NoSQL Workbench vs DynoTable

O AWS NoSQL Workbench é uma ferramenta gratuita de design para DynamoDB: você dá forma a uma tabela, define padrões de acesso, valida-os contra dados de exemplo e faz o commit do resultado. O DynoTable é um cliente desktop para o trabalho que começa quando essa tabela está no ar. Cada afirmação sobre a AWS abaixo é citada das próprias páginas da AWS, obtidas na data mostrada; esta página cobre a costura entre os dois trabalhos e o que a atravessa.

Recurso	DynoTable	NoSQL Workbench
Agente de IA nas suas próprias chaves do AWS Bedrock	Sim	Não
SQL JOINs, GROUP BY e agregações	Sim	Não
Prévia do plano de consulta (Scan/Query + RCU quando disponível)	Sim	Não
Smart Tables (visões combinadas visuais)	Sim	Não
Construtor visual de query/scan	Sim	Construtor de operações
Escritas preparadas (revisão por edição)	Sim	Não
Conecte agentes de IA externos (MCP), revisão preparada	Sim	Não
Modelagem e visualização de dados	Focado em Query	Sim
Exportar para CSV / JSON	Sim	Apenas CSV
Visões / coleções salvas	Sim	Lista simples, máx. 50
Navegação com teclado em primeiro lugar	Sim	Não
Funciona offline (DynamoDB Local)	Sim	Sim
Preços	Nível gratuito, a partir de $9/mês cobrado anualmente	Grátis

Dois trabalhos diferentes

O NoSQL Workbench é feito para modelagem de dados: projetar um schema de tabela única, visualizar padrões de acesso e fazer o commit do modelo em uma tabela. É a ferramenta certa quando você está decidindo como suas chaves e GSIs devem ser moldados.

O DynoTable é feito para o trabalho do dia a dia depois que o modelo existe: navegar e editar itens, montar condições de chave e de filtro e consultar dados ao vivo. Muitas equipes projetam no NoSQL Workbench e operam no DynoTable. Nossa própria tabela de decisão:

Sua tarefa	Use
Projetar uma tabela, chaves, GSIs a partir de padrões de acesso	NoSQL Workbench
Implantar o modelo como CloudFormation	Exportação do NoSQL Workbench
Esboço rápido de schema no navegador, sem instalar	nossa gratuita ferramenta de Single-Table Design
Navegar, filtrar e editar itens ao vivo diariamente	DynoTable
`JOIN` / `GROUP BY` / agregações sobre tabelas ao vivo	DynoTable (SQL Workbench)
Snippet pontual de código de exemplo para uma operação	qualquer um — ambos geram código

Baixe o NoSQL Workbench — gratuito no Windows, macOS e Linux

Não há preço: a AWS não lista custo algum para o NoSQL Workbench em lugar nenhum da página do produto (verificado em 2026-08-06), e o download cobre Windows, macOS e Linux. O instalador também pode instalar o DynamoDB Local junto (uma opção embutida desde a versão 3.4.0, segundo o histórico de releases), então a modelagem offline funciona sem uma conta AWS.

Vale saber antes de baixar: a release atual é a 3.20.2 (6 de abril de 2026), e o histórico de releases mostra aproximadamente uma leva de releases por ano — a série 3.20.x de fevereiro–abril de 2026 reconstruiu o Data Modeler em torno de padrões de acesso, e a release anterior a ela foi a 3.13.5, em fevereiro de 2025 (histórico de releases, obtido em 2026-08-06). Ele é mantido, em um ritmo anual.

O que sobrevive ao botão de commit

Um modelo do NoSQL Workbench é três tipos diferentes de coisa ao mesmo tempo, e eles atravessam para a produção de formas bem diferentes.

As chaves e os índices atravessam como código. A exportação oferece "NoSQL Workbench model format" ou "AWS CloudFormation JSON template format", e o segundo é implantado ou encaixado em uma stack existente de infraestrutura como código. O commit faz isso diretamente: "This action creates server-side resources in AWS for the tables and global secondary indexes represented in the data model", e "NoSQL Workbench creates tables and indexes with on-demand capacity by default" (confirmando um modelo de dados, obtido em 2026-07-28). Esse padrão merece ser lido duas vezes antes de você clicar contra uma conta de produção.

As explicações atravessam como imagens. A visão agregada renderiza cada tabela e índice lado a lado, e exportá-la produz "an archive with PNG images of all tables and indexes" (aggregate view, obtido em 2026-07-28). Um colega sem o app recebe screenshots.

Facets não atravessam de jeito nenhum, e a AWS diz isso com todas as letras: "Facets are considered a visual data modeling tool, and don't exist as a usable construct in DynamoDB, as they are purely an aid to modeling of access patterns." A mesma página desaconselha usá-los, recomendando que você valide padrões de acesso em vez disso, "while facets are non-functional visualizations" (facets, obtido em 2026-08-06). Se você aprendeu single-table design desenhando facets, note que as visões de entidade com que você raciocinou existem apenas dentro do modelador.

