DynamoDB vs Azure Cosmos DB
DynamoDB e Azure Cosmos DB são os bancos NoSQL gerenciados carro-chefe da AWS e da Azure. Ambos são totalmente gerenciados e podem rodar serverless, particionam dados por chave e escalam horizontalmente. As maiores diferenças práticas são o alinhamento de nuvem, as APIs multimodelo e os cinco níveis de consistência ajustáveis do Cosmos DB, e como cada um cobra por throughput.
Você deveria usar DynamoDB ou Cosmos DB?
Escolha o DynamoDB se você está na AWS e quer um armazenamento chave-valor e de documentos serverless com cobrança por requisição e integração profunda com a AWS. Escolha o Azure Cosmos DB se você está na Azure, quer APIs multimodelo (documento, Cassandra, grafo Gremlin, Table), cinco níveis de consistência explícitos ou escritas multi-region prontas para uso. O alinhamento de nuvem geralmente decide antes das funcionalidades.
DynamoDB vs Cosmos DB em resumo
| Característica | DynamoDB | Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| Modelo de dados | NoSQL chave-valor e documento; itens de até 400 KB em tabelas | Multimodelo; a API nativa para NoSQL armazena documentos JSON, além de APIs wire-compatible para MongoDB, Cassandra, Gremlin (grafo) e Table |
| Linguagem / API de consulta | API nativa (GetItem, Query, Scan) mais PartiQL, uma linguagem compatível com SQL | Linguagem de consulta parecida com SQL sobre JSON na API NoSQL, mais a linguagem de consulta própria de cada API de compatibilidade |
| Particionamento / chaves | Chave de partição com uma chave de ordenação opcional para uma chave primária composta | Chave de partição por container; itens agrupados em partições lógicas |
| Consistência | Consistência eventual por padrão; leituras com consistência forte disponíveis por requisição | Cinco níveis — strong, bounded staleness, session, consistent prefix, eventual — escolhidos no nível da conta ou da requisição |
| Escritas multi-region | Global Tables fornecem replicação multi-Region ativa-ativa | Distribuição global pronta para uso; pode habilitar escritas multi-region (o que impede o nível de consistência forte) |
| Modelo de escala | Particionamento automático; capacidade serverless On-Demand ou provisionada | Throughput provisionado (RU/s), autoscale ou serverless; capacidade medida em Request Units |
| Transações | Transações ACID entre múltiplos itens dentro de uma Region | Transações ACID dentro de uma partição lógica (ex.: batch transacional / stored procedures) |
| Modelo de preços | Pago por requisição (On-Demand) ou RCU/WCU provisionado, mais armazenamento; só na AWS | Request Units por segundo (provisionado, autoscale ou serverless) mais armazenamento, cobrado em cada região habilitada |
| Cargas ideais | Apps baseados na AWS com acesso por chave previsível querendo NoSQL serverless zero-ops | Apps baseados na Azure querendo APIs multimodelo, ajuste explícito de consistência ou distribuição global multi-escrita |
Quando o DynamoDB é a melhor escolha
- Você está na AWS. O DynamoDB integra nativamente com IAM, Lambda, Streams e o ecossistema AWS mais amplo, removendo código de cola que você teria que escrever.
- Você quer preços simples pagos por requisição. A capacidade On-Demand cobra por leitura e escrita sem throughput para provisionar e sem custo ocioso.
- Seus padrões de acesso são conhecidos e baseados em chave. O modelo de chave de partição/ordenação do DynamoDB entrega baixa latência consistente quando você projeta as chaves em torno das suas consultas — veja single-table design.
- Você quer replicação multi-Region ativa-ativa na AWS. As Global Tables a fornecem como configuração.
Quando o Cosmos DB é a melhor escolha
- Você está na Azure. O Cosmos DB integra com a identidade da Azure, Functions e a plataforma ao redor do mesmo jeito que o DynamoDB faz com a AWS.
- Você precisa de APIs multimodelo. Um serviço expõe APIs de documento, Cassandra, grafo Gremlin e Table, o que pode facilitar migrações desses ecossistemas.
- Você quer consistência explícita e ajustável. O Cosmos DB oferece cinco níveis de consistência nomeados entre strong e eventual — incluindo bounded staleness e session — escolhidos por conta ou requisição.
- Você precisa de escritas multi-region prontas para uso. O Cosmos DB pode aceitar escritas em múltiplas regiões com distribuição global pronta para uso (ao custo do nível de consistência mais forte).
Trabalhando com o DynamoDB
Se você optar pelo DynamoDB, o DynoTable é um cliente desktop nativo para ele no macOS, Windows e Linux. Ele lê sua cadeia de credenciais AWS padrão, então seus dados ficam no DynamoDB sem nada a migrar. Além de navegar e editar itens inline, seu SQL Workbench expressa consultas de formato relacional — joins, GROUP BY, agregações — dentro das regras de padrões de acesso do DynamoDB compilando-as para Query/Scan, e seu assistente de IA roda nas suas próprias credenciais do AWS Bedrock.
O DynamoDB Expression Builder gratuito gera expressões de condição de chave, filter e update com tratamento correto de palavras reservadas e nomes de atributos em formato SDK, CLI e PartiQL. O DynoTable é um aplicativo comercial de código fechado; esta página descreve o que ele faz, não como é construído.
FAQ
O Cosmos DB é o mesmo que o DynamoDB?
Não. São produtos separados da Microsoft e da AWS. Ambos são bancos NoSQL gerenciados e capazes de serverless que particionam por chave, mas o Cosmos DB é multimodelo com várias APIs wire-compatible e cinco níveis de consistência, enquanto o DynamoDB é um armazenamento chave-valor e de documentos nativo da AWS com um modelo de leitura de dois níveis (eventual ou forte) e PartiQL.
O DynamoDB tem níveis de consistência como o Cosmos DB?
O DynamoDB oferece dois modos de leitura em vez de cinco níveis nomeados: leituras com consistência eventual (o padrão) e leituras com consistência forte escolhidas por requisição dentro de uma Region. O Cosmos DB expõe um espectro — strong, bounded staleness, session, consistent prefix e eventual — configurado no nível da conta ou da requisição.
Posso migrar do Cosmos DB para o DynamoDB?
Você pode, mas planeje uma remodelagem em vez de um lift-and-shift. Ambos são NoSQL particionados por chave, então os conceitos transferem, mas você remapeia as chaves de partição/ordenação e reescreve consultas para a API do DynamoDB ou PartiQL, e qualquer uso da API Gremlin ou Cassandra do Cosmos DB precisa de um modelo de dados diferente no DynamoDB. Comece pelos seus padrões de acesso — veja como modelar dados no DynamoDB.
Relacionados
- Aprenda sobre consistência do DynamoDB e Global Tables multi-Region.
- Modele padrões de acesso com single-table design e como modelar dados no DynamoDB.
- Construa expressões com o DynamoDB Expression Builder gratuito.
- Baixe o DynoTable para trabalhar com suas tabelas do DynamoDB.
Última verificação em 2026-07-12 contra o AWS DynamoDB Developer Guide oficial e a documentação do Microsoft Azure Cosmos DB. Azure Cosmos DB é uma marca registrada da Microsoft; referenciada aqui apenas para identificação.