Impara DynamoDB

Quando utilizzare DynamoDB (e quando non farlo)

Nozioni fondamentali di DynamoDB: tipi di dati, raccolte di elementi e chiave primaria composita. La meccanica di base su cui si basa tutto il resto del curriculum.

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Quando utilizzare DynamoDB e quando no. Il modello di accesso, la scalabilità e i costi segnalano che lo favoriscono rispetto a un database relazionale e i suoi carichi di lavoro inadeguati.

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Tipi di dati DynamoDB: tutti i tipi, con esempi

I dieci tipi di dati di DynamoDB: scalari (S, N, B, BOOL, NULL), documenti (M, L) e insiemi (SS, NS, BS), come appaiono in DynamoDB-JSON e quale può essere una chiave.

DynamoDB JSON e marshalling

DynamoDB JSON e marshalling: perché ogni valore è racchiuso in un tag type, in che modo il formato differisce dal semplice JSON e come eseguire la conversione tra i due.

Il limite di 400 KB per gli item DynamoDB

Il limite di 400 KB per Item di DynamoDB — cosa vi rientra, come si sommano nomi degli attributi e nidificazione, e come modellare la crescita illimitata.

Azioni basate su DynamoDB Item

Azioni basate sugli elementi DynamoDB: GetItem, PutItem, UpdateItem e DeleteItem indirizzano ciascuna un elemento tramite la sua chiave primaria completa e differiscono da Query e Scan.

DynamoDB Raccolte di oggetti

Che cos'è una raccolta di elementi DynamoDB (ogni elemento condivide una chiave di partizione), perché è l'unità di letture Query efficienti e i limiti a cui prestare attenzione.

Chiave primaria composita DynamoDB: spiegazione della partizione + chiave di ordinamento

Una chiave primaria composita DynamoDB è una chiave di partizione più una chiave di ordinamento: raggruppa insieme elementi correlati e sblocca query di intervallo che una chiave semplice non può eseguire.

DynamoDB Letture fortemente o infine coerenti

Letture DynamoDB coerenza forte vs coerenza eventuale: cosa garantisce ciascuno, il costo 2× RCU di ConsistentRead e perché un GSI è solo eventualmente.

Modellazione dei dati

Design DynamoDB Single-Table: la guida completa

Modellazione dei dati DynamoDB — single-table design, modellazione dagli access pattern, attributo type, denormalizzazione e quando una tabella è la scelta sbagliata.

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Il design a tabella singola in DynamoDB memorizza ogni entità in una tabella dietro prefissi chiave sovraccarichi, quindi un genitore e i suoi figli ritornano in un Query.

Come modellare i dati in DynamoDB

Come modellare i dati in DynamoDB partendo dagli access pattern. Una leaderboard di gioco che trasforma quattro domande in partition key, sort key e un GSI.

Quando NON utilizzare il design Single-Table in DynamoDB

Quando non utilizzare la progettazione a tabella singola in DynamoDB: analisi pesanti, semplice CRUD su entità non correlate ed entità che si ridimensionano o falliscono in modo indipendente.

L'attributo Tipo in DynamoDB

L'attributo Tipo DynamoDB: perché stampi un tipo di entità su ogni elemento per identificare le righe, filtrare un GSI su un'entità e sopravvivere alle migrazioni future.

Denormalizzazione in DynamoDB

DynamoDB denormalizzazione: perché duplicare i dati invece di unirli, con un esempio del nome dell'autore del blog, la pistola della stantietà e quando incorporarli o duplicarli.

Elementi singleton in DynamoDB

Elementi singleton DynamoDB: una riga a chiave fissa che contiene lo stato globale come flag di funzionalità o configurazione, letta con GetItem e aggiornata con espressioni di condizione.

Relazioni

Relazioni uno-a-molti in DynamoDB

Modellazione delle relazioni in DynamoDB: uno-a-molti, molti-a-molti, modello di elenco di adiacenza, chiavi di ordinamento composite e conteggi di riferimenti, il tutto senza join.

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Modella le relazioni uno-a-molti in DynamoDB fornendo al genitore e ai suoi figli una chiave di partizione, quindi un singolo Query restituisce l'intera raccolta.

Relazioni molti-a-molti in DynamoDB

Modella le relazioni molti-a-molti in DynamoDB con il modello dell'elenco di adiacenza: un elemento bordo per collegamento, più un GSI invertito per leggere entrambe le direzioni.

Il pattern Adjacency List di DynamoDB

Il pattern adjacency list di DynamoDB — modella un grafo di follow come Item-arco in una tabella e attraversa entrambe le direzioni con un GSI invertito.

