Quando non dovresti usare DynamoDB?

Evita DynamoDB quando il tuo carico di lavoro è analitico o i tuoi pattern di accesso sono sconosciuti. DynamoDB è costruito appositamente per carichi di lavoro operativi (OLTP) con pattern di accesso noti e basati su chiave — non ha join né funzioni di aggregazione, e le query ad hoc ricadono su costose scansioni dell'intera tabella. Per la reportistica OLAP o esigenze relazionali in evoluzione, scegli un motore diverso.

Casi poco adatti

Analisi e reportistica ad hoc (OLAP) — non c'è GROUP BY, SUM o AVG; ogni aggregazione è una scansione o un aggregato precalcolato che mantieni tu stesso. Vedi la guida all'aggregazione per le soluzioni alternative.
Schemi relazionali normalizzati — DynamoDB omette deliberatamente l'operatore JOIN; la raccomandazione di AWS è di denormalizzare. Se il tuo modello ha genuinamente bisogno di join multipli in fase di lettura, un motore relazionale è più adatto — confronta direttamente in DynamoDB vs PostgreSQL.
Pattern di accesso sconosciuti o in rapida evoluzione — progetti le chiavi attorno alle query. Quando non riesci ancora a nominare le query, ognuna nuova rischia una riprogettazione della tabella o una scansione completa.
Ricerca full-text e query ricche — vedi DynamoDB supporta la ricerca full-text?; la ricerca appartiene a un indice di ricerca.
Oggetti di grandi dimensioni — gli item hanno un limite di 400 KB; i media e i documenti appartengono a S3 con un riferimento nella tabella.

Dove eccelle

L'elenco inverso è esattamente il punto di forza di DynamoDB: carichi di lavoro operativi ad alto volume con letture e scritture prevedibili basate su chiave che devono restare nell'ordine dei millisecondi a una cifra a qualsiasi scala — carrelli, sessioni, profili, stato di gioco, eventi IoT. La guida su quando usare DynamoDB espone il caso positivo, e i confronti DynamoDB vs. illustrano i confronti diretti.

Approfondisci

Se sei indeciso, leggi poi quando usare DynamoDB. Già su DynamoDB e ti manca SQL? DynoTable esegue JOIN e GROUP BY sulle tabelle in tempo reale dal desktop — e il calcolatore dei prezzi ti dice quanto costerebbe il tuo carico di lavoro prima di impegnarti.

Riferimenti

Ultima verifica 2026-07-13 rispetto alla documentazione ufficiale AWS collegata sopra.