DynamoDB ile MongoDB
DynamoDB mi MongoDB mi kullanmalısınız?
AWS üzerinde tamamen yönetilen, sunucusuz bir anahtar-değer ve doküman deposu için, tahmin edilebilir, anahtar tabanlı erişim desenleri ve elinizi sürmeden ölçekleme ile DynamoDB'yi seçin. Esnek anlık sorgular, zengin bir toplama işlem hattı ve herhangi bir büyük bulutta kendi barındırma veya yönetilen çalıştırma seçeneğine sahip bir doküman veritabanı için MongoDB'yi seçin. Erişim desenleriniz buna karar verir.
Bir bakışta DynamoDB ile MongoDB
| Özellik | DynamoDB | MongoDB |
|---|---|---|
| Veri modeli | NoSQL anahtar-değer ve doküman; tablolarda gruplanan öğeler, her öğe 400 KB'a kadar | Doküman veritabanı; koleksiyonlarda gruplanan, 16 MB'a kadar BSON (JSON benzeri) dokümanlar |
| Sorgu dili / API | Yerel API (GetItem, Query, Scan, PutItem, …) artı PartiQL, SQL uyumlu bir sorgu dili | MongoDB Query API (MQL) artı çok aşamalı dönüşümler, birleştirmeler ($lookup) ve gruplama için toplama işlem hattı |
| Birincil erişim deseni | Bölüm anahtarı (ve isteğe bağlı sıralama anahtarı) üzerinde anahtar tabanlı aramalar; şema bilinen erişim desenlerine göre önden tasarlanır | Herhangi bir alanda esnek sorgular; indekslerle desteklenen anlık filtreler ve toplamalar |
| İkincil indeksler | Global ikincil indeksler (kendi verimliliği, herhangi bir anahtar) ve yerel ikincil indeksler (aynı bölüm anahtarı, bölüm başına 10 GB üst sınır) | Bileşik, çok anahtarlı, metin, coğrafi ve joker karakterli indeksler dahil herhangi bir alanda ikincil indeksler |
| Tutarlılık modeli | Varsayılan olarak nihai tutarlı okumalar; istek başına güçlü tutarlı okumalar mevcuttur (tek bir AWS Bölgesi içinde) | Ayarlanabilir okuma/yazma önem düzeyleri; birincilden okumalar varsayılan olarak güçlü tutarlıdır |
| Ölçekleme modeli | AWS tarafından yönetilen otomatik bölümleme; sunucu sağlamadan verimliliği ve depolamayı ölçekler | Bir küme genelinde parçalama (sharding) yoluyla yatay ölçekleme; kopya kümeleri yüksek kullanılabilirlik ve yük devretme sağlar |
| İşlemler | Tek bir AWS Bölgesine kapsamlandırılmış, birden çok öğe genelinde ACID işlemleri | Çok dokümanlı ACID işlemleri (4.0'dan beri), parçalar arası dahil (4.2'den beri) |
| Fiyatlandırma modeli | İstek başına ödeme (isteğe bağlı) veya sağlanan kapasite, artı depolama; çalıştırılacak sunucu yok | Atlas küme tabanlıdır (örnek boyutu/saatleri) düşük maliyetli bir Flex katmanıyla; kendi barındırdığınız Community sürümü yalnızca altyapı maliyetidir |
| Yönetilen / sunucusuz seçenekleri | Tamamen sunucusuz ve tamamen yönetilen; yalnızca AWS'de mevcut | AWS, Google Cloud veya Azure'da Atlas yönetilen hizmeti; ayrıca kendi barındırılabilir. Atlas Serverless örnekleri kaldırıldı ve Flex katmanıyla değiştirildi |
| En uygun iş yükleri | Tutarlı düşük gecikme ve minimum operasyon gerektiren, tahmin edilebilir anahtar erişimli yüksek ölçekli uygulamalar | Gelişen şemalara, anlık sorgulara ve zengin toplamalara sahip veya çoklu bulut / şirket içi taşınabilirlik gerektiren uygulamalar |
DynamoDB'nin daha iyi seçim olduğu durumlar
- AWS üzerindesiniz ve sıfır veritabanı operasyonu istiyorsunuz. DynamoDB sunucusuzdur — yamalanacak örnek, küme veya kapasite yoktur. İsteğe bağlı mod trafiğe otomatik olarak ölçeklenir (kapasite modları).
- Erişim desenleriniz biliniyor ve anahtar tabanlı. Anahtarlarınızı verileri nasıl okuduğunuza göre tasarlayabildiğinizde, DynamoDB fiilen herhangi bir ölçekte tutarlı düşük gecikmeli aramalar sunar. Tek tablo tasarımının parladığı yer burasıdır.