Avanzato8 min di lettura

Chiavi di ordinamento composito in DynamoDB

Chiavi di ordinamento composite in DynamoDB: impacchetta una gerarchia in una chiave di ordinamento delimitata in modo che un singolo Query legga un intero sottoalbero, con un esempio di albero del file system.

DynamoDB Conteggi dei riferimenti

Mantieni un conteggio dei riferimenti DynamoDB, un conteggio denormalizzato come un conteggio dei post simili, con una transazione che rimane corretta in scritture simultanee.

Query e ordinamento

DynamoDB Query vs Scan: quale utilizzare e perché (con esempi)

Querying e ordinamento DynamoDB: Query vs Scan, impaginazione, espressioni di filtro, perché Scan è lento, scansioni parallele e strategie di ordinamento incluso zero-padding.

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Query vs Scan in DynamoDB — Query legge una raccolta di elementi e fattura gli elementi corrispondenti, Scan legge l'intera tabella prima dell'esecuzione di qualsiasi FilterExpression.

Paginazione DynamoDB: spiegazione di LastEvaluatedKey (con esempi)

Come funziona l'impaginazione DynamoDB: ciclo su LastEvaluatedKey e ExclusiveStartKey, perché Limit non è una dimensione di pagina e come esporre un cursore senza stato.

DynamoDB Strategie di filtraggio

Strategie di filtro DynamoDB confrontate: chiave di partizione, chiave di ordinamento, indici sparsi e FilterExpression - e quale effettivamente riduce il costo delle letture.

Perché un DynamoDB Scan è lento e costoso

Perché un DynamoDB Scan è lento e costoso, cosa ti costa effettivamente e come trasformare un Scan riflessivo in un Query con chiave che costa una frazione.

In che modo le scansioni parallele DynamoDB dividono una lettura dell'intera tabella tra i lavoratori con Segment e TotalSegments, quando aiutano e il throughput footgun da evitare.

DynamoDB Parallelo Scans

Strategie di sort key in DynamoDB: 3 pattern e quando usarli

Strategie per le sort key di DynamoDB: l'ordine di byte della sort key segue l'ordine di lettura, così una sola Query serve molti pattern di accesso.

Come Query DynamoDB in ordine decrescente

Query DynamoDB in ordine decrescente con ScanIndexForward=false: risultati dal più recente, perché l'ordinamento avviene sulla chiave di ordinamento e perché le letture inverse sono gratuite.

Ordinamento DynamoDB su un attributo che cambia

Ordinamento DynamoDB su un attributo modificabile: perché un attributo chiave è immutabile, il modello di eliminazione e ricreazione e spostamento invece in una chiave di ordinamento GSI.

Chiavi di ordinamento con riempimento zero in DynamoDB

Perché "10" viene ordinato prima di "2" in una chiave di ordinamento di stringhe DynamoDB e in che modo il riempimento con zero a larghezza fissa fa sì che l'ordine lessicografico dei byte corrisponda all'ordine numerico.

Indici

DynamoDB GSI rispetto a LSI

Quanto costa realmente un indice secondario globale in DynamoDB: amplificazione di scrittura misurata GSI, una tabella decisionale GSI vs LSI vs filtro e i limiti che vincolano.

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GSI vs LSI in DynamoDB: chiave di partizione, coerenza, capacità e differenze di 10 GB e una semplice regola su quale indice secondario raggiungere.

DynamoDB Proiezioni dell'indice

Proiezioni dell'indice DynamoDB: cosa copiano KEYS_ONLY, INCLUDE e ALL in un GSI o LSI, il compromesso tra costi di scrittura e perché un attributo mancante costa una lettura.

Gli indici sparsi DynamoDB consentono a un indice secondario globale di contenere solo gli elementi che portano la tua chiave: il modo più economico per interrogare un piccolo sottoinsieme di una tabella di grandi dimensioni.

DynamoDB Indici sparsi

Sovraccarico dei tasti in DynamoDB

Overloading delle chiavi in DynamoDB: inserisci molti tipi di entità sotto nomi generici pk/sk, codifica il tipo nel valore e suddividi ciascuno di essi con Begins_with.

Perché un DynamoDB GSI alla fine è coerente

Perché un DynamoDB GSI alla fine è coerente: il risultato obsoleto della lettura subito dopo la scrittura, il meccanismo di propagazione dietro di esso e come progettarlo attorno ad esso.

