DynamoDB vs Azure Cosmos DB
DynamoDB dan Azure Cosmos DB adalah basis data NoSQL terkelola andalan dari AWS dan Azure. Keduanya sepenuhnya terkelola dan dapat berjalan serverless, mempartisi data berdasarkan kunci, dan menskala secara horizontal. Perbedaan praktis terbesarnya adalah keselarasan cloud, API multi-model Cosmos DB dan lima level konsistensi tunable-nya, serta cara masing-masing menagih throughput.
Sebaiknya menggunakan DynamoDB atau Cosmos DB?
Pilih DynamoDB jika Anda berada di AWS dan menginginkan penyimpanan key-value dan dokumen serverless dengan penagihan bayar-per-permintaan dan integrasi AWS yang mendalam. Pilih Azure Cosmos DB jika Anda berada di Azure, menginginkan API multi-model (dokumen, Cassandra, Gremlin graph, Table), lima level konsistensi eksplisit, atau penulisan multi-region turnkey. Keselarasan cloud biasanya menentukan sebelum fitur.
DynamoDB vs Cosmos DB sekilas
| Karakteristik | DynamoDB | Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| Model data | Key-value dan dokumen NoSQL; Item hingga 400 KB dalam tabel | Multi-model; API native untuk NoSQL menyimpan dokumen JSON, ditambah API yang wire-compatible untuk MongoDB, Cassandra, Gremlin (graph) dan Table |
| Bahasa kueri / API | API native (GetItem, Query, Scan) ditambah PartiQL, bahasa kompatibel-SQL | Bahasa kueri mirip-SQL atas JSON dalam NoSQL API, ditambah bahasa kueri masing-masing API kompatibilitas |
| Partisi / kunci | Partition key dengan sort key opsional untuk primary key komposit | Partition key per container; item dikelompokkan ke dalam partisi logis |
| Konsistensi | Eventually consistent secara default; strongly consistent reads tersedia per permintaan | Lima level — strong, bounded staleness, session, consistent prefix, eventual — dipilih pada level akun atau permintaan |
| Penulisan multi-region | Global Tables menyediakan replikasi multi-Region, active-active | Distribusi global turnkey; dapat mengaktifkan penulisan multi-region (yang meniadakan level strong consistency) |
| Model penskalaan | Partisi otomatis; kapasitas serverless on-demand atau provisioned | Throughput provisioned (RU/s), autoscale, atau serverless; kapasitas diukur dalam Request Unit |
| Transaksi | Transaksi ACID antar beberapa Item dalam satu Region | Transaksi ACID dalam satu partisi logis (mis. transactional batch / stored procedure) |
| Model harga | Bayar-per-permintaan (on-demand) atau RCU/WCU provisioned, ditambah penyimpanan; hanya AWS | Request Unit per detik (provisioned, autoscale, atau serverless) ditambah penyimpanan, ditagih di setiap region yang diaktifkan |
| Workload paling cocok | Aplikasi berbasis AWS dengan akses kunci yang dapat diprediksi yang menginginkan NoSQL serverless zero-ops | Aplikasi berbasis Azure yang menginginkan API multi-model, penyetelan konsistensi eksplisit, atau distribusi multi-write global |
Kapan DynamoDB pilihan yang lebih baik
- Anda berada di AWS. DynamoDB terintegrasi secara native dengan IAM, Lambda, Streams, dan ekosistem AWS yang lebih luas, menghilangkan kode glue yang seharusnya Anda tulis.
- Anda menginginkan harga bayar-per-permintaan yang sederhana. Kapasitas on-demand menagih per baca dan tulis tanpa throughput yang perlu disediakan dan tanpa biaya idle.
- Pola akses Anda sudah diketahui dan berbasis kunci. Model partition/sort-key DynamoDB memberikan latensi rendah yang konsisten ketika Anda merancang kunci di seputar kueri Anda — lihat single-table design.
- Anda menginginkan replikasi multi-Region active-active di AWS. Global Tables menyediakannya sebagai konfigurasi.
