DynamoDB vs MongoDB
Você deve usar o DynamoDB ou o MongoDB?
Escolha o DynamoDB para um armazenamento de chave-valor e documentos totalmente gerenciado e serverless na AWS, com padrões de acesso previsíveis baseados em chave e escalabilidade sem esforço. Escolha o MongoDB para um banco de dados de documentos com consultas ad-hoc flexíveis, um pipeline de agregação rico e a opção de auto-hospedar ou rodar gerenciado em qualquer grande nuvem. Seus padrões de acesso decidem isso.
DynamoDB vs MongoDB em resumo
| Característica | DynamoDB | MongoDB |
|---|---|---|
| Modelo de dados | NoSQL chave-valor e documento; itens agrupados em tabelas, cada item de até 400 KB | Banco de dados de documentos; documentos BSON (semelhante a JSON) de até 16 MB, agrupados em coleções |
| Linguagem / API de consulta | API nativa (GetItem, Query, Scan, PutItem, …) mais PartiQL, uma linguagem de consulta compatível com SQL | MongoDB Query API (MQL) mais o pipeline de agregação para transformações em múltiplos estágios, joins ($lookup) e agrupamento |
| Padrão de acesso principal | Buscas baseadas em chave na chave de partição (e chave de ordenação opcional); o schema é projetado em torno de padrões de acesso conhecidos de antemão | Consultas flexíveis em qualquer campo; filtros e agregações ad-hoc, apoiados por índices |
| Índices secundários | Índices secundários globais (throughput próprio, qualquer chave) e índices secundários locais (mesma chave de partição, limite de 10 GB por partição) | Índices secundários em qualquer campo, incluindo índices compostos, multikey, de texto, geoespaciais e wildcard |
| Modelo de consistência | Leituras com consistência eventual por padrão; leituras com consistência forte disponíveis por requisição (dentro de uma única Região AWS) | Read/write concerns ajustáveis; leituras do primário têm consistência forte por padrão |
| Modelo de escalabilidade | Particionamento automático gerenciado pela AWS; escala throughput e armazenamento sem provisionar servidores | Escalabilidade horizontal via sharding em um cluster; replica sets fornecem alta disponibilidade e failover |
| Transações | Transações ACID entre múltiplos itens, restritas a uma única Região AWS | Transações ACID multi-documento (desde a 4.0), incluindo entre shards (desde a 4.2) |
| Modelo de preço | Pague por requisição (on-demand) ou capacidade provisionada, mais armazenamento; sem servidores para operar | O Atlas é baseado em cluster (tamanho/horas de instância) com uma camada Flex de baixo custo; a edição Community auto-hospedada tem apenas custo de infraestrutura |
| Opções gerenciadas / serverless | Totalmente serverless e totalmente gerenciado; disponível apenas na AWS | Serviço gerenciado Atlas na AWS, Google Cloud ou Azure; também auto-hospedável. As instâncias Atlas Serverless foram descontinuadas e substituídas pela camada Flex |
| Cargas de trabalho ideais | Apps de alta escala com acesso previsível por chave que precisam de baixa latência consistente e mínima operação | Apps com schemas em evolução, consultas ad-hoc e agregações ricas, ou que precisam de portabilidade multinuvem / on-prem |
Quando o DynamoDB é a melhor escolha
- Você está na AWS e quer zero operações de banco de dados. O DynamoDB é serverless — não há instâncias, clusters ou capacidade para aplicar patches. O modo on-demand escala com o tráfego automaticamente (modos de capacidade).
- Seus padrões de acesso são conhecidos e baseados em chave. Quando você pode projetar suas chaves em torno de como lê os dados, o DynamoDB entrega buscas consistentes de baixa latência em praticamente qualquer escala. É aqui que o single-table design brilha.
- Você quer preço por requisição. Com capacidade on-demand você paga apenas pelas leituras e escritas que faz, sem custo de cluster ocioso.
- Você precisa de integração estreita com a AWS. Vínculos nativos com IAM, Lambda, streams e o ecossistema AWS mais amplo reduzem código de cola.
Quando o MongoDB é a melhor escolha
- Suas consultas são ad-hoc ou exploratórias. O MongoDB permite filtrar e indexar em qualquer campo e executar agregações ricas no lado do servidor — incluindo joins entre coleções — sem pré-planejar cada padrão de acesso.
- Você precisa de portabilidade entre nuvens ou on-prem. O MongoDB roda auto-hospedado ou no Atlas na AWS, Google Cloud e Azure. O DynamoDB é exclusivo da AWS.
- Seus documentos são grandes ou profundamente aninhados. O teto de 16 MB de documento do MongoDB é muito maior que o limite de 400 KB por item do DynamoDB (restrições do DynamoDB).
- Seu schema evolui rapidamente. Documentos flexíveis mais indexação secundária de primeira classe são adequados para modelos que mudam rápido, sem um design rígido de chave definido de antemão.
Trabalhando com o DynamoDB
Depois de escolher o DynamoDB, você ainda precisa de uma forma rápida de navegar por tabelas, executar consultas e editar itens no dia a dia. O DynoTable é uma GUI desktop nativa para o DynamoDB: navegue e edite itens inline, construa condições de chave e filtros, e consulte com um SQL workbench e um assistente de IA. Se você está vindo do modelo mental de consultar-qualquer-coisa do MongoDB, o SQL workbench ajuda você a expressar consultas de formato relacional enquanto permanece dentro das regras de padrões de acesso do DynamoDB.
Para construir expressões sem sair da documentação, o DynamoDB Expression Builder gratuito gera expressões de condição de chave, filtro e atualização com saída pronta para colar em SDK, CLI e PartiQL. E se você é novo em modelagem para um armazenamento de chave-valor, o guia como modelar dados no DynamoDB percorre a tradução de entidades e padrões de acesso em chaves.
FAQ
O DynamoDB é mais rápido que o MongoDB?
Nenhum é universalmente mais rápido — depende da carga de trabalho e de como os dados são modelados. O DynamoDB é projetado para entregar desempenho consistente de baixa latência em grande escala para acesso baseado em chave, enquanto o MongoDB pode ser muito rápido para consultas indexadas e ad-hoc. O modelo de dados certo importa mais que o motor para a latência no mundo real.
O DynamoDB pode substituir o MongoDB?
Às vezes. Se os seus padrões de acesso são previsíveis e baseados em chave, o DynamoDB pode substituir o MongoDB e remover a maior parte da sobrecarga operacional. Se você depende de consultas ad-hoc ou agregações no lado do servidor em muitos campos, uma migração significa primeiro remodelar seus dados em torno das chaves do DynamoDB — veja como modelar dados no DynamoDB.
O DynamoDB é baseado no MongoDB?
Não. Eles são produtos não relacionados de empresas diferentes. O DynamoDB é um banco de dados gerenciado pela AWS cuja linhagem de design remonta ao trabalho interno do Dynamo da Amazon, enquanto o MongoDB é um banco de dados de documentos separado, de raiz open-source. Eles compartilham o rótulo "NoSQL", mas nenhum código-base.
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Última verificação em 2026-07-12 em relação ao AWS DynamoDB Developer Guide oficial e à documentação do MongoDB. MongoDB é uma marca registrada de seu respectivo proprietário; referenciada aqui apenas para fins de identificação.