Perché un DynamoDB GSI limita le scritture della tabella base

Perché un DynamoDB GSI con provisioning insufficiente limita le scritture della tabella di base: contropressione di GSI, partizioni di indici attivi, eccezioni da tenere d'occhio e come risolverlo.

Espressioni

DynamoDB Espressioni di condizioni: la guida completa (con esempi)

Espressioni DynamoDB — condition, update, key condition e projection expression, più expression attribute names e values e quando devi usarli.

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Le espressioni di condizione DynamoDB impongono un invariante all'interno di una singola scrittura. Come sostituiscono la lettura e poi l'aggiornamento e perché una scrittura rifiutata costa comunque un WCU.

Espressioni di aggiornamento DynamoDB: SET, REMOVE, ADD, DELETE (con esempi)

Come funzionano le espressioni di aggiornamento DynamoDB (SET, ADD, REMOVE, DELETE) e quale raggiungere, con un esempio di funzionamento del carrello della spesa.

DynamoDB Espressioni di condizioni chiave

Come funzionano le espressioni di condizione chiave DynamoDB: gli operatori consentiti sulla chiave di ordinamento, begins_with vs BETWEEN, e perché un filtro non è un sostituto.

DynamoDB Espressioni di proiezione

Le espressioni di proiezione DynamoDB restituiscono solo gli attributi nominati. Perché hanno ridotto il carico utile ma non i costi di lettura e cosa utilizzare invece per un reale risparmio RCU.

Espressione DynamoDB Nomi e valori Attributo

Come funzionano i nomi degli attributi dell'espressione DynamoDB (#name) e i valori (:value), perché parole riservate come stato e dimensione interrompono la query e come risolverlo.

Scritture e operazioni

DynamoDB Operazioni batch

Scritture e operazioni DynamoDB: contatori atomici, applicazione dell'unicità tra gli attributi, migrazioni senza tempi di inattività e diagnosi delle partizioni attive.

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DynamoDB operazioni batch: BatchGetItem legge 100 elementi per chiamata, BatchWriteItem scrive 25, perché un batch non è una transazione e come ritentare gli avanzi.

Come eliminare più elementi in DynamoDB

Come eliminare più elementi nei batch DynamoDB — BatchWriteItem, TransactWriteItems, PartiQL e TTL — oltre al motivo per cui non è presente l'istruzione DELETE ... WHERE.

DynamoDB ReturnValues: ottieni il vecchio o il nuovo Item

DynamoDB ReturnValues restituisce l'elemento vecchio o nuovo da PutItem, UpdateItem o DeleteItem senza una seconda lettura: le cinque opzioni e quando ciascuna aiuta.

Contatori atomici DynamoDB: come funziona ADD e quando non funziona

Come funzionano i contatori atomici DynamoDB con un'espressione di aggiornamento ADD, perché non sono idempotenti e quando invece richiedere un aggiornamento condizionale.

Imporre l'unicità su più attributi in DynamoDB

Come imporre l'unicità su più attributi DynamoDB — email unica E username unico — con item marcatori e un TransactWriteItems protetto da condizioni.

DynamoDB Migrazioni senza tempi di inattività

Migrazioni DynamoDB senza tempi di inattività: come aggiungere un nuovo tipo di entità e un modello di accesso a una tabella attiva utilizzando il backfill lento, GSI online e doppie scritture.

Partizioni attive DynamoDB: come trovarle e risolverle

Una partizione hot DynamoDB si verifica quando una chiave di partizione assorbe una quota sproporzionata di traffico e rallenta: come individuarla e progettarla.

PartiQL e SQL

DynamoDB PartiQL vs SQL: cosa si rompe

PartiQL e SQL su DynamoDB: cos'è PartiQL, cosa non può fare e come DynoTable Workbench esegue JOIN, GROUP BY e aggrega all'interno delle regole di DynamoDB.

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DynamoDB PartiQL assomiglia a SQL ma non ha JOIN, GROUP BY, sottoquery o aggregati. Ogni istruzione corrisponde a un'operazione nativa. Ecco cosa si rompe.

PartiQL per DynamoDB tramite esempio

PartiQL per DynamoDB con l'esempio: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE con sintassi simile a SQL, oltre ai trucchi sulle chiavi di partizione e sulle scansioni di tabelle complete.

SQL per DynamoDB e i limiti di PartiQL

Puoi interrogare DynamoDB con SQL? PartiQL gestisce SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE tramite tasto, ma non JOIN, GROUP BY o COUNT(*). Ecco cosa funziona.