- İstek başına ödeme fiyatlandırması istiyorsunuz. İsteğe bağlı kapasite ile yalnızca yaptığınız okuma ve yazmalar için ödeme yaparsınız, boşta küme maliyeti yoktur.
- Sıkı AWS entegrasyonuna ihtiyacınız var. IAM, Lambda, streams ve daha geniş AWS ekosistemine yerel bağlar tutkal kodunu azaltır.
MongoDB'nin daha iyi seçim olduğu durumlar
- Sorgularınız anlık veya keşif amaçlı. MongoDB, herhangi bir alanda filtreleme ve indeksleme yapmanıza ve her erişim desenini önceden planlamadan zengin sunucu tarafı toplamalar — koleksiyonlar arası birleştirmeler dahil — çalıştırmanıza olanak tanır.
- Bulutlar veya şirket içi genelinde taşınabilirliğe ihtiyacınız var. MongoDB, AWS, Google Cloud ve Azure genelinde kendi barındırdığınız veya Atlas üzerinde çalışır. DynamoDB yalnızca AWS'dir.
- Dokümanlarınız büyük veya derinlemesine iç içe. MongoDB'nin 16 MB doküman tavanı, DynamoDB'nin 400 KB öğe sınırından (DynamoDB kısıtlamaları) çok daha büyüktür.
- Şemanız hızla gelişiyor. Esnek dokümanlar artı birinci sınıf ikincil indeksleme, katı bir önden anahtar tasarımı olmadan hızla değişen modellere uygundur.
DynamoDB ile çalışma
DynamoDB'yi seçtikten sonra, günden güne tabloları gözden geçirmek, sorgular çalıştırmak ve öğeleri düzenlemek için hâlâ hızlı bir yola ihtiyacınız var. DynoTable, DynamoDB için yerel bir masaüstü GUI'sidir: öğeleri gözden geçirin ve satır içi düzenleyin, anahtar koşulları ve filtreler oluşturun ve bir SQL Workbench ile bir AI asistanıyla sorgulayın. MongoDB'nin her şeyi sorgula zihinsel modelinden geliyorsanız, SQL Workbench, DynamoDB'nin erişim deseni kuralları içinde kalırken ilişkisel şekilli sorgular ifade etmenize yardımcı olur.
Belgelerden ayrılmadan ifade oluşturmak için, ücretsiz DynamoDB Expression Builder, yapıştırmaya hazır SDK, CLI ve PartiQL çıktısıyla anahtar-koşul, filtre ve güncelleme ifadeleri üretir. Ve bir anahtar-değer deposu için modellemede yeniyseniz, DynamoDB'de veri nasıl modellenir rehberi, varlıkları ve erişim desenlerini anahtarlara çevirmenin adımlarını anlatır.
SSS
DynamoDB, MongoDB'den daha mı hızlı?
Hiçbiri evrensel olarak daha hızlı değildir — iş yüküne ve verinin nasıl modellendiğine bağlıdır. DynamoDB, anahtar tabanlı erişim için büyük ölçekte tutarlı düşük gecikmeli performans sunmak üzere tasarlanmıştır, MongoDB ise indekslenmiş ve anlık sorgular için çok hızlı olabilir. Gerçek dünya gecikmesi için doğru veri modeli, motordan daha önemlidir.
DynamoDB, MongoDB'nin yerini alabilir mi?
Bazen. Erişim desenleriniz tahmin edilebilir ve anahtar tabanlıysa, DynamoDB MongoDB'nin yerini alabilir ve çoğu operasyonel yükü kaldırabilir. Birçok alan genelinde anlık sorgulara veya sunucu tarafı toplamalara güveniyorsanız, bir geçiş önce verilerinizi DynamoDB'nin anahtarları etrafında yeniden modellemek anlamına gelir — bkz. DynamoDB'de veri nasıl modellenir.
DynamoDB, MongoDB'ye mi dayanıyor?
Hayır. Farklı şirketlerden ilgisiz ürünlerdir. DynamoDB, tasarım soyağacı Amazon'un dahili Dynamo çalışmasına dayanan AWS tarafından yönetilen bir veritabanıyken, MongoDB ayrı, açık kaynak köklü bir doküman veritabanıdır. "NoSQL" etiketini paylaşırlar ancak hiçbir kod tabanını paylaşmazlar.
İlgili
- Tek tablo tasarımını ve DynamoDB'de veri nasıl modellenir konusunu öğrenin.
- İfadeleri ücretsiz DynamoDB Expression Builder ile oluşturun.
- DynamoDB'yi bir SQL Workbench ve AI ile gözden geçirmek, sorgulamak ve düzenlemek için DynoTable'ı indirin.
Son doğrulama 2026-07-12, resmi AWS DynamoDB Developer Guide ve MongoDB belgelerine karşı yapıldı. MongoDB, ilgili sahibinin ticari markasıdır; burada yalnızca tanımlama amacıyla anılmıştır.