DynamoDB vs PostgreSQL

DynamoDB e PostgreSQL risolvono problemi diversi. DynamoDB è un database NoSQL serverless ottimizzato per la scalabilità e la latenza prevedibile; PostgreSQL è un database relazionale maturo ottimizzato per query flessibili e integrità dei dati. Questa pagina li confronta in modo fattuale così puoi scegliere in base al carico di lavoro, non all'hype.

Qual è la differenza tra DynamoDB e PostgreSQL?

DynamoDB è un database NoSQL chiave-valore e a documenti completamente gestito e serverless che offre prestazioni dell'ordine dei millisecondi a una cifra a qualsiasi scala, ma non ha un operatore JOIN, quindi modelli i dati intorno a pattern di accesso noti. PostgreSQL è un database SQL object-relational open-source con join completi, un ricco sistema di tipi e transazioni ACID, progettato per query relazionali ad-hoc. Scegli in base al pattern di accesso, alla scala e alla flessibilità delle query.

DynamoDB vs PostgreSQL in breve

Quando DynamoDB è la scelta migliore

Scegli DynamoDB quando i tuoi pattern di accesso sono noti e la tua priorità è la latenza prevedibile su larga scala anziché le query ad-hoc:

• Hai bisogno di letture e scritture costanti dell'ordine dei millisecondi a una cifra, che tu abbia centinaia o centinaia di milioni di utenti.
• Vuoi un database serverless senza server da aggiornare o capacità da pianificare, e una fatturazione on-demand che scala fino a zero quando è inattivo.
• Il tuo carico di lavoro è orientato alle chiavi o agli Item (profili utente, sessioni, carrelli, classifiche, stream di eventi) e si adatta al modello di chiave di partizione/ordinamento di DynamoDB.
• Vuoi la replica multi-Region e multi-active e uno SLA di alta disponibilità senza costruire la tua replica.

Il compromesso: nessun join, e devi progettare le chiavi intorno alle query che eseguirai. Rielaborare i pattern di accesso a posteriori è più difficile che in SQL.

Quando PostgreSQL è la scelta migliore

Scegli PostgreSQL quando la flessibilità delle query e l'integrità relazionale contano più della scalabilità orizzontale:

• Hai bisogno di join, aggregazioni e query ad-hoc su tabelle normalizzate, e i tuoi pattern di accesso continueranno a evolversi.
• Vuoi SQL completo, un ricco sistema di tipi (JSON/JSONB, array, geospaziale tramite PostGIS) e vincoli applicati per l'integrità dei dati.
• Il tuo dataset e il tuo traffico si adattano a un primario scalato verticalmente con repliche di lettura, oppure ti trovi a tuo agio ad aggiungere strumenti di partitioning/sharding per lo scale-out in scrittura.
• Vuoi fare self-host, evitare il lock-in con un singolo vendor, o eseguire un Postgres gestito sul cloud di tua scelta.

Il compromesso: gestisci una parte maggiore della storia di scalabilità e operativa rispetto a un database NoSQL serverless, soprattutto per throughput di scrittura molto elevati.

Lavorare con DynamoDB

Una volta scelto DynamoDB, DynoTable è un client desktop costruito specificamente per esso. Ti offre una GUI nativa per sfogliare e modificare gli Item, un SQL Workbench che esprime query di forma relazionale — join, GROUP BY, aggregati — entro le regole di pattern di accesso di DynamoDB compilandole nelle operazioni Query/Scan di DynamoDB stesso, e un assistente AI che gira sulle tue credenziali AWS Bedrock così il tuo schema e i tuoi dati restano nel tuo account. Se vieni da Postgres e ti manca scrivere SQL, la guida SQL per DynamoDB e la guida PartiQL vs SQL spiegano cosa si trasferisce e cosa no.

Per query occasionali rapide, il gratuito DynamoDB Expression Builder genera condizioni di chiave, filter expression e update expression corrette con la giusta gestione delle parole riservate e dei nomi di attributo — nessuna installazione richiesta.

FAQ

DynamoDB può sostituire PostgreSQL?

Non in generale — mirano a carichi di lavoro diversi. DynamoDB può sostituire PostgreSQL per applicazioni operative ad alta scala con pattern di accesso ben definiti, dove la sua scalabilità serverless e la latenza prevedibile sono la priorità. È poco adatto quando ti affidi a join, query relazionali ad-hoc o a una superficie di query in costante evoluzione, che sono i punti di forza di PostgreSQL. Molti team eseguono entrambi: PostgreSQL per il lavoro relazionale e analitico, DynamoDB per i percorsi di accesso per chiave ad alto throughput.

DynamoDB supporta SQL o i join?

DynamoDB supporta PartiQL, un linguaggio di query SQL-compatibile per SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE sulle tue tabelle, ma non supporta l'operatore JOIN — AWS raccomanda invece di denormalizzare i dati. PostgreSQL supporta SQL completo, inclusi i join tra tabelle. Consulta la guida ai JOIN di DynamoDB per come modellare le relazioni senza un join nativo.

DynamoDB è più economico di PostgreSQL?

Dipende dal carico di lavoro, quindi tratta il costo come qualcosa da modellare anziché dare per scontato. DynamoDB fattura per richiesta di lettura/scrittura e dati archiviati (capacità on-demand o con provisioning) e scala fino a zero quando è inattivo, il che può risultare più economico per traffico a picchi o a baseline bassa. Un PostgreSQL gestito come Amazon RDS o Aurora generalmente fattura per il compute e lo storage con provisioning che gira continuamente, il che può essere più conveniente per carichi stabili e ricchi di query. Stima entrambi rispetto ai tuoi pattern di accesso reali prima di decidere.

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• Costruisci query velocemente con il gratuito DynamoDB Expression Builder.
• Scarica DynoTable per macOS, Windows o Linux.

Ultima verifica 2026-07-12 rispetto all'AWS DynamoDB Developer Guide e alla documentazione ufficiale di PostgreSQL. PostgreSQL è un marchio della PostgreSQL Community Association; indicato qui solo a scopo identificativo.