DynamoDB JOIN: come unire le tabelle

DynamoDB non ha JOIN e PartiQL non ne aggiunge uno. Perché, le quattro soluzioni alternative utilizzate dagli sviluppatori e come DynoTable's SQL Workbench esegue un vero JOIN.

Intermedio10 min di lettura

DynamoDB GROUP BY: Come aggregare invece

DynamoDB e PartiQL non hanno GROUP BY, COUNT o SUM. I modelli che lo sostituiscono: contatori atomici, rollup Streams + Lambda e raggruppamento lato app.

Intermedio9 min di lettura

Come CONTARE, SOMMA e aggregare in DynamoDB

Come CONTARE, SOMMA e aggregare in DynamoDB: cosa costa Select=COUNT, perché non esiste SUM o AVG nativo e i modelli che forniscono totali reali.

Strumenti

Come eseguire DynamoDB Local con Docker: guida completa

Strumenti DynamoDB: DynamoDB Local, LocalStack, i migliori client GUI, visualizzazione e modifica di dati, copia di tabelle, esportazione CSV e server MCP.

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Esegui DynamoDB Local con Docker per sviluppo e test offline: avvia il contenitore, punta l'SDK sull'endpoint locale e crea una tabella.

Come connettersi a DynamoDB Local e LocalStack

Come connettere una GUI a DynamoDB Local e LocalStack: endpoint, credenziali false, errori comuni. Sfoglia e interroga visivamente le tabelle locali con DynoTable.

I migliori client GUI DynamoDB nel 2026

I client GUI di DynamoDB hanno confrontato i prodotti pratici per il 2026 — NoSQL Workbench, Dynobase, Dynomate, DbVisualizer, DocKit, dynamodb-admin, DynoTable — con prezzi datati e verificati.

Principiante14 min di lettura

Libri su DynamoDB da leggere nel 2026

I due libri su DynamoDB che valgono i tuoi soldi nel 2026, quanto costa ciascuno e quali funzionalità sono uscite troppo tardi per finirci dentro.

Come visualizzare, sfogliare e modificare i dati DynamoDB

Come sfogliare, filtrare e modificare i dati DynamoDB e quale operazione API viene eseguita da ciascuna azione: Scan, Query, GetItem, PutItem, UpdateItem, DeleteItem.

Copia una tabella DynamoDB su un altro account/regione

Copia una tabella DynamoDB in un altro account o regione: esporta i dati, quindi ripristina con scansione e scrittura, esportazione/importazione S3, backup AWS o tabelle globali.

Come esportare una tabella DynamoDB in CSV (4 modi)

Come esportare una tabella DynamoDB in CSV: un'esportazione filtrata con un clic in DynoTable, una scansione AWS CLI con jq, l'esportazione S3 gestita o uno script.

Principiante12 min di lettura

Genera tipi TypeScript da DynamoDB

DynamoDB non memorizza alcuno schema di elementi, quindi DescribeTable non può fornirti tipi. Scrivi a mano un'interfaccia, utilizza una libreria basata sullo schema o deduci da elementi reali.

Come fare Query DynamoDB con l'intelligenza artificiale (linguaggio naturale)

Come interrogare DynamoDB in un linguaggio semplice. Il API non ha endpoint in linguaggio naturale, quindi confronta gli agenti PartiQL, MCP elaborati da LLM e gli strumenti in grado di riconoscere lo schema.

Server MCP DynamoDB: codice Claude, cursore, codice

Fornisci a un agente AI l'accesso in tempo reale alle tue tabelle DynamoDB tramite MCP: le opzioni per Claude Code, Cursor e Codex e come evitare di consegnare le tue chiavi AWS.

DynamoDB MCP per Claude Codice

Collega il codice Claude a DynamoDB su MCP: l'esatto comando claude mcp add, in quale ambito registrarlo e come tenere le chiavi AWS fuori dall'agente.

Connetti Cursor a DynamoDB su MCP: la configurazione .cursor/mcp.json, progetto e ambito globale, abilitazione del server e come mantenere le chiavi AWS fuori dal repository.

DynamoDB MCP per Cursor

Collega OpenAI Codex a DynamoDB su MCP: la voce ~/.codex/config.toml, la trappola mcp_servers snake_case, la scelta del trasporto e i timeout di avvio.

DynamoDB MCP per Codex

ExtendDB: esegui DynamoDB API sul tuo database

ExtendDB è un adattatore AWS open source che serve DynamoDB API da un database eseguito, come PostgreSQL. Gli AWS SDK funzionano invariati.

