DynamoDB vs Azure Cosmos DB
DynamoDB y Azure Cosmos DB son las bases de datos NoSQL gestionadas insignia de AWS y Azure. Ambas están totalmente gestionadas y pueden ejecutarse en modo serverless, particionan los datos por clave y escalan horizontalmente. Las mayores diferencias prácticas son la alineación con la nube, las APIs multimodelo de Cosmos DB y sus cinco niveles de consistencia ajustables, y cómo cada una factura el rendimiento.
¿Deberías usar DynamoDB o Cosmos DB?
Elige DynamoDB si estás en AWS y quieres un almacén de clave-valor y documentos serverless con facturación por solicitud e integración profunda con AWS. Elige Azure Cosmos DB si estás en Azure, quieres APIs multimodelo (documento, Cassandra, grafo Gremlin, Table), cinco niveles de consistencia explícitos, o escrituras multirregión llave en mano. La alineación con la nube suele decidirlo antes que las características.
DynamoDB vs Cosmos DB de un vistazo
| Característica | DynamoDB | Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| Modelo de datos | NoSQL clave-valor y documentos; Items de hasta 400 KB en tablas | Multimodelo; la API nativa para NoSQL almacena documentos JSON, más APIs compatibles a nivel de protocolo para MongoDB, Cassandra, Gremlin (grafo) y Table |
| Lenguaje de consulta / API | API nativa (GetItem, Query, Scan) más PartiQL, un lenguaje compatible con SQL | Lenguaje de consulta similar a SQL sobre JSON en la API de NoSQL, más el lenguaje de consulta propio de cada API de compatibilidad |
| Particionamiento / claves | Clave de partición con una clave de ordenación opcional para una clave primaria compuesta | Clave de partición por contenedor; Items agrupados en particiones lógicas |
| Consistencia | Eventualmente consistente por defecto; lecturas fuertemente consistentes disponibles por solicitud | Cinco niveles — fuerte, obsolescencia acotada, sesión, prefijo consistente, eventual — elegidos a nivel de cuenta o de solicitud |
| Escrituras multirregión | Las Global Tables proporcionan replicación multirregión activo-activo | Distribución global llave en mano; puede habilitar escrituras multirregión (lo que excluye el nivel de consistencia fuerte) |
| Modelo de escalado | Particionamiento automático; capacidad serverless bajo demanda o aprovisionada | Rendimiento aprovisionado (RU/s), autoescalado o serverless; capacidad medida en Request Units |
| Transacciones | Transacciones ACID entre varios Items dentro de una región | Transacciones ACID dentro de una partición lógica (p. ej. lote transaccional / procedimientos almacenados) |
| Modelo de precios | Pago por solicitud (bajo demanda) o RCU/WCU aprovisionadas, más almacenamiento; solo en AWS | Request Units por segundo (aprovisionadas, autoescalado o serverless) más almacenamiento, facturado en cada región habilitada |
| Cargas ideales | Aplicaciones en AWS con acceso predecible por clave que quieren NoSQL serverless sin operaciones | Aplicaciones en Azure que quieren APIs multimodelo, ajuste de consistencia explícito o distribución global multiescritura |
Cuándo DynamoDB es la mejor opción
- Estás en AWS. DynamoDB se integra de forma nativa con IAM, Lambda, Streams y el ecosistema más amplio de AWS, eliminando código de pegamento que de otro modo escribirías.
- Quieres precios sencillos de pago por solicitud. La capacidad bajo demanda factura por lectura y escritura sin rendimiento que aprovisionar ni coste en inactividad.
- Tus patrones de acceso son conocidos y basados en claves. El modelo de clave de partición/ordenación de DynamoDB ofrece latencia baja y consistente cuando diseñas las claves en torno a tus consultas — consulta el diseño de tabla única.
- Quieres replicación multirregión activo-activo en AWS. Las Global Tables la ofrecen como configuración.
Cuándo Cosmos DB es la mejor opción
- Estás en Azure. Cosmos DB se integra con la identidad de Azure, Functions y la plataforma circundante del modo en que DynamoDB lo hace con AWS.
- Necesitas APIs multimodelo. Un solo servicio expone APIs de documento, Cassandra, grafo Gremlin y Table, lo que puede facilitar migraciones desde esos ecosistemas.
- Quieres consistencia explícita y ajustable. Cosmos DB ofrece cinco niveles de consistencia con nombre entre fuerte y eventual — incluidos obsolescencia acotada y sesión — elegidos por cuenta o solicitud.
- Necesitas escrituras multirregión de fábrica. Cosmos DB puede aceptar escrituras en varias regiones con distribución global llave en mano (a costa del nivel de consistencia más fuerte).
Trabajar con DynamoDB
Si te decides por DynamoDB, DynoTable es un cliente de escritorio nativo para él en macOS, Windows y Linux. Lee tu cadena de credenciales estándar de AWS, así que tus datos permanecen en DynamoDB sin nada que migrar. Más allá de explorar y editar Items en línea, su SQL Workbench expresa consultas de forma relacional — joins, GROUP BY, agregados — dentro de las reglas de patrones de acceso de DynamoDB compilándolas a Query/Scan, y su asistente de IA se ejecuta con tus propias credenciales de AWS Bedrock.
El DynamoDB Expression Builder gratuito genera expresiones de condición de clave, de filtro y de actualización con el manejo correcto de palabras reservadas y nombres de atributos en formato SDK, CLI y PartiQL. DynoTable es una aplicación comercial de código cerrado; esta página describe lo que hace, no cómo está construido.
FAQ
¿Cosmos DB es lo mismo que DynamoDB?
No. Son productos separados de Microsoft y AWS. Ambos son bases de datos NoSQL gestionadas y con capacidad serverless que particionan por clave, pero Cosmos DB es multimodelo con varias APIs compatibles a nivel de protocolo y cinco niveles de consistencia, mientras que DynamoDB es un almacén de clave-valor y documentos nativo de AWS con un modelo de lectura de dos niveles (eventual o fuerte) y PartiQL.
¿DynamoDB tiene niveles de consistencia como Cosmos DB?
DynamoDB ofrece dos modos de lectura en vez de cinco niveles con nombre: lecturas con consistencia eventual (el valor por defecto) y lecturas fuertemente consistentes elegidas por solicitud dentro de una región. Cosmos DB expone un espectro — fuerte, obsolescencia acotada, sesión, prefijo consistente y eventual — configurado a nivel de cuenta o de solicitud.
¿Puedo migrar de Cosmos DB a DynamoDB?
Puedes, pero prevé un remodelado en vez de un traslado directo. Ambos son NoSQL particionados por clave, así que los conceptos se transfieren, pero remapeas las claves de partición/ordenación y reescribes las consultas a la API de DynamoDB o PartiQL, y cualquier uso de la API de Gremlin o Cassandra de Cosmos DB necesita un modelo de datos diferente en DynamoDB. Parte de tus patrones de acceso — consulta cómo modelar datos en DynamoDB.
Relacionado
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- Descarga DynoTable para trabajar con tus tablas de DynamoDB.
Verificado por última vez el 2026-07-12 contra la AWS DynamoDB Developer Guide oficial y la documentación de Microsoft Azure Cosmos DB. Azure Cosmos DB es una marca comercial de Microsoft; se menciona aquí solo a efectos de identificación.