DynoTable vs NoSQL Workbench

DynoTable, DynamoDB'nin erişim deseni kuralları içinde JOIN'leri, GROUP BY'ı ve toplamaları çalıştıran bir SQL Workbench etrafında inşa edilmiş bir masaüstü DynamoDB istemcisidir. Bu sayfa, onu AWS'nin DynamoDB için ücretsiz tasarım aracı olan AWS NoSQL Workbench ile olgusal olarak karşılaştırır.

ÖzellikDynoTableNoSQL Workbench
AI agent on your own AWS Bedrock keysEvetHayır
SQL JOINs, GROUP BY & aggregatesEvetHayır
Staged writes (per-edit review)EvetHayır
Connect external AI agents (MCP), staged reviewEvetHayır
Data modeling & visualizationQuery-focusedEvet
Export to CSV / JSONEvetCSV only
Saved views / collectionsEvetFlat list, max 50
Works offline (DynamoDB Local)EvetEvet
PricingPaidFree

İki farklı iş

NoSQL Workbench, veri modelleme için inşa edilmiştir — tek tablolu bir şema tasarlamak, erişim desenlerini görselleştirmek ve modeli bir tabloya işlemek. Anahtarlarınızın ve GSI'larınızın nasıl şekillendirilmesi gerektiğine karar verdiğinizde doğru araçtır.

DynoTable, model var olduktan sonraki günlük iş için inşa edilmiştir — öğelere göz atmak ve düzenlemek, anahtar/filtre koşulları oluşturmak ve canlı veriyi sorgulamak. Yani dürüst çerçeveleme "hangisi daha iyi" değildir; farklı aşamaları kapsadıklarıdır. Birçok ekip tasarlamak için NoSQL Workbench'i ve işletmek için DynoTable'ı kullanır.

Neden DynoTable: DynamoDB'nin erişim deseni kuralları içinde SQL

DynoTable'ın herhangi bir görsel istemciden daha ileri gittiği yer SQL Workbench'tir. SQL'i — INNER/LEFT JOIN, GROUP BY ve toplamalar — DynamoDB'nin gerçek Query/Scan işlemlerine derler, böylece DynamoDB'nin erişim deseni kuralları içinde kalarak ilişkisel biçimli soruları yanıtlayabilirsiniz. NoSQL Workbench'in eşdeğeri yoktur çünkü sorgulama onun amacı değildir. PartiQL vs SQL kılavuzu düz PartiQL'in bunu neden yapamadığını ve Workbench'in onun etrafında nasıl derlediğini kapsar.

Yapay zekâ asistanı kendi AWS hesabınızda çalışır

DynoTable'ın diğer amiral gemisi bir aracılı yapay zekâ asistanıdır: DynamoDB şemanızı okur, PartiQL ve SQL Workbench sorguları yazar ve herhangi bir şey yazılmadan önce onaylamanız için düzenlemeleri hazırlar. Kendi AWS Bedrock kimlik bilgileriniz üzerinde çalışır — istemler, şema ve tablo satırları doğrudan AWS hesabınızdaki Bedrock ile konuşur ve asla bir DynoTable sunucusundan geçmez, AWS'nize Bedrock'un oranlarında ek ücret olmadan faturalandırılır. Kurulum, modeller ve eylem başına izin modeli için bkz. yapay zekâ sohbet belgeleri. NoSQL Workbench sorgulama asistanı olmayan bir modelleme aracıdır, bu yüzden bu tamamen bir DynoTable yeteneğidir.

DynoTable'a nasıl geçilir (ya da eklenir)

  1. İş akışınıza uyuyorsa modelleme için NoSQL Workbench'i kullanmaya devam edin.
  2. Sorgulama ve düzenleme tarafı için DynoTable'ı indirin (macOS, Windows ya da Linux için).
  3. Standart AWS kimlik bilgilerinizle ve bölgenizle bağlanın — verileriniz DynamoDB'de kalır, bu yüzden taşınacak bir şey yoktur.
  4. SQL Workbench'i açın ve modellenmiş tablolarınıza karşı bir JOIN ya da GROUP BY çalıştırın.

Güncel planlar için bkz. fiyatlandırma.

SSS

DynoTable bir NoSQL Workbench alternatifi mi?

Evet. NoSQL Workbench veri modellemeye odaklanır; DynoTable günlük sorgulamaya ve düzenlemeye odaklanır, JOIN'ler, GROUP BY ve toplamalar için bir SQL Workbench ile.

DynoTable DynamoDB'ye karşı SQL çalıştırabilir mi?

Evet. DynoTable'ın SQL Workbench'i SQL'i — INNER/LEFT JOIN, GROUP BY ve toplamalar dahil — DynamoDB'nin gerçek Query/Scan işlemlerine derler, böylece DynamoDB'nin erişim deseni kuralları içinde kalır.

İlgili

Son doğrulama 2026-06-08. NoSQL Workbench, Amazon Web Services'ten bir araçtır; burada yalnızca tanımlama amacıyla anılmıştır.

Console olmadan DynamoDB ile çalışın

DynoTable, DynamoDB için hızlı bir masaüstü istemcisidir — tablolara göz atın, SQL tarzı sorgular çalıştırın ve item'ları yerel olarak düzenleyin.