DynamoDB vs Firestore
¿DynamoDB o Firestore es mejor para mi aplicación?
Ambas son bases de datos NoSQL serverless totalmente gestionadas, pero resuelven problemas distintos. Amazon DynamoDB es un almacén de clave-valor y documentos de AWS afinado para un acceso predecible de baja latencia a gran escala. Google Cloud Firestore es una base de datos de documentos de GCP cuya característica definitoria son los listeners de snapshots en tiempo real y los SDK móviles y web con capacidad offline. Elige DynamoDB para backends nativos de AWS; elige Firestore para aplicaciones en tiempo real conectadas al cliente.
| Característica | DynamoDB | Firestore |
|---|---|---|
| Plataforma de nube | Amazon Web Services (AWS) | Google Cloud / Firebase (GCP) |
| Modelo de datos | Tablas de Items (clave-valor y documentos); atributos en cada Item | Documentos agrupados en colecciones; los documentos contienen campos anidados y subcolecciones |
| API de consulta | Query/Scan mediante el SDK de AWS, la CLI o PartiQL; acceso impulsado por clave primaria e índices | Consultas de documento/colección mediante SDK de cliente y servidor, con filtros y ordenación encadenados |
| Sincronización en tiempo real y offline | Sin sincronización nativa de cliente; la captura de cambios es mediante DynamoDB Streams, consumidos por tu propio código (p. ej. Lambda) | Listeners de snapshots en tiempo real integrados; persistencia offline y caché local en los SDK de Apple, Android y web |
| Índices | Índices secundarios globales (GSI) e índices secundarios locales (LSI), definidos explícitamente | Índices automáticos de un solo campo más índices compuestos explícitos para consultas multicampo |
| Consistencia | Lecturas eventualmente consistentes por defecto; lecturas fuertemente consistentes opcionales (y en LSI); las lecturas de GSI son solo eventualmente consistentes | Consultas fuertemente consistentes |
| Escalado | Serverless; rendimiento bajo demanda o aprovisionado; global tables para replicación multirregión | Serverless con escalado automático y replicación multirregión |
| Modelo de precios | Unidades de capacidad de lectura/escritura (RCU/WCU) — aprovisionadas o bajo demanda — más almacenamiento | Por lecturas, escrituras y eliminaciones de documentos, más almacenamiento, salida de red y entradas de índice leídas; cuota diaria gratuita |
| Mejor encaje | Backends nativos de AWS, a gran escala, con patrones de acceso bien definidos | Aplicaciones en tiempo real, mobile-first y conectadas al cliente en GCP/Firebase |
Cuándo DynamoDB es la mejor opción
DynamoDB encaja cuando tu stack está en AWS y quieres una base de datos que se mantenga rápida y predecible a medida que crece el tráfico. Su modelo de capacidad (RCU/WCU, aprovisionada o bajo demanda) y su acceso de milisegundos de un solo dígito encajan con backends de alto rendimiento — carritos de compra, almacenes de sesiones, registro de eventos y cualquier carga con patrones de acceso bien entendidos que puedas modelar en torno a una clave primaria más GSI.
También es la mejor elección cuando necesitas lecturas fuertemente consistentes en tu tabla primaria, control de acceso estricto basado en IAM, o integración con el ecosistema más amplio de AWS (Lambda, exportación a S3, streams hacia analítica). Si tus clientes hablan con tu propia API en vez de directamente con la base de datos, la ausencia de una capa de sincronización de cliente integrada en DynamoDB no es una limitación.
Cuándo Firestore es la mejor opción
Firestore es la opción más fuerte para aplicaciones en tiempo real y mobile-first. Sus listeners de snapshots empujan los cambios a los clientes conectados en cuanto los datos se actualizan, y sus SDK de Apple, Android y web almacenan datos en caché localmente para que la aplicación siga funcionando offline y se re-sincronice cuando el dispositivo se reconecta. Eso lo convierte en un encaje natural para chat, herramientas colaborativas, dashboards en vivo y aplicaciones móviles de consumo.
También es una buena opción por defecto cuando ya estás en Google Cloud o Firebase, quieres consultas fuertemente consistentes sin optar por ellas en cada solicitud, o prefieres dejar que los clientes consulten la base de datos directamente (protegidos por reglas de seguridad) en vez de construir una capa de API. Su indexación automática elimina algo del trabajo inicial de diseño de esquema a pequeña escala.
Trabajar con DynamoDB
Una vez que has elegido DynamoDB, DynoTable es un cliente de escritorio para trabajar con tus tablas directamente — explorar y editar Items, ejecutar consultas y construir expresiones sin escribir cada solicitud a mano. Lee tus credenciales estándar de AWS y habla con DynamoDB en tu propia cuenta.
Si aún estás ensamblando solicitudes a mano, el DynamoDB Expression Builder gratuito genera condiciones de clave, expresiones de filtro y expresiones de actualización con los marcadores de posición correctos de nombre y valor de atributo para el SDK de AWS, la CLI, boto3 y PartiQL. DynoTable es una aplicación comercial de código cerrado; esta página es una comparación técnica neutral, no un benchmark.
FAQ
¿Debería usar DynamoDB o Firestore para una aplicación móvil?
Para una aplicación móvil que necesita actualizaciones en tiempo real o soporte offline, Firestore suele ser la elección más directa: sus SDK de Apple, Android y web incluyen listeners de snapshots en tiempo real y persistencia offline de fábrica. DynamoDB no tiene una capa de sincronización de cliente nativa — construirías el comportamiento en tiempo real tú mismo usando DynamoDB Streams y tu propio backend. DynamoDB encaja mejor cuando los clientes llaman a tu propia API en vez de a la base de datos directamente.
¿Cuál es más barato, DynamoDB o Firestore?
Ninguno es universalmente más barato; facturan sobre ejes distintos. DynamoDB cobra por unidades de capacidad de lectura/escritura (aprovisionadas o bajo demanda) más almacenamiento, así que el coste sigue al rendimiento. Firestore cobra por lectura, escritura y eliminación de documentos, más almacenamiento, salida de red y entradas de índice leídas, con una cuota diaria gratuita. Las cargas intensivas en lecturas o en listeners en tiempo real pueden acumular cargos de lectura de documentos en Firestore, mientras que las cargas estables de alto rendimiento suelen modelarse de forma más predecible en DynamoDB. Estima frente a tu propio patrón de acceso usando la página de precios actual de cada proveedor.
¿DynamoDB tiene sincronización en tiempo real como Firestore?
No de forma nativa en el cliente. Los listeners de snapshots de Firestore transmiten los cambios a las aplicaciones conectadas automáticamente. El bloque de construcción equivalente de DynamoDB es DynamoDB Streams, que captura los cambios a nivel de Item; consumes ese stream con tu propio código (por ejemplo, una función AWS Lambda) para empujar las actualizaciones más adelante. Es captura de cambios en tiempo real, pero construyes tú mismo la entrega a los clientes.
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Verificado por última vez el 2026-07-12 contra la AWS DynamoDB Developer Guide y la documentación de Google Cloud Firestore. Google Cloud Firestore es una marca comercial de su respectivo propietario; se menciona aquí solo a efectos de identificación.