Operations & Cost

Modello di costo DynamoDB: SQL nasconde il conto

Operazioni e costi DynamoDB: transazioni, flussi, TTL, capacità on demand e capacità fornita, tabelle globali e backup/PITR, insegnati su un SaaS in esecuzione.

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Perché SQL su DynamoDB può nascondere il conto: come join, filtri WHERE arbitrari e aggregazioni diventano Scan, e la matematica delle RCU dietro Query e Scan.

Intermedio4 min di lettura

DynamoDB Transactions: la guida completa (con esempi)

Transazioni DynamoDB con TransactWriteItems: fino a 100 azioni tutto-o-niente, limite 4 MB, doppia capacità di scrittura e conflitti che annullano tutto.

DynamoDB Streams: la guida completa (con esempi)

DynamoDB Streams — il log change-data-capture da 24 ore, le quattro opzioni StreamViewType, i record ordinati per item e Lambda attivato sulle modifiche.

DynamoDB TTL: la guida completa alla scadenza degli item

Il TTL di DynamoDB elimina gli item quando l'attributo timestamp Unix-epoch è passato, di solito in pochi giorni, senza costi di capacità di scrittura.

Intermedio4 min di lettura

Capacità On-Demand vs Provisioned in DynamoDB

On-Demand vs Provisioned in DynamoDB — pagamento a richiesta contro throughput riservato, quando conviene ciascuna e come il traffico sceglie la modalità.

Come configurare l'auto scaling di DynamoDB

Configura l'auto scaling DynamoDB sulla capacità con provisioning — console e CLI, la scelta di utilizzo target e min/max, e i limiti che fanno throttling.

Throttling di DynamoDB: come risolverlo

Perché DynamoDB fa throttling: le quattro cause documentate, i limiti per partizione di 3.000 unità di lettura e 1.000 di scrittura al secondo, e i fix.

Dimensioni DynamoDB Table e conteggio Item

Ottieni la dimensione della tabella DynamoDB e il conteggio degli articoli dalla stima gratuita DescribeTable, che ritarda fino a sei ore, o un conteggio esatto con Scan Select COUNT.

DynamoDB Global Tables: la replica multi-regione spiegata

DynamoDB Global Tables — replica multi-regione attiva-attiva, conflitti last-writer-wins, le modalità di coerenza MREC e MRSC e lo SLA del 99,999%.

Backup e Point-in-Time Recovery in DynamoDB: la guida completa

Backup e point-in-time recovery di DynamoDB: snapshot on-demand vs PITR continuo, finestra da 1 a 35 giorni, impostazioni che un ripristino non riporta.

Come funzionano le chiavi di partizione DynamoDB

Componenti interni di DynamoDB: funzionamento delle chiavi di partizione, della capacità adattiva, dello storage GSI, delle partizioni fisiche e del routing delle richieste, risalendo al documento Dynamo.

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Come funzionano le chiavi di partizione DynamoDB: l'hash che mappa una chiave su una partizione fisica, il motivo per cui la scelta della chiave determina il throughput e come evitare le partizioni attive.

Adaptive Capacity in DynamoDB: cosa fa e cosa non fa

Capacità adattiva e burst capacity di DynamoDB — come assorbono i picchi e potenziano in automatico una partizione hot, e il tetto che non superano.

Come viene memorizzato internamente un DynamoDB GSI

Come viene archiviato un DynamoDB GSI: spazio di partizione proprio, replica asincrona dalla tabella di base, solo attributi proiettati e capacità isolata.

Avanzato8 min di lettura

Partizioni fisiche DynamoDB

Come funzionano le partizioni fisiche DynamoDB: i limiti di 10 GB, 3000 RCU e 1000 WCU, come si dividono le partizioni e perché un tasto di scelta rapida limita la capacità di riserva.

Come funzionano i componenti interni di archiviazione DynamoDB

Come funzionano i componenti interni dello storage DynamoDB: spiegazione dell'hashing delle partizioni, dell'albero B per partizione per gli intervalli delle chiavi di ordinamento e della replica del quorum su tre zone di disponibilità.

Come funziona il routing delle richieste DynamoDB

Come funziona il routing delle richieste DynamoDB: il router delle richieste esegue l'hashing della chiave di partizione per trovare il nodo di archiviazione corretto e perché ciò risolve la latenza per chiave.

Dal paper Dynamo a DynamoDB

Dal paper Amazon Dynamo del 2007 a DynamoDB — cosa introdusse il design a consistent hashing e quorum, cosa AWS ha tenuto e cosa ha sostituito in silenzio.