GUI DynamoDB dengan SQL dan AI sungguhan

Klien desktop yang cepat dan local-first untuk AWS DynamoDB. Agen AI pada kunci Bedrock milik Anda sendiri, join visual, dan SQL sungguhan dengan agregasi — semuanya di mesin Anda, berbicara langsung ke AWS, tidak pernah melalui server kami.

SQL dalam aturan pola akses DynamoDB.

Semuanya berjalan pada kredensial AWS Anda sendiri

AWS SSOaws-vaultDynamoDB LocalBedrockPartiQLGSI / LSI
01 — Agen AI

Tanyakan apa saja pada tabel Anda.

Agen yang membaca schema Anda, menjalankan Query, dan menyusun draf penulisan — didukung oleh Amazon Bedrock melalui kredensial AWS Anda. Tidak ada layanan pihak ketiga yang pernah melihat data Anda.

Bedrock Anda, kunci Anda

Model berjalan di akun Anda. Prompt, schema, dan baris tidak pernah meninggalkan batas AWS Anda.

Membaca schema yang sebenarnya

Ia memeriksa key, GSI, dan bentuk Item terlebih dahulu — lalu memilih Query daripada Scan jika memungkinkan.

Draf yang Anda setujui

Penulisan ditampilkan sebagai diff yang dapat ditinjau. Tidak ada yang di-Commit tanpa persetujuan Anda.

02 — Smart Table

Join untuk database yang tidak memilikinya.

Gambar relasi antar tabel di sebuah kanvas dan kerjakan tampilan tergabung secara live saat Anda mengedit — tanpa migrasi schema, tanpa ETL.

Komputasi ulang live

Tambah atau hapus sebuah edge dan grid tergabung dihitung ulang seketika saat Anda mengedit.

Berdasarkan PK atau GSI

Join pada partition key atau global secondary index mana pun — DynoTable memilih pembacaan termurah.

Read-only secara default

Tabel dasar tidak pernah diubah. Tampilan adalah proyeksi yang dapat Anda ekspor atau Query.

03 — SQL Workbench

SQL sungguhan. GROUP BY, COUNT, join.

Tulis SELECT lengkap dengan agregasi dan join multi-tabel atas data DynamoDB live Anda — baris kembali dalam hitungan milidetik.

Agregasi yang tidak bisa DynamoDB

SUM, AVG, COUNT DISTINCT, HAVING — SQL yang Anda andalkan, di atas penyimpanan NoSQL.

Hanya apa yang Anda Query

Hanya baris yang disentuh Query Anda yang dibaca — tidak pernah seluruh tabel.

Masuk ke dalam grid

Hasil adalah grid data yang sama seperti di tempat lain — sortir, Filter, dan buka baris mana pun.

04 — Bawa agen Anda sendiri

Agen favorit Anda, data Anda.

Hubungkan Claude Code, Cursor, atau Codex ke DynoTable melalui MCP. Agen membaca schema Anda dan mengerjakan tabel Anda melalui koneksi yang Anda tentukan cakupannya dan setujui — penulisan tetap masuk ke staging untuk Anda tinjau.

Klien MCP apa pun

Claude Code, Cursor, Codex — terhubung melalui MCP standar dengan OAuth, satu koneksi per Profil.

Anda menyetujui koneksinya

Setiap agen mendapat cakupan yang Anda pilih — read-only, read + stage, atau penuh — dan hanya Profil yang Anda ekspos.

Agen mengusulkan, Anda meng-Commit

Agen eksternal tidak pernah menulis langsung. Perubahan masuk ke staging sebagai diff yang dapat ditinjau — Anda yang meng-Commit.

Mengapa tim beralih

Melakukan yang tidak bisa AWS Console. Lebih ringan dari klien cloud.

DynoTableAWS ConsoleKlien cloud
Agen AI pada kredensial Anda sendiriYaPihak ketiga
Join visual & SQL sungguhanYasebagian
Keyboard-first, ⌘K di mana sajaYabervariasi
Data tetap di perangkat AndaYadi browsertersinkron ke cloud
Ekspor dengan memori konstan (1 juta+ baris)Yabervariasi
Pertanyaan

Jawaban langsung.

Apa bedanya ini dengan Dynobase atau klien cloud?

Tiga hal: SQL Workbench yang menjalankan join, GROUP BY, dan agregat sungguhan atas tabel Anda, agen AI yang berjalan di AWS Bedrock Anda sendiri, dan desain local-first — data dan kredensial Anda tidak pernah meninggalkan mesin Anda, sementara klien cloud merutekannya melalui server mereka.

Apakah AI mengirim data saya ke pihak ketiga?

Tidak. Agen berjalan di Amazon Bedrock melalui kredensial AWS Anda sendiri — prompt, schema, dan baris tabel tidak pernah meninggalkan akun AWS Anda. Tidak ada server DynoTable yang terlibat.

Apakah aman digunakan pada tabel produksi saya?

Ya. DynoTable menggunakan kredensial AWS Anda sendiri, jadi ia hanya bisa melakukan apa yang diizinkan kebijakan IAM Anda — beri ia peran read-only dan ia tidak bisa mengubah apa pun. Dan suntingan tidak pernah langsung mengenai tabel Anda: setiap perubahan terkumpul di jendela staging yang Anda tinjau sebelum di-commit.

Bisakah saya memakai Claude Code atau Cursor dengan tabel saya?

Ya. DynoTable menjalankan server MCP lokal yang dihubungi agen eksternal — mati secara default dan disetujui per koneksi. Agen tidak pernah menulis langsung ke DynamoDB: setiap perubahan mendarat di jendela commit staged Anda untuk ditinjau dan di-commit, dan kredensial AWS Anda tidak pernah meninggalkan mesin Anda.

Bagaimana join dan SQL bekerja tanpa membebani DynamoDB?

DynoTable hanya membaca baris yang disentuh sebuah Query dan menjalankan join serta agregasi di mesin Anda — tidak pernah terhadap DynamoDB. Tabel Anda dibaca dengan pola akses termurah yang tersedia — Query daripada Scan setiap kali sebuah key atau Index memungkinkan.

Apakah ini bekerja offline atau dengan DynamoDB Local?

Ya. Arahkan sebuah Profil ke endpoint lokal (mis. DynamoDB Local pada port 8000/9000) dan bekerja sepenuhnya secara offline. Profil dapat online atau offline, masing-masing dengan region dan warnanya sendiri.

Apakah DynoTable gratis?

Alat web — kalkulator dan expression builder — gratis, tanpa pendaftaran. Aplikasi desktop adalah uji coba gratis 30 hari, lalu per kursi, ditagih bulanan atau tahunan.

Platform mana yang didukung?

macOS, Windows, dan Linux — semuanya tersedia sekarang. macOS hadir sebagai build Apple Silicon, Windows sebagai penginstal x64, dan Linux sebagai paket .deb dan .rpm.

Berhenti berjuang melawan Console.

Unduh DynoTable, arahkan ke sebuah Profil, dan jalankan query pertama Anda dalam waktu kurang dari satu menit.

Uji coba gratis 30 hari · Garansi uang kembali · macOS, Windows & Linux