DynamoDB vs Google Cloud Spanner
DynamoDB e Google Cloud Spanner scalano entrambi orizzontalmente su un cluster distribuito, ma fanno scommesse fondamentali opposte. DynamoDB è un archivio NoSQL AWS serverless chiave-valore e a documenti progettato intorno a pattern di accesso noti. Spanner è un database relazionale distribuito globalmente che mantiene SQL completo e transazioni forti (a coerenza esterna) anche tra regioni, usando l'orologio TrueTime di Google.
Dovresti usare DynamoDB o Spanner?
Scegli DynamoDB se sei su AWS e vuoi un archivio NoSQL serverless con fatturazione a pagamento per richiesta e latenza prevedibile per l'accesso basato su chiavi. Scegli Google Cloud Spanner se hai bisogno di SQL relazionale, join e forte coerenza transazionale a scala globale — un database scalabile orizzontalmente che si comporta comunque come uno relazionale. Le garanzie relazionali su larga scala rispetto alla semplicità del NoSQL serverless sono l'asse decisivo.
DynamoDB vs Spanner in breve
| Caratteristica | DynamoDB | Google Cloud Spanner |
|---|---|---|
| Modello dei dati | NoSQL chiave-valore e a documenti; schema flessibile per Item, Item fino a 400 KB | Relazionale — tabelle, righe, colonne e schemi (espone anche capacità grafo, chiave-valore e di ricerca) |
| Linguaggio di query | API nativa (GetItem, Query, Scan) più PartiQL, un linguaggio SQL-compatibile | SQL completo in due dialetti — GoogleSQL e un dialetto PostgreSQL-compatibile |
| Join e relazioni | Nessun operatore JOIN; AWS raccomanda di denormalizzare intorno ai pattern di accesso | Join relazionali completi, chiavi esterne e tabelle interleaved |
| Coerenza | A coerenza eventuale per impostazione predefinita; letture a coerenza forte per richiesta (all'interno di una Region) | Coerenza esterna (forte) per impostazione predefinita, anche tra regioni, sostenuta dall'orologio TrueTime |
| Transazioni | Transazioni ACID su più Item all'interno di una Region | Transazioni ACID globalmente coerenti, anche tra regioni |
| Modello di scalabilità | Partitioning automatico; capacità serverless on-demand o con provisioning | Scalabilità orizzontale tramite compute con provisioning (nodi / processing unit) con autoscaling; lo storage scala separatamente |
| Multi-region | Global Tables — replica multi-Region, active-active (a coerenza eventuale tra le Region) | Configurazioni multi-region che preservano la coerenza forte tra regioni |
| Modello prezzi / ops | Pagamento per richiesta (on-demand) o capacità con provisioning più storage; serverless, solo AWS | Capacità di compute con provisioning più storage (e rete); basato su nodi/processing unit, solo GCP |
| Carichi più adatti | App operative ad alta scala con accesso per chiave noto che necessitano di bassa latenza costante | Sistemi relazionali globali che necessitano di coerenza forte, SQL e join su larga scala |
Quando DynamoDB è la scelta migliore
- Sei su AWS e vuoi il NoSQL serverless. La capacità on-demand non ha nulla da mettere in provisioning, scala in base al traffico e scala fino a zero quando è inattivo.
- I tuoi pattern di accesso sono noti e basati su chiavi. Il modello di chiave di partizione/ordinamento di DynamoDB offre una latenza costante dell'ordine dei millisecondi a una cifra quando le chiavi sono progettate intorno alle tue letture.
- Non hai bisogno di join relazionali o di coerenza forte globale. Se un modello denormalizzato e orientato alle chiavi è adatto, eviti di pagare per garanzie che non userai.
- Vuoi l'integrazione nativa con AWS con IAM, Lambda e Streams.
Quando Spanner è la scelta migliore
- Hai bisogno di SQL relazionale a scala globale. Spanner mantiene join, schemi e SQL completo mentre scala orizzontalmente — non rinunci alla semantica relazionale per fare scale-out.
- Hai bisogno di coerenza forte tra regioni. La coerenza esterna sostenuta da TrueTime permette alle transazioni multi-region di comportarsi come se fossero serializzate, cosa che le Global Tables di DynamoDB (a coerenza eventuale tra le Region) non forniscono.
- Il tuo carico di lavoro è relazionale e flessibile nelle query. Join ad-hoc e query in evoluzione su tabelle normalizzate si adattano al modello di Spanner.
- Sei su GCP e vuoi il suo database globale gestito con SLA di alta disponibilità.
Lavorare con DynamoDB
Se DynamoDB è adatto, DynoTable è un client desktop nativo per esso su macOS, Windows e Linux. Legge la tua catena di credenziali AWS standard, così i tuoi dati restano in DynamoDB senza nulla da migrare. Per i team abituati all'SQL di Spanner, il suo SQL Workbench esprime query di forma relazionale — join, GROUP BY, aggregati — entro le regole di pattern di accesso di DynamoDB compilandole nelle Query/Scan di DynamoDB, e il suo assistente AI gira sulle tue credenziali AWS Bedrock.
Le guide SQL per DynamoDB e PartiQL vs SQL spiegano cosa si trasferisce dall'SQL, e il gratuito DynamoDB Expression Builder genera condizioni di chiave, filtri e update expression in forma SDK, CLI e PartiQL. DynoTable è un'applicazione commerciale a codice chiuso; questa pagina descrive cosa fa, non come è costruita.
FAQ
Spanner è un database NoSQL come DynamoDB?
No. Spanner è un database relazionale con SQL completo, join e schemi che per di più scala orizzontalmente come un sistema distribuito. DynamoDB è un archivio NoSQL chiave-valore e a documenti senza operatore JOIN. La rivendicazione distintiva di Spanner è mantenere una semantica relazionale e a coerenza forte a scala globale.
DynamoDB offre coerenza forte globale come Spanner?
Non nello stesso modo. DynamoDB fornisce letture a coerenza forte all'interno di una singola Region, e le Global Tables replicano tra le Region ma con coerenza eventuale tra di esse. Spanner usa TrueTime per fornire coerenza esterna (forte) per le transazioni anche tra regioni.
DynamoDB può sostituire Spanner?
Solo quando non hai bisogno di SQL relazionale o di coerenza forte globale. Se il tuo accesso è basato su chiavi e un modello denormalizzato è adatto, DynamoDB è più semplice e serverless. Se ti affidi a join, SQL ad-hoc o transazioni cross-region a coerenza forte, quelli sono lo scopo di Spanner — sostituirlo significa rimodellare i tuoi dati intorno alle chiavi di DynamoDB e rinunciare a quelle garanzie.
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Ultima verifica 2026-07-12 rispetto all'AWS DynamoDB Developer Guide ufficiale e alla documentazione di Google Cloud Spanner. Google Cloud Spanner è un marchio di Google LLC; indicato qui solo a scopo identificativo.