¿Cuándo no deberías usar DynamoDB?

Descarta DynamoDB cuando tu carga de trabajo sea analítica o tus patrones de acceso sean desconocidos. DynamoDB está construido específicamente para cargas de trabajo operativas (OLTP) con patrones de acceso conocidos y basados en clave —no tiene joins ni funciones de agregación, y las consultas ad hoc recaen en costosos escaneos de tabla completa—. Para informes OLAP o necesidades relacionales cambiantes, elige un motor distinto.

Malos encajes

Analítica e informes ad hoc (OLAP) — no hay GROUP BY, SUM ni AVG; cada agregación es un scan o un agregado precalculado que mantienes tú mismo. Consulta la guía de agregación para conocer los rodeos.
Esquemas relacionales normalizados — DynamoDB omite deliberadamente el operador JOIN; la propia recomendación de AWS es desnormalizar. Si tu modelo realmente necesita joins de muchas vías en tiempo de lectura, un motor relacional encaja mejor —compáralos directamente en DynamoDB vs PostgreSQL—.
Patrones de acceso desconocidos o que evolucionan rápido — diseñas las claves en torno a las consultas. Cuando aún no puedes nombrar las consultas, cada una nueva arriesga un rediseño de tabla o un scan completo.
Búsqueda de texto completo y consultas ricas — consulta ¿DynamoDB admite búsqueda de texto completo?; la búsqueda pertenece a un índice de búsqueda.
Objetos grandes — los Items topan en 400 KB; los archivos multimedia y documentos pertenecen a S3 con un puntero en la tabla.

Dónde brilla

La lista inversa es exactamente el punto fuerte de DynamoDB: cargas de trabajo operativas de alto volumen con lecturas y escrituras predecibles basadas en clave que deben mantenerse en milisegundos de un solo dígito a cualquier escala —carritos, sesiones, perfiles, estado de videojuegos, eventos de IoT—. La guía sobre cuándo usar DynamoDB presenta el caso positivo, y las comparativas DynamoDB vs. recorren los enfrentamientos directos.

Profundiza más

Si estás indeciso, lee cuándo usar DynamoDB a continuación. ¿Ya usas DynamoDB y echas de menos SQL? DynoTable ejecuta JOIN y GROUP BY contra tablas en vivo desde el escritorio —y la calculadora de precios te dice cuánto costaría tu carga de trabajo antes de comprometerte—.

Referencias

Verificado por última vez el 2026-07-13 contra la documentación oficial de AWS enlazada arriba.