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Blog de Engenharia do DynoTable

Como o DynoTable é construído — as histórias de engenharia por trás do assistente de IA, do servidor MCP e do resto do produto.

· 8 min de leitura

Como construímos um mecanismo SQL local para o DynamoDB (um banco de dados sem JOINs)
Como construímos um mecanismo SQL local para o DynamoDB — um banco de dados sem JOIN, sem GROUP BY e sem COUNT. Fazendo streaming de páginas para dentro do SQLite embarcado, o parser que mentiu silenciosamente para nós, e por que reconstruímos o mecanismo de agregação quando percebemos que o concorrente é um script descartável.

· 8 min de leitura

Por que uma GUI de banco de dados nunca deveria escrever diretamente
Por que o DynoTable nunca escreve no DynamoDB quando você clica em Salvar — cada edição vira um diff revisável em uma área de staging e é enviada como uma transação guardada por locks otimistas. A história de engenharia - o bug entre abas que remodelou o design, o refactor que deletou um subsistema, e por que os agentes de IA fizeram do staging a parede mestra.

· 9 min de leitura

O que foi preciso para construir um servidor MCP seguro para o DynamoDB
O que foi preciso para construir um servidor MCP seguro para o DynamoDB dentro de um app desktop — um servidor de autorização OAuth 2.1 no Electron, isolamento de credenciais AWS por conexão, congelamento de região no momento do consentimento, clamping de licença ao vivo e MFA concluído por elicitation do MCP. A história de engenharia por trás do servidor MCP do DynoTable.

· 10 min de leitura

Como tornamos LLMs baratos confiáveis no DynamoDB: validadores de ferramentas + evals
Como fizemos LLMs pequenos e baratos consultarem o DynamoDB de forma confiável — validadores de ferramentas prescritivos que tratam mensagens de rejeição como sinais de ensino, limites agressivos de resultados e um harness de evals que roda loops reais de agente contra o DynamoDB Local. A história de engenharia por trás do assistente de IA do DynoTable.

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Trabalhe com o DynamoDB sem o Console

O DynoTable é um cliente desktop rápido para o DynamoDB — navegue pelas tabelas, execute consultas no estilo SQL e edite itens localmente.