NoSQL Workbench vs DynoTable

AWS NoSQL Workbench adalah alat desain gratis untuk DynamoDB: Anda membentuk tabel, mendefinisikan pola akses, memvalidasinya terhadap data sampel, lalu meng-commit hasilnya. DynoTable adalah klien desktop untuk pekerjaan yang dimulai begitu tabel itu live. Setiap klaim AWS di bawah dikutip dari halaman AWS sendiri, diambil pada tanggal yang tertera; halaman ini membahas jahitan antara kedua pekerjaan itu dan apa yang melintasinya.

Fitur	DynoTable	NoSQL Workbench
Agen AI pada kunci AWS Bedrock Anda sendiri	Ya	Tidak
SQL JOIN, GROUP BY & agregat	Ya	Tidak
Pratinjau query plan (Scan/Query + RCU bila tersedia)	Ya	Tidak
Smart Tables (tampilan tergabung visual)	Ya	Tidak
Builder Query/Scan visual	Ya	Operation builder
Penulisan bertahap (tinjauan per-edit)	Ya	Tidak
Hubungkan agen AI eksternal (MCP), tinjauan bertahap	Ya	Tidak
Pemodelan & visualisasi data	Berfokus pada Query	Ya
Ekspor ke CSV / JSON	Ya	CSV saja
Tampilan / koleksi tersimpan	Ya	Daftar datar, maks 50
Navigasi keyboard-first	Ya	Tidak
Bekerja offline (DynamoDB Local)	Ya	Ya
Harga	Paket gratis, mulai $9/bln ditagih tahunan	Gratis

Dua pekerjaan yang berbeda

NoSQL Workbench dibangun untuk pemodelan data: mendesain schema single-table, memvisualkan pola akses, dan meng-commit modelnya ke sebuah tabel. Ia alat yang tepat saat Anda sedang memutuskan bagaimana key dan GSI Anda harus dibentuk.

DynoTable dibangun untuk pekerjaan sehari-hari setelah modelnya ada: menjelajah dan mengedit item, menyusun kondisi key dan filter, dan melakukan query pada data live. Banyak tim mendesain di NoSQL Workbench dan beroperasi di DynoTable. Tabel keputusan kami sendiri:

Tugas Anda	Gunakan
Mendesain tabel, key, GSI dari pola akses	NoSQL Workbench
Men-deploy model sebagai CloudFormation	Ekspor NoSQL Workbench
Sketsa schema cepat di browser, tanpa instalasi	alat Single-Table Design gratis kami
Menjelajah, memfilter, mengedit item live tiap hari	DynoTable
`JOIN` / `GROUP BY` / agregat atas tabel live	DynoTable (SQL Workbench)
Snippet kode sampel sekali pakai untuk satu operasi	keduanya — sama-sama menghasilkan kode

Unduh NoSQL Workbench — gratis di Windows, macOS, dan Linux

Tidak ada harga: AWS tidak mencantumkan biaya untuk NoSQL Workbench di mana pun pada halaman produknya (diperiksa 2026-08-06), dan unduhannya mencakup Windows, macOS, dan Linux. Installer-nya juga bisa memasang DynamoDB Local bersamanya (opsi bawaan sejak versi 3.4.0, per riwayat rilis), jadi pemodelan offline berfungsi tanpa akun AWS.

Layak diketahui sebelum mengunduh: rilis terkini adalah 3.20.2 (6 April 2026), dan riwayat rilisnya menunjukkan kira-kira satu ledakan rilis per tahun — rangkaian 3.20.x pada Februari–April 2026 membangun ulang Data Modeler di sekitar pola akses, dan rilis sebelumnya adalah 3.13.5 pada Februari 2025 (riwayat rilis, diambil 2026-08-06). Ia dipelihara, dengan ritme tahunan.

Apa yang selamat dari tombol commit

Sebuah model NoSQL Workbench adalah tiga jenis hal berbeda sekaligus, dan ketiganya melintas ke produksi dengan cara yang sangat berbeda.

Key dan index melintas sebagai kode. Ekspor menawarkan "NoSQL Workbench model format" atau "AWS CloudFormation JSON template format", dan yang kedua bisa di-deploy atau dimasukkan ke stack infrastructure-as-code yang sudah ada. Commit melakukannya langsung: "This action creates server-side resources in AWS for the tables and global secondary indexes represented in the data model", dan "NoSQL Workbench creates tables and indexes with on-demand capacity by default" (meng-commit model data, diambil 2026-07-28). Default itu layak dibaca dua kali sebelum Anda mengekliknya terhadap akun produksi.

Penjelasannya melintas sebagai gambar. Aggregate view merender setiap tabel dan index berdampingan, dan mengekspornya menghasilkan "an archive with PNG images of all tables and indexes" (aggregate view, diambil 2026-07-28). Rekan setim tanpa aplikasinya menerima screenshot.

Facet tidak melintas sama sekali, dan AWS mengatakannya terang-terangan: "Facets are considered a visual data modeling tool, and don't exist as a usable construct in DynamoDB, as they are purely an aid to modeling of access patterns." Halaman yang sama mengarahkan Anda menjauh darinya, merekomendasikan agar Anda memvalidasi pola akses saja, "while facets are non-functional visualizations" (facet, diambil 2026-08-06). Jika Anda belajar single-table design dengan menggambar facet, catat bahwa tampilan entitas yang Anda pakai bernalar hanya ada di dalam modeler.

