DynamoDB vs Azure Cosmos DB
DynamoDB e Azure Cosmos DB sono i database NoSQL gestiti di punta di AWS e Azure. Entrambi sono completamente gestiti e possono funzionare in modalità serverless, partizionano i dati per chiave e scalano orizzontalmente. Le differenze pratiche più grandi sono l'allineamento al cloud, le API multi-modello di Cosmos DB con i cinque livelli di coerenza regolabili, e come ciascuno fattura il throughput.
Dovresti usare DynamoDB o Cosmos DB?
Scegli DynamoDB se sei su AWS e vuoi un archivio chiave-valore e di documenti serverless con fatturazione per richiesta e profonda integrazione con AWS. Scegli Azure Cosmos DB se sei su Azure, vuoi API multi-modello (documenti, Cassandra, grafi Gremlin, Table), cinque livelli di coerenza espliciti, o scritture multi-region chiavi in mano. L'allineamento al cloud di solito decide prima delle funzionalità.
DynamoDB vs Cosmos DB in sintesi
| Caratteristica | DynamoDB | Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| Modello dei dati | NoSQL chiave-valore e di documenti; Item fino a 400 KB nelle tabelle | Multi-modello; l'API nativa per NoSQL archivia documenti JSON, più API wire-compatible per MongoDB, Cassandra, Gremlin (grafi) e Table |
| Linguaggio di query / API | API nativa (GetItem, Query, Scan) più PartiQL, un linguaggio compatibile con SQL | Linguaggio di query simile a SQL su JSON nell'API NoSQL, più il linguaggio di query di ciascuna API di compatibilità |
| Partizionamento / chiavi | Chiave di partizione con una chiave di ordinamento opzionale per una chiave primaria composita | Chiave di partizione per container; Item raggruppati in partizioni logiche |
| Coerenza | A coerenza eventuale per impostazione predefinita; letture a coerenza forte disponibili per singola richiesta | Cinque livelli — strong, bounded staleness, session, consistent prefix, eventual — scelti a livello di account o di richiesta |
| Scritture multi-region | Le Global Tables forniscono replica multi-Region attiva-attiva | Distribuzione globale chiavi in mano; può abilitare scritture multi-region (che escludono il livello di coerenza forte) |
| Modello di scalabilità | Partizionamento automatico; capacità serverless on-demand o con provisioning | Throughput con provisioning (RU/s), autoscale o serverless; capacità misurata in Request Units |
| Transazioni | Transazioni ACID su più Item all'interno di una Region | Transazioni ACID all'interno di una partizione logica (es. batch transazionale / stored procedure) |
| Modello di prezzi | A pagamento per richiesta (on-demand) o RCU/WCU con provisioning, più storage; solo AWS | Request Units al secondo (con provisioning, autoscale o serverless) più storage, fatturati in ogni region abilitata |
| Carichi più adatti | App basate su AWS con accesso a chiave prevedibile che vogliono NoSQL serverless a zero operazioni | App basate su Azure che vogliono API multi-modello, regolazione esplicita della coerenza o distribuzione globale multi-write |
Quando DynamoDB è la scelta migliore
- Sei su AWS. DynamoDB si integra nativamente con IAM, Lambda, Streams e il più ampio ecosistema AWS, eliminando il codice di collegamento che altrimenti dovresti scrivere.
- Vuoi prezzi semplici per richiesta. La capacità on-demand fattura per lettura e scrittura senza throughput da fornire e senza costi di inattività.
- I tuoi pattern di accesso sono noti e basati su chiave. Il modello chiave di partizione/ordinamento di DynamoDB offre una bassa latenza costante quando progetti le chiavi attorno alle tue query — vedi progettazione a tabella singola.
- Vuoi replica multi-Region attiva-attiva su AWS. Le Global Tables la forniscono come configurazione.
Quando Cosmos DB è la scelta migliore
- Sei su Azure. Cosmos DB si integra con l'identità di Azure, Functions e la piattaforma circostante nel modo in cui DynamoDB lo fa con AWS.
- Hai bisogno di API multi-modello. Un unico servizio espone API per documenti, Cassandra, grafi Gremlin e Table, il che può facilitare le migrazioni da quegli ecosistemi.
- Vuoi una coerenza esplicita e regolabile. Cosmos DB offre cinque livelli di coerenza denominati tra forte ed eventuale — inclusi bounded staleness e session — scelti per account o per richiesta.
- Hai bisogno di scritture multi-region pronte all'uso. Cosmos DB può accettare scritture in più region con distribuzione globale chiavi in mano (al costo del livello di coerenza più forte).
Lavorare con DynamoDB
Se scegli DynamoDB, DynoTable è un client desktop nativo per esso su macOS, Windows e Linux. Legge la tua catena di credenziali AWS standard, quindi i tuoi dati restano in DynamoDB senza nulla da migrare. Oltre a sfogliare e modificare in linea gli Item, il suo SQL Workbench esprime query di forma relazionale — join, GROUP BY, aggregati — entro le regole di pattern di accesso di DynamoDB compilandole in Query/Scan, e il suo assistente AI gira sulle tue credenziali AWS Bedrock.
Il DynamoDB Expression Builder gratuito genera espressioni di condizione sulle chiavi, di filtro e di aggiornamento con la corretta gestione delle parole riservate e dei nomi degli attributi in forma SDK, CLI e PartiQL. DynoTable è un'applicazione commerciale a codice chiuso; questa pagina descrive cosa fa, non come è costruita.
FAQ
Cosmos DB è la stessa cosa di DynamoDB?
No. Sono prodotti separati di Microsoft e AWS. Entrambi sono database NoSQL gestiti e con capacità serverless che partizionano per chiave, ma Cosmos DB è multi-modello con diverse API wire-compatible e cinque livelli di coerenza, mentre DynamoDB è un archivio chiave-valore e di documenti nativo di AWS con un modello di lettura a due livelli (eventuale o forte) e PartiQL.
DynamoDB ha livelli di coerenza come Cosmos DB?
DynamoDB offre due modalità di lettura invece di cinque livelli denominati: letture a coerenza eventuale (l'impostazione predefinita) e letture a coerenza forte scelte per richiesta all'interno di una Region. Cosmos DB espone uno spettro — strong, bounded staleness, session, consistent prefix ed eventual — configurato a livello di account o di richiesta.
Posso migrare da Cosmos DB a DynamoDB?
Puoi, ma prevedi un rimodellamento piuttosto che un lift-and-shift. Entrambi sono NoSQL partizionati per chiave, quindi i concetti si trasferiscono, ma ri-mappi le chiavi di partizione/ordinamento e riscrivi le query verso l'API di DynamoDB o PartiQL, e qualsiasi uso delle API Gremlin o Cassandra di Cosmos DB richiede un modello dei dati diverso su DynamoDB. Parti dai tuoi pattern di accesso — vedi come modellare i dati in DynamoDB.
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Ultima verifica 2026-07-12 rispetto all'AWS DynamoDB Developer Guide ufficiale e alla documentazione di Microsoft Azure Cosmos DB. Azure Cosmos DB è un marchio di Microsoft; indicato qui solo a scopo identificativo.