3, uno script o l'export con un clic in DynoTable — e perché gli attributi annidati e il JSON DynamoDB rompono gli approcci ingenui.

Principiante10 min di lettura

Server MCP per DynamoDB: collega Claude Code, Cursor e Codex in sicurezza

Come dare a un agente AI — Claude Code, Cursor, Codex — accesso in tempo reale alle tue tabelle DynamoDB tramite un server MCP, e come farlo senza consegnare all'agente le tue credenziali AWS o l'accesso in scrittura diretto. Il modo sicuro, con staging revisionato, contro i server che scrivono direttamente sulle tue tabelle.

ExtendDB: esegui l'API DynamoDB sul tuo database

ExtendDB è l'adapter open-source di AWS, compatibile con il wire protocol di DynamoDB (Rust) e supportato da storage pluggable come PostgreSQL — esegui l'API DynamoDB sul tuo database, poi sfoglialo in DynoTable.

Le transazioni DynamoDB con TransactWriteItems — raggruppare scritture in un'unica operazione tutto-o-niente, i limiti di 100 Item e 4 MB, il costo di capacità raddoppiato e la gestione dei conflitti basata su condizioni.

Operazioni e costi di DynamoDB — transazioni, Streams, TTL, capacità On-Demand vs con provisioning, Global Tables e backup/PITR, spiegati con un unico audit-log di un SaaS multi-tenant come filo conduttore.

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Transazioni DynamoDB

DynamoDB Streams — il log di change-data-capture a 24 ore, le quattro opzioni StreamViewType, i record ordinati per partizione e l'attivazione di Lambda al cambiare degli Item.

DynamoDB Streams

DynamoDB TTL — far scadere automaticamente gli Item con un attributo timestamp Unix-epoch, la finestra di cancellazione fino a 48 ore, perché il TTL è gratuito e come si abbina a Streams per l'archiviazione.

DynamoDB TTL

Intermedio4 min di lettura

Capacità On-Demand vs con Provisioning in DynamoDB

Capacità On-Demand vs con Provisioning in DynamoDB — pay-per-request vs throughput riservato, quando ciascuna conviene, auto-scaling e come il traffico spiky di un audit log sceglie la modalità.

DynamoDB Global Tables — replica multi-region active-active, risoluzione dei conflitti last-writer-wins, coerenza eventuale tra region e lo SLA di disponibilità del 99,999%.

DynamoDB Global Tables

Backup e Point-in-Time Recovery in DynamoDB

Backup e point-in-time recovery di DynamoDB — backup on-demand vs PITR continuo, la finestra configurabile da 1 a 35 giorni, la granularità di ripristino al secondo e il ripristino verso una nuova tabella.

Funzionamento interno

Come funzionano le partition key di DynamoDB

Internals di DynamoDB — come funzionano partition key, adaptive capacity, storage dei GSI, partizioni fisiche, storage e routing delle richieste, risalendo al paper di Dynamo.

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Come funzionano le partition key di DynamoDB — l'hash che mappa una chiave a una partizione fisica, perché la scelta della chiave decide il throughput e come schivare le hot partition.

Adaptive capacity di DynamoDB

Adaptive capacity e burst capacity di DynamoDB spiegate — come DynamoDB assorbe i picchi e potenzia le hot partition automaticamente, e dove ancora non può salvarti.