Kapan Cosmos DB pilihan yang lebih baik
- Anda berada di Azure. Cosmos DB terintegrasi dengan identitas Azure, Functions, dan platform di sekitarnya seperti halnya DynamoDB dengan AWS.
- Anda membutuhkan API multi-model. Satu layanan mengekspos API dokumen, Cassandra, Gremlin graph, dan Table, yang dapat memudahkan migrasi dari ekosistem tersebut.
- Anda menginginkan konsistensi eksplisit dan tunable. Cosmos DB menawarkan lima level konsistensi bernama antara strong dan eventual — termasuk bounded staleness dan session — dipilih per akun atau permintaan.
- Anda membutuhkan penulisan multi-region secara langsung. Cosmos DB dapat menerima penulisan di beberapa region dengan distribusi global turnkey (dengan mengorbankan level konsistensi terkuat).
Bekerja dengan DynamoDB
Jika Anda memilih DynamoDB, DynoTable adalah klien desktop native untuknya di macOS, Windows, dan Linux. Ia membaca rantai kredensial AWS standar Anda, jadi data Anda tetap di DynamoDB tanpa ada yang perlu dimigrasikan. Selain menelusuri dan mengedit Item secara inline, SQL Workbench-nya mengekspresikan kueri berbentuk relasional — join, GROUP BY, agregat — dalam aturan pola akses DynamoDB dengan mengompilasinya ke Query/Scan, dan asisten AI-nya berjalan pada kredensial AWS Bedrock Anda sendiri.
Alat DynamoDB Expression Builder gratis menghasilkan key-condition, filter, dan update expression dengan penanganan reserved-word dan nama atribut yang benar dalam bentuk SDK, CLI, dan PartiQL. DynoTable adalah aplikasi komersial closed-source; halaman ini menjelaskan apa yang dilakukannya, bukan bagaimana ia dibangun.
FAQ
Apakah Cosmos DB sama dengan DynamoDB?
Tidak. Keduanya adalah produk terpisah dari Microsoft dan AWS. Keduanya adalah basis data NoSQL terkelola dan mampu serverless yang mempartisi berdasarkan kunci, tetapi Cosmos DB bersifat multi-model dengan beberapa API yang wire-compatible dan lima level konsistensi, sementara DynamoDB adalah penyimpanan key-value dan dokumen native untuk AWS dengan model baca dua level (eventual atau strong) dan PartiQL.
Apakah DynamoDB memiliki level konsistensi seperti Cosmos DB?
DynamoDB menawarkan dua mode baca alih-alih lima level bernama: eventually consistent reads (default) dan strongly consistent reads yang dipilih per permintaan dalam satu Region. Cosmos DB mengekspos sebuah spektrum — strong, bounded staleness, session, consistent prefix, dan eventual — dikonfigurasi pada level akun atau permintaan.
Bisakah saya bermigrasi dari Cosmos DB ke DynamoDB?
Bisa, tetapi rencanakan pemodelan ulang alih-alih lift-and-shift. Keduanya adalah NoSQL terpartisi-kunci, jadi konsepnya dapat ditransfer, tetapi Anda memetakan ulang partition/sort key dan menulis ulang kueri ke API DynamoDB atau PartiQL, dan penggunaan Gremlin atau Cassandra API di Cosmos DB memerlukan model data yang berbeda di DynamoDB. Mulai dari pola akses Anda — lihat cara memodelkan data di DynamoDB.
Terkait
- Pelajari tentang konsistensi DynamoDB dan multi-Region Global Tables.
- Modelkan pola akses dengan single-table design dan cara memodelkan data di DynamoDB.
- Bangun expression dengan DynamoDB Expression Builder gratis.
- Unduh DynoTable untuk bekerja dengan tabel DynamoDB Anda.
Terakhir diverifikasi 2026-07-12 terhadap AWS DynamoDB Developer Guide resmi dan dokumentasi Microsoft Azure Cosmos DB. Azure Cosmos DB adalah merek dagang Microsoft; dirujuk di sini hanya untuk tujuan identifikasi.