DynamoDB vs Amazon RDS
DynamoDB dan Amazon RDS keduanya merupakan database AWS terkelola, tetapi mewakili dua dunia yang berbeda. DynamoDB adalah database NoSQL key-value dan dokumen serverless yang dirancang seputar pola akses yang diketahui dan skala horizontal. Amazon RDS adalah layanan terkelola untuk menjalankan mesin relasional berbasis instance — MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, dan Db2 — dengan SQL penuh, join, dan skema yang diberlakukan.
Haruskah Anda menggunakan DynamoDB atau RDS?
Pilih DynamoDB untuk workload operasional skala tinggi dengan akses berbasis key yang dapat diprediksi di mana Anda menginginkan penskalaan serverless dan tanpa instance untuk dikelola. Pilih Amazon RDS ketika Anda membutuhkan SQL penuh — join, kueri ad-hoc, transaksi antar tabel yang dinormalisasi — pada mesin relasional yang familier dan data Anda cocok dengan instance yang dapat Anda skalakan secara vertikal dengan read replica. Fleksibilitas kueri versus skala tanpa repot adalah kompromi intinya.
DynamoDB vs Amazon RDS sekilas
| Karakteristik | DynamoDB | Amazon RDS |
|---|---|---|
| Model data | NoSQL key-value dan dokumen; skema fleksibel per-Item, Item hingga 400 KB | Relasional — tabel, baris, dan kolom dengan skema yang diberlakukan, pada mesin pilihan Anda |
| Bahasa kueri | API native (GetItem, Query, Scan) plus PartiQL, bahasa yang kompatibel dengan SQL | SQL penuh dari mesin yang mendasarinya (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, Db2) |
| Join & relasi | Tidak ada operator JOIN; AWS merekomendasikan denormalisasi seputar pola akses | Join relasional penuh, foreign key, dan constraint antar tabel |
| Indeks | Global dan local secondary index pada key alternatif | Tipe indeks mesin (B-tree, hash, dan spesifik-mesin), plus indeks partial/expression pada beberapa mesin |
| Konsistensi | Eventually consistent secara default; pembacaan strongly consistent per permintaan; transaksi ACID | Konsistensi kuat secara default; transaksi ACID multi-statement penuh |
| Model penskalaan | Horizontal — partitioning otomatis; on-demand serverless menskalakan naik dan turun (hingga nol) | Vertikal — instance provisioned yang Anda ubah ukurannya, plus read replica untuk read scale-out |
| Provisioning / ops | Serverless; tidak ada instance untuk diukur atau di-patch | Berbasis instance; Anda memilih kelas dan penyimpanan, AWS mengelola patching, backup, dan failover (Multi-AZ opsional) |
| Model harga | Bayar-per-permintaan (on-demand) atau kapasitas provisioned plus penyimpanan; menskalakan hingga nol saat idle | Instance-hour untuk kelas DB plus penyimpanan (dan I/O pada beberapa opsi), ditagih selama instance berjalan |
| Workload paling cocok | Aplikasi operasional skala tinggi dengan akses key yang diketahui (keranjang, sesi, event, papan peringkat) | Workload relasional dan analitis yang membutuhkan join, kueri ad-hoc, dan integritas data yang kuat |
Kapan DynamoDB adalah pilihan yang lebih baik
- Pola akses Anda diketahui dan berbasis key. Merancang key seputar pembacaan Anda memberi latensi milidetik satu digit yang konsisten baik Anda memiliki ratusan maupun ratusan juta pengguna.
- Anda menginginkan serverless tanpa instance. Kapasitas on-demand tidak memiliki apa pun untuk diukur atau di-patch dan menskalakan hingga nol saat idle — tidak ada instance yang berjalan sepanjang waktu.
- Anda perlu menskalakan penulisan secara horizontal. DynamoDB mempartisi secara otomatis; Anda tidak menambahkan tooling sharding seperti yang harus Anda lakukan untuk menskalakan satu primary relasional.
- Workload Anda berorientasi Item (profil, sesi, keranjang, event) alih-alih jaringan tabel yang di-join.
