O DynamoDB é in-memory?

Não. O DynamoDB não é um banco de dados in-memory — cada escrita é persistida em armazenamento durável e replicada automaticamente entre três Availability Zones. Quando você precisa de velocidade in-memory, o DynamoDB Accelerator (DAX) adiciona um cache in-memory totalmente gerenciado que reduz as leituras com consistência eventual de milissegundos de um dígito para microssegundos.

Durável por design

O DynamoDB é um banco de dados operacional durável: as escritas são armazenadas em mídia durável e replicadas entre três Availability Zones por padrão, sustentando um SLA de disponibilidade de 99,99%. Esse é o trade-off oposto ao de um armazenamento puramente in-memory, onde os dados vivem na RAM e a durabilidade é opcional.

Ele ainda é rápido sem um cache

O DynamoDB base entrega leituras e escritas consistentes de milissegundos de um dígito em qualquer escala, porque cada leitura mira uma partition key diretamente em vez de escanear. A maioria das cargas de trabalho nunca precisa de um cache.

DAX: a camada in-memory

Quando os microssegundos importam — lances em tempo real, placares de jogos, páginas de produtos populares — o DAX é a resposta da AWS: um cache in-memory write-through compatível com o DynamoDB que melhora o desempenho de leituras com consistência eventual em uma ordem de magnitude com mudanças mínimas de código. Ele não é adequado para leituras com consistência forte nem para cargas intensivas em escrita. Se você está pesando o DynamoDB contra um verdadeiro armazenamento in-memory, DynamoDB vs Redis compara durabilidade, velocidade e custo diretamente.

Saiba mais

Entenda os trade-offs de consistência no guia de consistência, veja o DynamoDB pode ser usado como cache? para a pergunta inversa, estime os custos de leitura com a calculadora de preços, e baixe o DynoTable para inspecionar suas tabelas.

Referências

Última verificação em 2026-07-13 contra a documentação oficial da AWS vinculada acima.

Trabalhe com o DynamoDB sem o Console

O DynoTable é um cliente desktop rápido para o DynamoDB — navegue pelas tabelas, execute consultas no estilo SQL e edite itens localmente.