DynamoDB vs MongoDB
Sebaiknya Anda menggunakan DynamoDB atau MongoDB?
Pilih DynamoDB untuk penyimpanan key-value dan dokumen serverless yang terkelola penuh di AWS dengan pola akses berbasis key yang dapat diprediksi dan penskalaan yang lepas tangan. Pilih MongoDB untuk database dokumen dengan query ad-hoc yang fleksibel, aggregation pipeline yang kaya, dan opsi untuk self-host atau menjalankannya secara terkelola di cloud besar mana pun. Pola akses Anda yang menentukan.
DynamoDB vs MongoDB sekilas
| Karakteristik | DynamoDB | MongoDB |
|---|---|---|
| Model data | NoSQL key-value dan dokumen; item dikelompokkan dalam tabel, setiap item hingga 400 KB | Database dokumen; dokumen BSON (mirip JSON) hingga 16 MB, dikelompokkan dalam collection |
| Bahasa query / API | API native (GetItem, Query, Scan, PutItem, …) plus PartiQL, bahasa query yang kompatibel dengan SQL | MongoDB Query API (MQL) plus aggregation pipeline untuk transformasi multi-tahap, join ($lookup), dan pengelompokan |
| Pola akses utama | Pencarian berbasis key pada partition key (dan sort key opsional); schema dirancang di sekitar pola akses yang diketahui di muka | Query fleksibel pada field mana pun; filter dan agregasi ad-hoc, didukung oleh indeks |
| Indeks sekunder | Indeks sekunder global (throughput sendiri, key apa pun) dan indeks sekunder lokal (partition key sama, batas 10 GB per partisi) | Indeks sekunder pada field mana pun, termasuk indeks compound, multikey, text, geospasial, dan wildcard |
| Model konsistensi | Pembacaan eventually consistent secara default; pembacaan strongly consistent tersedia per permintaan (dalam satu AWS Region) | Read/write concern yang dapat disetel; pembacaan dari primary bersifat strongly consistent secara default |
| Model penskalaan | Partisi otomatis dikelola oleh AWS; menskalakan throughput dan penyimpanan tanpa menyediakan server | Penskalaan horizontal via sharding di seluruh klaster; replica set menyediakan ketersediaan tinggi dan failover |
| Transaksi | Transaksi ACID di beberapa item, dilingkupi ke satu AWS Region | Transaksi ACID multi-dokumen (sejak 4.0), termasuk lintas shard (sejak 4.2) |
| Model harga | Bayar per permintaan (on-demand) atau kapasitas provisioned, plus penyimpanan; tanpa server untuk dijalankan | Atlas berbasis klaster (ukuran instance/jam) dengan tier Flex berbiaya rendah; edisi Community self-hosted hanya biaya infrastruktur |
| Opsi terkelola / serverless | Sepenuhnya serverless dan terkelola penuh; hanya tersedia di AWS | Layanan terkelola Atlas di AWS, Google Cloud, atau Azure; juga dapat di-self-host. Instance Atlas Serverless dipensiunkan dan digantikan tier Flex |
| Workload paling cocok | Aplikasi berskala tinggi dengan akses key yang dapat diprediksi yang membutuhkan latensi rendah konsisten dan operasi minimal | Aplikasi dengan schema yang terus berkembang, query ad-hoc dan agregasi kaya, atau yang membutuhkan portabilitas multi-cloud / on-prem |
Kapan DynamoDB pilihan yang lebih baik
- Anda berada di AWS dan menginginkan nol operasi database. DynamoDB serverless — tidak ada instance, klaster, atau kapasitas yang perlu ditambal. Mode on-demand menskalakan ke lalu lintas secara otomatis (mode kapasitas).
- Pola akses Anda diketahui dan berbasis key. Ketika Anda dapat merancang key Anda di sekitar cara Anda membaca data, DynamoDB memberikan pencarian berlatensi rendah yang konsisten pada skala apa pun secara efektif. Di sinilah desain single-table bersinar.
- Anda menginginkan harga bayar per permintaan. Dengan kapasitas on-demand Anda hanya membayar untuk baca dan tulis yang Anda lakukan, tanpa biaya klaster menganggur.
