DynamoDB vs Firestore
DynamoDB o Firestore è meglio per la mia app?
Entrambi sono database NoSQL serverless completamente gestiti, ma risolvono problemi diversi. Amazon DynamoDB è un archivio chiave-valore e di documenti AWS ottimizzato per un accesso a bassa latenza prevedibile su larga scala. Google Cloud Firestore è un database di documenti GCP la cui caratteristica distintiva è costituita dai listener di snapshot realtime e dagli SDK mobile e web con capacità offline. Scegli DynamoDB per backend AWS-native; scegli Firestore per app realtime, connesse ai client.
| Caratteristica | DynamoDB | Firestore |
|---|---|---|
| Piattaforma cloud | Amazon Web Services (AWS) | Google Cloud / Firebase (GCP) |
| Modello dei dati | Tabelle di Item (chiave-valore e documento); attributi su ciascun Item | Documenti raggruppati in collection; i documenti contengono campi annidati e subcollection |
| API di query | Query/Scan tramite AWS SDK, CLI o PartiQL; accesso guidato da chiave primaria e indici | Query su documento/collection tramite SDK client e server, con filtri concatenati e ordinamento |
| Sync realtime e offline | Nessun sync client nativo; la cattura delle modifiche avviene tramite DynamoDB Streams, consumati dal tuo codice (es. Lambda) | Listener di snapshot realtime integrati; persistenza offline e caching locale negli SDK Apple, Android e web |
| Indici | Indici secondari globali (GSI) e indici secondari locali (LSI), definiti esplicitamente | Indici automatici a campo singolo più indici compositi espliciti per query multi-campo |
| Coerenza | Letture a coerenza eventuale per default; letture a coerenza forte opzionali (e sugli LSI); le letture su GSI sono solo a coerenza eventuale | Query a coerenza forte |
| Scalabilità | Serverless; throughput on-demand o con provisioning; tabelle globali per la replica multi-regione | Serverless con scalabilità automatica e replica multi-regione |
| Modello di prezzi | Unità di capacità di lettura/scrittura (RCU/WCU) — con provisioning o on-demand — più lo storage | Letture, scritture ed eliminazioni per documento, più storage, egress di rete e voci di indice lette; quota giornaliera gratuita |
| Adatto per | Backend AWS-native ad alta scala con pattern di accesso ben definiti | App realtime, mobile-first e connesse ai client su GCP/Firebase |
Quando DynamoDB è la scelta migliore
DynamoDB è adatto quando il tuo stack è su AWS e vuoi un database che resti veloce e prevedibile man mano che il traffico cresce. Il suo modello di capacità (RCU/WCU, con provisioning o on-demand) e l'accesso dell'ordine dei millisecondi a una cifra si adattano a backend ad alto throughput — carrelli della spesa, archivi di sessione, logging di eventi e qualsiasi carico di lavoro con pattern di accesso ben compresi che puoi modellare attorno a una chiave primaria più GSI.
È anche la scelta migliore quando ti servono letture a coerenza forte sulla tua tabella primaria, un controllo degli accessi stretto basato su IAM, o l'integrazione con l'ecosistema AWS più ampio (Lambda, export su S3, streams verso l'analisi). Se i tuoi client parlano con la tua API anziché direttamente con il database, la mancanza in DynamoDB di un layer di sync client integrato non è un limite.
Quando Firestore è la scelta migliore
Firestore è l'opzione più forte per app realtime e mobile-first. I suoi listener di snapshot inviano le modifiche ai client connessi non appena i dati si aggiornano, e i suoi SDK Apple, Android e web memorizzano i dati localmente in cache così che l'app continui a funzionare offline e si risincronizzi quando il dispositivo si riconnette. Questo lo rende una scelta naturale per chat, strumenti collaborativi, dashboard live e app mobile consumer.
È anche una buona scelta di default quando sei già su Google Cloud o Firebase, vuoi query a coerenza forte senza opt-in per richiesta, o preferisci lasciare che i client interroghino il database direttamente (protetti da regole di sicurezza) anziché costruire un livello API. La sua indicizzazione automatica elimina parte del lavoro iniziale di progettazione dello schema su piccola scala.
Lavorare con DynamoDB
Una volta scelto DynamoDB, DynoTable è un client desktop per lavorare direttamente con le tue tabelle — sfogliando e modificando gli Item, eseguendo query e costruendo espressioni senza scrivere a mano ogni richiesta. Legge le tue credenziali AWS standard e parla con DynamoDB nel tuo account.
Se stai ancora assemblando le richieste a mano, il DynamoDB Expression Builder gratuito genera condizioni di chiave, espressioni di filtro ed espressioni di aggiornamento con i placeholder corretti di nome e valore degli attributi per AWS SDK, CLI, boto3 e PartiQL. DynoTable è un'applicazione commerciale a codice chiuso; questa pagina è un confronto tecnico neutrale, non un benchmark.
FAQ
Dovrei usare DynamoDB o Firestore per un'app mobile?
Per un'app mobile che ha bisogno di aggiornamenti realtime o supporto offline, Firestore è di solito la scelta più diretta: i suoi SDK Apple, Android e web includono listener di snapshot realtime e persistenza offline out of the box. DynamoDB non ha un layer di sync client nativo — dovresti costruire tu stesso il comportamento realtime usando DynamoDB Streams e il tuo backend. DynamoDB è più adatto quando i client chiamano la tua API anziché il database direttamente.
Quale è più economico, DynamoDB o Firestore?
Nessuno dei due è universalmente più economico; fatturano su assi diversi. DynamoDB addebita per unità di capacità di lettura/scrittura (con provisioning o on-demand) più lo storage, quindi il costo segue il throughput. Firestore addebita per lettura, scrittura ed eliminazione di documenti, più storage, egress e voci di indice lette, con una quota giornaliera gratuita. I carichi di lavoro ad alta intensità di letture o di listener realtime possono accumulare addebiti Firestore per letture di documenti, mentre i carichi di lavoro costanti ad alto throughput spesso si modellano in modo più prevedibile su DynamoDB. Fai una stima rispetto al tuo pattern di accesso usando la pagina dei prezzi attuale di ciascun provider.
DynamoDB ha il sync realtime come Firestore?
Non in modo nativo sul client. I listener di snapshot di Firestore trasmettono le modifiche alle app connesse automaticamente. Il blocco costruttivo equivalente di DynamoDB è DynamoDB Streams, che cattura le modifiche a livello di Item; consumi quel flusso con il tuo codice (per esempio una funzione AWS Lambda) per inoltrare gli aggiornamenti. È cattura delle modifiche in realtime, ma la consegna ai client la costruisci tu.
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Ultima verifica 2026-07-12 rispetto all'AWS DynamoDB Developer Guide e alla documentazione di Google Cloud Firestore. Google Cloud Firestore è un marchio del rispettivo proprietario; indicato qui solo a scopo identificativo.