Kapan Amazon RDS adalah pilihan yang lebih baik
- Anda membutuhkan SQL penuh dan join. RDS menjalankan mesin relasional sesungguhnya dengan join, agregasi, foreign key, dan kueri ad-hoc antar tabel yang dinormalisasi.
- Pola akses Anda terus berkembang. Skema relasional dengan kueri yang fleksibel beradaptasi dengan pertanyaan baru tanpa mendesain ulang key.
- Anda menginginkan mesin yang familier. MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, dan Db2 memungkinkan tim menggunakan kembali keterampilan, tools, dan SQL yang ada.
- Dataset Anda cocok dengan instance yang diskalakan secara vertikal dengan read replica, dan trafik padat kueri yang stabil cocok dengan instance yang selalu aktif.
Bekerja dengan DynamoDB
Jika DynamoDB adalah sisi yang tepat dari pembagian ini, DynoTable adalah klien desktop native untuknya di macOS, Windows, dan Linux. Ia membaca rantai kredensial AWS standar Anda, sehingga data Anda tetap berada di DynamoDB tanpa apa pun untuk dimigrasikan. Yang krusial bagi tim yang datang dari RDS, SQL Workbench-nya mengekspresikan kueri berbentuk relasional — join, GROUP BY, agregat — dalam aturan pola akses DynamoDB dengan mengompilasinya menjadi operasi Query/Scan milik DynamoDB sendiri, dan asisten AI-nya berjalan pada kredensial AWS Bedrock Anda sendiri.
Jika Anda merindukan menulis SQL, panduan SQL untuk DynamoDB dan PartiQL vs SQL menjelaskan apa yang dapat dipetakan dan apa yang tidak, dan panduan DynamoDB JOIN membahas pemodelan relasi tanpa join native. DynamoDB Expression Builder gratis menghasilkan key condition, filter, dan update expression yang benar dalam bentuk SDK, CLI, dan PartiQL. DynoTable adalah aplikasi komersial closed-source; halaman ini menjelaskan apa yang dilakukannya, bukan bagaimana ia dibangun.
FAQ
Bisakah DynamoDB menggantikan Amazon RDS?
Untuk beberapa workload, ya. Jika pola akses Anda dapat diprediksi dan berbasis key, DynamoDB dapat menggantikan instance RDS dan menghilangkan sebagian besar pekerjaan penskalaan dan patching. Ia kurang cocok ketika Anda mengandalkan join, kueri relasional ad-hoc, atau permukaan kueri yang terus berubah — kekuatan RDS. Banyak tim menjalankan keduanya: RDS untuk pekerjaan relasional, DynamoDB untuk akses key throughput tinggi.
Apakah DynamoDB mendukung SQL dan join seperti RDS?
DynamoDB mendukung PartiQL — bahasa yang kompatibel dengan SQL untuk SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE — tetapi ia tidak memiliki operator JOIN; AWS merekomendasikan denormalisasi sebagai gantinya. Mesin di balik RDS mendukung SQL penuh termasuk join antar tabel. Lihat Join di DynamoDB untuk cara memodelkan relasi tanpa join.
Apakah DynamoDB lebih murah dari RDS?
Tergantung pada workload, jadi modelkan keduanya. DynamoDB menagih per permintaan (atau kapasitas provisioned) plus penyimpanan dan menskalakan hingga nol saat idle, yang cocok untuk trafik yang berlonjak-lonjak atau berbaseline rendah. RDS menagih instance-hour untuk kelas yang berjalan plus penyimpanan, yang dapat lebih hemat biaya untuk workload yang stabil dan padat kueri. Perkirakan terhadap pola akses nyata Anda sebelum memutuskan.
Terkait
- Pelajari SQL untuk DynamoDB, PartiQL vs SQL, dan join di DynamoDB.
- Modelkan data seputar pola akses dengan cara memodelkan data di DynamoDB.
- Bangun kueri dengan cepat menggunakan DynamoDB Expression Builder gratis.
- Unduh DynoTable untuk macOS, Windows, atau Linux.
Terakhir diverifikasi 2026-07-12 terhadap dokumentasi resmi AWS DynamoDB dan Amazon RDS. Amazon RDS dan DynamoDB adalah layanan Amazon Web Services; dirujuk di sini hanya untuk identifikasi.