Apakah DynamoDB in-memory?

Tidak. DynamoDB bukan basis data in-memory — setiap tulisan dipersisten ke penyimpanan tahan lama dan secara otomatis direplikasi di tiga Availability Zone. Ketika Anda membutuhkan kecepatan in-memory, DynamoDB Accelerator (DAX) menambahkan cache in-memory yang sepenuhnya terkelola yang memangkas eventually consistent reads dari milidetik satu digit menjadi mikrodetik.

Tahan lama secara desain

DynamoDB adalah basis data operasional yang tahan lama: tulisan disimpan pada media tahan lama dan direplikasi di tiga Availability Zone secara default, mendukung SLA ketersediaan 99,99%. Itu adalah kompromi yang berlawanan dari penyimpanan in-memory murni, di mana data berada di RAM dan durabilitas bersifat opsional.

Ia tetap cepat tanpa cache

DynamoDB dasar memberikan baca dan tulis milidetik satu digit yang konsisten pada skala berapa pun, karena setiap baca menargetkan partition key secara langsung alih-alih men-scan. Sebagian besar workload tidak pernah memerlukan cache sama sekali.

DAX: lapisan in-memory

Ketika mikrodetik penting — real-time bidding, papan peringkat gaming, halaman produk yang panas — DAX adalah jawaban AWS: cache in-memory write-through yang kompatibel-DynamoDB yang meningkatkan performa eventually consistent reads sebesar satu orde besaran dengan perubahan kode minimal. Ia tidak cocok untuk strongly consistent reads atau workload yang berat-tulis. Jika Anda menimbang DynamoDB terhadap penyimpanan in-memory sejati, DynamoDB vs Redis membandingkan durabilitas, kecepatan, dan biaya secara langsung.

Pelajari lebih lanjut

Pahami kompromi konsistensi di panduan konsistensi, lihat bisakah DynamoDB digunakan sebagai cache? untuk pertanyaan kebalikannya, perkirakan biaya baca dengan kalkulator harga, dan unduh DynoTable untuk memeriksa tabel Anda.

Referensi

Terakhir diverifikasi 2026-07-13 terhadap dokumentasi resmi AWS yang ditautkan di atas.

Bekerja dengan DynamoDB tanpa Console

DynoTable adalah klien desktop yang cepat untuk DynamoDB — jelajahi tabel, jalankan query gaya SQL, dan edit Item secara lokal.