DynoTable

Herramientas de IA

El agente de IA no responde a base de suposiciones — actúa a través de un conjunto fijo de capacidades. Cada una o bien lee algo, te ofrece una vista para abrir, o prepara un cambio para que lo confirmes. Esta página es la referencia de confianza: qué puede hacer el agente y cómo se controla cada capacidad.

Cómo se controlan las acciones

DynoTable es seguro por defecto. Cada capacidad cae en una de unas pocas clases de acceso:

  • Lectura (silenciosa) — búsquedas ligeras, de solo lectura, en su mayoría locales. Sin aviso; simplemente se ejecutan.
  • Lectura (controlada) — lecturas que llegan a AWS y cuestan capacidad (una Query, la lectura de un solo elemento). El agente pregunta antes de la primera, y luego recuerda tu elección según tu modo de permisos.
  • Proponer — el agente emite un chip en el que haces clic para abrir una pestaña. No pasa nada hasta que haces clic.
  • Abrir (controlada) — abre o cambia una pestaña de inmediato, tras la barrera de permisos.
  • Escritura (vía preparación) — pasa por el área de preparación; tú la revisas y confirmas. El agente nunca escribe directamente en DynamoDB.
  • Exportar (controlada) — extrae resultados a un archivo.

Cada acción controlada se aprueba según tu modo de permisos — Manual, Automático o Totalmente automático — establecido por perfil (consulta Chat de IA → Configurar la IA). Cada decisión controlada se registra en un registro de auditoría local y siempre activo.

Un aviso de permiso: el agente pregunta antes de ejecutar una acción controlada contra una tabla.
Un aviso de permiso: el agente pregunta antes de ejecutar una acción controlada contra una tabla.

Qué puede hacer

Entiende tus tablas y tu trabajo guardado

El agente lee tu schema para responder preguntas: las tablas bajo el perfil activo, su esquema de claves, los índices de DynamoDB, el modo de facturación, tus specs guardadas de Smart Table y Workbench, las relaciones declaradas y las pestañas abiertas.

También usa el índice local de la tabla como contexto. Todo esto es lectura (silenciosa) — introspección local, sin aviso.

Lee tus datos

Cuando necesita datos en vivo ejecuta PartiQL o SQL de Workbench de solo lectura (SELECT únicamente — incluidos JOIN, GROUP BY y agregados), lee un solo elemento por su clave, o cuenta los elementos que coinciden con una Query. Estas son lectura (controlada) — llegan a DynamoDB y cuestan capacidad, así que el agente pregunta antes de la primera.

Calcula sobre una tabla entera — con exactitud

Pide un recuento, una suma, una media o un desglose a lo largo de una tabla entera y el agente lo calcula directamente — sin necesidad de que exportes los datos tú mismo primero. El resultado es exacto sobre toda la tabla: lee cada elemento que coincide en lugar de muestrear una página o dos, así que una respuesta a «¿cuántos pedidos hubo el mes pasado?» o «ingresos totales por región» refleja los datos reales, no una suposición parcial. Puede hacer lo mismo para producir una exportación transformada — remodelar, filtrar o agregar una tabla entera en un archivo nuevo en un solo paso. Esto está controlado — una pasada completa lee la tabla y cuesta capacidad de lectura, así que el agente pregunta primero.

Abre las vistas que pides

El agente prefiere ofrecer una vista en lugar de apoderarse de tu espacio de trabajo. Emite un chip en el que haces clic para abrir o enfocar una tabla (opcionalmente filtrada), el editor de elementos para una fila existente o una nueva, una Smart Table, o una pestaña de Workbench presembrada con SQL — eso es proponer, y no se abre nada hasta que haces clic. Cuando has pedido claramente que lo haga ahora, puede abrir o refinar una pestaña de inmediato en su lugar; eso es abrir (controlada).

Un chip de abrir Workbench — el agente propuso una vista SQL (aquí un join de clientes ⋈ pedidos); al hacer clic se abre la pestaña de Workbench.
Un chip de abrir Workbench — el agente propuso una vista SQL (aquí un join de clientes ⋈ pedidos); al hacer clic se abre la pestaña de Workbench.

Prepara escrituras — nunca escribe directamente

Hay exactamente una forma en que el agente cambia datos: prepara una sola creación, actualización o eliminación en el área de preparación de la tabla activa para que la revises y confirmes. Eso es escritura (vía preparación).

Un chip de cambio preparado — el agente preparó una sola edición; al hacer clic se revela el cambio en el panel de preparación para revisarlo y confirmarlo.
Un chip de cambio preparado — el agente preparó una sola edición; al hacer clic se revela el cambio en el panel de preparación para revisarlo y confirmarlo.

Exporta y trabaja con archivos

El agente puede exportar una pestaña abierta o un SELECT puntual a CSV, JSON o NDJSON, y seguir una exportación en curso. También puede inspeccionar, leer o ejecutar una transformación SQL sobre un archivo que ya hayas exportado (o adjuntado al chat) — útil cuando los datos con los que quieres trabajar son un archivo local en lugar de una tabla en vivo. Exportar y transformar están controlados; comprobar una exportación o leer un archivo es silencioso.

Un chip de artefacto de exportación — el agente transmitió los resultados a un archivo; Revelar abre la exportación terminada en el disco.
Un chip de artefacto de exportación — el agente transmitió los resultados a un archivo; Revelar abre la exportación terminada en el disco.

Pregunta cuando una petición es ambigua

Cuando no está seguro de lo que quieres decir, el agente hace una pregunta aclaratoria con un pequeño conjunto de opciones nombradas y pausa el turno hasta que respondes.

Un chip aclaratorio — cuando una petición es ambigua el agente pregunta primero, ofreciendo un pequeño conjunto de opciones y pausando el turno hasta que respondes.
Un chip aclaratorio — cuando una petición es ambigua el agente pregunta primero, ofreciendo un pequeño conjunto de opciones y pausando el turno hasta que respondes.

Actualizado