Setelah commit: 50 operasi tersimpan, satu tabel per waktu

NoSQL Workbench memang melakukan query pada data live. Operation builder-nya "supports projection expression, condition expression, and generates sample code in multiple languages", dan "you can save as many as 50 DynamoDB data operations in the operation builder" (operation builder, diambil 2026-08-06).

Setiap item tersimpan adalah satu operasi DynamoDB, dan itulah batasan yang penting. "Rating terburuk dan rata-rata per kategori produk" atas sebuah tabel reviews dan sebuah tabel products bukanlah satu operasi. Ia adalah Query untuk review-nya, satu lookup per produk, dan rollup yang Anda tulis di tempat lain, karena DynamoDB tidak punya join dan PartiQL tidak menambahkannya: SELECT-nya menerima satu FROM tanpa JOIN, tanpa GROUP BY, dan tanpa fungsi agregat (referensi SELECT PartiQL AWS).

SQL Workbench DynoTable menyatakannya sekali saja:

SELECT p.category, MIN(r.rating) AS worst, AVG(r.rating) AS avgRating
FROM reviews r
JOIN products p ON r.productId = p.productId
WHERE r.locale = 'en'
GROUP BY p.category

Ia merencanakannya terhadap key dan index yang baru saja Anda commit, sehingga pola akses yang Anda desain adalah yang dibacanya, dan join serta kedua agregatnya terjadi di sisi klien karena DynamoDB tidak mengekspos join sisi-server untuk dipanggil. SQL untuk DynamoDB membahas cara kerja kompilasinya. NoSQL Workbench tidak punya asisten querying sama sekali; milik DynoTable berjalan pada kredensial AWS Bedrock Anda sendiri dan men-stage setiap penulisan untuk persetujuan, seperti dijelaskan dokumen AI chat.

SQL Workbench DynoTable menjalankan JOIN atas tabel-tabel yang di-commit model.

Yang tidak dilakukan DynoTable

Jahitannya berjalan dua arah, dan DynoTable tetap di sisinya sendiri:

Tanpa pemodelan data. Tidak ada kanvas desain, tidak ada facet, tidak ada pembuatan data sampel, dan tidak ada ekspor CloudFormation. Modelkan di Workbench (atau alat Single-Table Design gratis).
Tanpa pembuatan tabel. Tombol commit Workbench membuat tabel dan GSI; control plane DynoTable read-only — tanpa pembuatan/penghapusan, tanpa konfigurasi GSI atau TTL, tanpa pengeditan kapasitas.
Tanpa impor data, dan tanpa pemantauan CloudWatch.
Penulisan dan SQL berbayar. NoSQL Workbench sepenuhnya gratis; paket Gratis DynoTable read-only (memerlukan akun), dan SQL Workbench, Smart Tables, penulisan, serta AI memerlukan kursi berbayar atau uji coba 30 hari.

Cara pindah ke (atau menambahkan) DynoTable

Tetap memodelkan di NoSQL Workbench jika itu cocok dengan alur kerja Anda; ini tambahan, bukan pengganti. Satu perbedaan praktis saat koneksi: dialog commit Workbench meminta alias akun, region, access key ID, dan secret access key, dengan session token atau role ARN sebagai opsi. DynoTable sebaliknya membaca profil yang sudah ada di direktori ~/.aws Anda, termasuk sesi IAM Identity Center, jadi tidak ada kunci yang perlu ditempel. Unduh DynoTable untuk macOS, Windows, atau Linux, pilih sebuah profil, dan jalankan JOIN atau GROUP BY terhadap tabel-tabel yang baru saja Anda commit.

Uji cobanya gratis 30 hari pada paket yang Anda pilih, tanpa kartu kredit, dan DynoTable tetap berada di paket Gratis setelahnya — mulai $9/bulan ditagih tahunan saat Anda meng-upgrade. Paket Gratis mencakup penjelajahan, PartiQL SELECT, ekspor data, kode, dan schema, serta pembacaan schema/item lewat MCP; kursi berbayar menambahkan SQL Workbench, Smart Tables, penulisan, dan AI. Lihat harga untuk paket terkini.

FAQ

Apakah DynoTable alternatif NoSQL Workbench?

Ya. NoSQL Workbench berfokus pada pemodelan data; DynoTable berfokus pada querying dan pengeditan sehari-hari, dengan SQL Workbench untuk JOIN, GROUP BY, dan agregat.

Bisakah DynoTable menjalankan SQL terhadap DynamoDB?

Ya. SQL Workbench DynoTable mengompilasi SQL — termasuk INNER/LEFT JOIN, GROUP BY, dan agregat — menjadi operasi Query/Scan DynamoDB yang sebenarnya, sehingga tetap berada dalam aturan pola akses DynamoDB.

Bukan. Dokumentasi AWS sendiri mengatakan facet "don't exist as a usable construct in DynamoDB, as they are purely an aid to modeling of access patterns", dan merekomendasikan memvalidasi pola akses saja, menyebut facet "non-functional visualizations" (facet, diambil 2026-08-06). Tabel yang Anda commit punya key, index, dan item; ia tidak punya facet.

Terkait

Jelajahi hub perbandingan lengkap untuk setiap alternatif DynoTable.
Lihat juga perbandingan Dynobase, DynoTable sebagai klien GUI DynamoDB, dan rangkuman langsung klien GUI DynamoDB terbaik.
Rencanakan schema dari pola akses dengan alat Single-Table Design gratis.
Ukur item dan rencanakan kapasitas dengan Kalkulator Ukuran Item DynamoDB gratis.

Terakhir diverifikasi 2026-08-06. NoSQL Workbench adalah alat dari Amazon Web Services; dirujuk di sini hanya untuk identifikasi.