DynoTable vs DataGrip

DataGrip menambahkan penjelajahan data DynamoDB pada 2026, jadi ia bisa terhubung ke sebuah tabel, menjelajah dan menyunting item, serta menjalankan bagian PartiQL yang didukung DynamoDB. DynoTable justru dibangun khusus untuk DynamoDB: SQL Workbench yang menjalankan JOIN, GROUP BY dan agregat dalam aturan pola-akses DynamoDB, plus agen AI di akun AWS-mu sendiri. Halaman ini membandingkan keduanya secara faktual sebagai klien DynamoDB.

Fitur	DynoTable	DataGrip
Dibuat khusus untuk DynamoDB	Ya	Mengutamakan relasional
Jelajahi & edit Item DynamoDB	Ya	Ya
Editor query PartiQL	Ya	Ya
SQL JOIN, GROUP BY & agregat	Ya	Tidak
Smart Tables (tampilan tergabung visual)	Ya	Tidak
Builder Query/Scan visual	Ya	PartiQL saja
Agen AI pada kunci AWS Bedrock Anda sendiri	Ya	Tidak
Hubungkan agen AI eksternal (MCP), tinjauan bertahap	Ya	Tidak
Bekerja offline (DynamoDB Local)	Ya	Ya
Harga	Mulai $9/bln	Mulai $9/bln

Apakah DynoTable alternatif DataGrip untuk DynamoDB?

Ya, untuk bagian DynamoDB dari pekerjaannya. DataGrip adalah IDE JetBrains untuk basis data relasional dan NoSQL; DynamoDB adalah salah satu dari kira-kira dua puluh yang bisa dihubungkannya. DynoTable menangani satu basis data — DynamoDB — dan membangun alur kueri, penyuntingan dan AI di sekitar pola-akses nyatanya alih-alih di sekitar lapisan JDBC. Kalau DynamoDB adalah basis data yang kamu pakai setiap hari, fokus itulah bedanya.

Apa yang DataGrip lakukan, dan tidak lakukan, dengan DynamoDB

Pada 2026 DataGrip menambahkan dukungan DynamoDB: kamu terhubung ke sebuah tabel, menjelajah dan menyunting item di editor data, serta mengkueri dengan bagian PartiQL yang didukung DynamoDB — termasuk terhadap instance lokal jdbc:dynamodb://localhost:8000. Untuk melihat dan penyuntingan ringan, ia berfungsi.

Di mana ia berhenti adalah kueri relasional. PartiQL DynamoDB bersifat satu-tabel: sebuah SELECT dengan WHERE opsional dan ORDER BY, dan SIZE sebagai satu-satunya agregatnya. DataGrip menjalankan kueri-mu lewat bagian itu alih-alih menambahkan perencana kueri yang sadar-DynamoDB, jadi tak ada JOIN, tak ada GROUP BY dan tak ada COUNT/SUM/AVG lintas tabel-mu. DataGrip mengutamakan relasional; ia memperlakukan DynamoDB sebagai sumber JDBC lain, bukan sebagai basis data dengan model key dan GSI-nya sendiri.

Mengapa DynoTable: SQL dalam aturan pola-akses DynamoDB

Beda utamanya adalah SQL Workbench. Mengkueri DynamoDB lewat bagian PartiQL-nya membiarkanmu memfilter dan men-scan satu tabel; ia tak bisa menggabung dua tabel, mengelompokkan baris, atau menghitung agregat, karena DynamoDB tak punya mesin kueri relasional di bawahnya.

SQL Workbench DynoTable mengompilasi SQL — INNER/LEFT JOIN, GROUP BY, COUNT, SUM dan kawan-kawan — turun ke operasi Query/Scan nyata DynamoDB di klien. Kamu menulis SQL berbentuk-relasional; DynoTable merencanakannya terhadap key dan GSI-mu, jadi ia tetap dalam aturan pola-akses DynamoDB alih-alih berpura-pura tabel itu basis data relasional. Panduan PartiQL vs SQL menjelaskan persis di mana PartiQL DynamoDB berhenti dan bagaimana Workbench mengisi celahnya.

Asisten AI berjalan di akun AWS-mu sendiri

Unggulan lain DynoTable adalah asisten AI agentik: ia membaca skema DynamoDB-mu, menulis kueri PartiQL dan SQL Workbench, dan men-stage suntingan untuk kamu setujui sebelum apa pun ditulis. Yang penting, ia berjalan pada kredensial AWS Bedrock milikmu sendiri — prompt, skema dan baris tabel berbicara langsung ke Bedrock di akun AWS-mu dan tak pernah melewati server DynoTable, dengan inferensi ditagihkan ke AWS-mu pada tarif Bedrock tanpa markup. Lihat dokumen AI chat untuk penyiapan, model dan model izin per-aksi. DynoTable juga bisa memaparkan alat yang sama itu ke agen AI eksternal lewat MCP, masih dijaga di balik peninjauan yang di-stage.

Cara beralih dari DataGrip

Unduh DynoTable untuk macOS, Windows atau Linux dan pasang.
Tambahkan koneksi dengan profil AWS atau access key yang sama seperti yang kamu pakai di DataGrip — DynoTable membaca rantai kredensial AWS standarmu, tanpa apa pun yang khusus-DynoTable.
Arahkan ke region dan tabel yang sama; datamu tetap di DynamoDB, jadi tak ada yang harus dimigrasi.
Buka SQL Workbench dan jalankan kueri yang tak bisa diungkapkan PartiQL DynamoDB — sebuah JOIN lintas dua tabel atau agregat GROUP BY.

Lihat harga untuk paket terkini.

FAQ

Apakah DataGrip mendukung DynamoDB?

Ya. DataGrip menambahkan penjelajahan data DynamoDB pada 2026, jadi kamu bisa terhubung ke sebuah tabel, melihat dan menyunting item, serta menjalankan bagian PartiQL yang didukung DynamoDB. Yang tidak ditambahkannya adalah JOIN, GROUP BY atau fungsi agregat lintas tabel DynamoDB, karena ia mengkueri lewat bagian PartiQL itu alih-alih perencana kueri native-DynamoDB.

Bisakah DynoTable menjalankan SQL terhadap DynamoDB?

Ya. SQL Workbench DynoTable mengompilasi SQL — termasuk INNER/LEFT JOIN, GROUP BY dan agregat — turun ke operasi Query/Scan nyata DynamoDB, jadi ia tetap dalam aturan pola-akses DynamoDB.

Terkait

Jelajahi hub perbandingan lengkap untuk setiap alternatif DynoTable.
Lebih suka klien native dengan nuansa relasional? Lihat perbandingan TablePlus.
Lihat juga DynoTable sebagai GUI DynamoDB dan perbandingan Dynobase.
Bangun kueri dengan cepat lewat DynamoDB Expression Builder gratis.

Terakhir diverifikasi 2026-07-06. DataGrip adalah merek dagang JetBrains s.r.o.; dirujuk di sini hanya untuk identifikasi.