- Anda membutuhkan integrasi AWS yang erat. Ikatan native ke IAM, Lambda, streams, dan ekosistem AWS yang lebih luas mengurangi kode perekat.
Kapan MongoDB pilihan yang lebih baik
- Query Anda bersifat ad-hoc atau eksploratif. MongoDB memungkinkan Anda memfilter dan mengindeks pada field mana pun serta menjalankan agregasi sisi-server yang kaya — termasuk join lintas collection — tanpa merencanakan setiap pola akses di muka.
- Anda membutuhkan portabilitas lintas cloud atau on-prem. MongoDB berjalan self-hosted atau di Atlas di seluruh AWS, Google Cloud, dan Azure. DynamoDB hanya di AWS.
- Dokumen Anda besar atau bersarang dalam. Batas dokumen 16 MB MongoDB jauh lebih besar dari batas item 400 KB DynamoDB (batasan DynamoDB).
- Schema Anda berkembang cepat. Dokumen yang fleksibel plus pengindeksan sekunder kelas satu cocok untuk model yang berubah cepat tanpa desain key kaku di muka.
Bekerja dengan DynamoDB
Setelah Anda memilih DynamoDB, Anda tetap membutuhkan cara cepat untuk menjelajahi tabel, menjalankan query, dan menyunting item setiap hari. DynoTable adalah GUI desktop native untuk DynamoDB: menjelajahi dan menyunting item secara inline, membangun kondisi key dan filter, serta melakukan query dengan SQL workbench dan asisten AI. Jika Anda datang dari pola pikir query-apa-saja MongoDB, SQL workbench membantu Anda mengekspresikan query berbentuk relasional sambil tetap berada dalam aturan pola akses DynamoDB.
Untuk membangun ekspresi tanpa meninggalkan dokumentasi, DynamoDB Expression Builder gratis menghasilkan ekspresi kondisi key, filter, dan update dengan keluaran SDK, CLI, dan PartiQL yang siap ditempel. Dan jika Anda baru dalam memodelkan untuk penyimpanan key-value, panduan cara memodelkan data di DynamoDB memandu penerjemahan entitas dan pola akses menjadi key.
FAQ
Apakah DynamoDB lebih cepat daripada MongoDB?
Tidak ada yang secara universal lebih cepat — itu bergantung pada workload dan bagaimana data dimodelkan. DynamoDB dirancang untuk memberikan performa berlatensi rendah yang konsisten pada skala besar untuk akses berbasis key, sementara MongoDB bisa sangat cepat untuk query terindeks dan ad-hoc. Model data yang tepat lebih penting daripada mesinnya untuk latensi di dunia nyata.
Bisakah DynamoDB menggantikan MongoDB?
Terkadang. Jika pola akses Anda dapat diprediksi dan berbasis key, DynamoDB dapat menggantikan MongoDB dan menghilangkan sebagian besar overhead operasional. Jika Anda mengandalkan query ad-hoc atau agregasi sisi-server di banyak field, migrasi berarti memodelkan ulang data Anda di sekitar key DynamoDB terlebih dahulu — lihat cara memodelkan data di DynamoDB.
Apakah DynamoDB didasarkan pada MongoDB?
Tidak. Keduanya adalah produk yang tidak berkaitan dari perusahaan yang berbeda. DynamoDB adalah database terkelola AWS yang garis keturunan desainnya menelusuri ke pekerjaan Dynamo internal Amazon, sementara MongoDB adalah database dokumen terpisah yang berakar open-source. Keduanya berbagi label "NoSQL" tetapi tidak ada codebase yang sama.
Terkait
- Pelajari desain single-table dan cara memodelkan data di DynamoDB.
- Bangun ekspresi dengan DynamoDB Expression Builder gratis.
- Unduh DynoTable untuk menjelajahi, melakukan query, dan menyunting DynamoDB dengan SQL workbench dan AI.
Terakhir diverifikasi 2026-07-12 terhadap AWS DynamoDB Developer Guide resmi dan dokumentasi MongoDB. MongoDB adalah merek dagang dari pemiliknya masing-masing; dirujuk di sini hanya untuk identifikasi.