Depois do commit: 50 operações salvas, uma tabela por vez

O NoSQL Workbench consulta dados ao vivo, sim. O construtor de operações "supports projection expression, condition expression, and generates sample code in multiple languages", e "you can save as many as 50 DynamoDB data operations in the operation builder" (operation builder, obtido em 2026-08-06).

Cada item salvo é uma operação DynamoDB, e essa é a restrição que importa. "Pior e média de avaliação por categoria de produto" sobre uma tabela reviews e uma tabela products não é uma operação. É uma Query para as avaliações, uma busca por produto e um rollup que você escreve em outro lugar, porque o DynamoDB não tem join e o PartiQL não acrescenta nenhum: seu SELECT aceita um único FROM, sem JOIN, sem GROUP BY e sem funções de agregação (referência do SELECT de PartiQL da AWS).

O SQL Workbench do DynoTable declara isso uma única vez:

SELECT p.category, MIN(r.rating) AS worst, AVG(r.rating) AS avgRating
FROM reviews r
JOIN products p ON r.productId = p.productId
WHERE r.locale = 'en'
GROUP BY p.category

Ele planeja isso contra as chaves e os índices que você acabou de fazer commit, então os padrões de acesso que você projetou são os mesmos pelos quais ele lê, e o join e as duas agregações acontecem no cliente, porque o DynamoDB não expõe join no servidor para chamar. SQL para DynamoDB cobre como a compilação funciona. O NoSQL Workbench não tem assistente de consulta algum; o do DynoTable roda nas suas próprias credenciais do AWS Bedrock e prepara cada escrita para aprovação, como a documentação do chat de IA descreve.

O SQL Workbench do DynoTable executando um JOIN sobre as tabelas que o modelo fez commit.

O que o DynoTable não faz

A costura corre nos dois sentidos, e o DynoTable fica do lado dele:

Sem modelagem de dados. Não há canvas de design, nem facets, nem geração de dados de exemplo, nem exportação para CloudFormation. Modele no Workbench (ou na gratuita ferramenta de Single-Table Design).
Sem criação de tabelas. O botão de commit do Workbench cria tabelas e GSIs; o plano de controle do DynoTable é somente leitura — sem criar/excluir, sem configuração de GSI ou TTL, sem edição de capacidade.
Sem importação de dados, e sem monitoramento via CloudWatch.
Escritas e SQL são pagos. O NoSQL Workbench é inteiramente gratuito; o plano Free do DynoTable é somente leitura (conta obrigatória), e o SQL Workbench, as Smart Tables, escritas e IA exigem um assento pago ou o teste de 30 dias.

Como migrar para o DynoTable (ou adicioná-lo)

Continue modelando no NoSQL Workbench se ele se encaixa no seu fluxo de trabalho; isto é uma adição, não uma substituição. Uma diferença prática na hora de conectar: o diálogo de commit do Workbench pede um alias de conta, uma região, um access key ID e uma secret access key, com session token ou ARN de role como opções. O DynoTable, em vez disso, lê os perfis que já estão no seu diretório ~/.aws, incluindo sessões do IAM Identity Center, então não há chaves para colar. Baixe o DynoTable para macOS, Windows ou Linux, escolha um perfil e rode um JOIN ou GROUP BY contra as tabelas que você acabou de fazer commit.

O teste é gratuito por 30 dias no plano que você escolher, sem cartão de crédito, e o DynoTable permanece no plano Free depois disso — desde $9/mês cobrado anualmente quando você fizer o upgrade. O Free inclui navegação, SELECT de PartiQL, exportação de dados, código e schema, e leituras de schema/itens via MCP; assentos pagos adicionam o SQL Workbench, as Smart Tables, escritas e IA. Veja os preços para os planos atuais.

FAQ

O DynoTable é uma alternativa ao NoSQL Workbench?

Sim. O NoSQL Workbench foca em modelagem de dados; o DynoTable foca na consulta e edição do dia a dia, com um SQL Workbench para JOINs, GROUP BY e agregações.

O DynoTable pode executar SQL no DynamoDB?

Sim. O SQL Workbench do DynoTable compila SQL — incluindo INNER/LEFT JOIN, GROUP BY e agregações — para as operações reais Query/Scan do DynamoDB, então permanece dentro das regras de padrões de acesso do DynamoDB.

Não. A própria documentação da AWS diz que facets "don't exist as a usable construct in DynamoDB, as they are purely an aid to modeling of access patterns" e recomenda validar padrões de acesso em vez disso, chamando facets de "non-functional visualizations" (facets, obtido em 2026-08-06). A tabela em que você faz commit tem chaves, índices e itens; ela não tem facets.

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Última verificação em 2026-08-06. O NoSQL Workbench é uma ferramenta da Amazon Web Services; referenciada aqui apenas para identificação.