DynamoDB vs Amazon Aurora
DynamoDB o Aurora è adatto al mio carico di lavoro?
Amazon DynamoDB è un archivio NoSQL chiave-valore e di documenti completamente gestito, costruito per prestazioni dell'ordine dei millisecondi a una cifra a qualsiasi scala, senza schema fisso. Amazon Aurora è un database relazionale gestito compatibile con MySQL e PostgreSQL, che usa SQL completo con tabelle, join e transazioni ACID. Scegli DynamoDB per l'accesso chiave-valore ad alta scala; scegli Aurora per le query relazionali.
DynamoDB vs Amazon Aurora in sintesi
| Caratteristica | DynamoDB | Amazon Aurora |
|---|---|---|
| Modello dei dati | Archivio NoSQL chiave-valore e di documenti; senza schema (è richiesta solo la chiave primaria) | Relazionale: tabelle strutturate, righe e colonne con schema definito e relazioni |
| Linguaggio di query | Operazioni SDK/API di AWS più PartiQL, un linguaggio di query compatibile con SQL per select/insert/update/delete | SQL completo, compatibile con MySQL o PostgreSQL |
| Join | Nessun join lato server; modelli i pattern di accesso in anticipo (spesso con progettazione a tabella singola) | JOIN SQL nativo tra tabelle tramite il motore relazionale |
| Indici | Indici secondari locali e globali (LSI / GSI) | Indici relazionali standard (primari e secondari) forniti da MySQL/PostgreSQL |
| Coerenza | Letture a coerenza eventuale per impostazione predefinita; letture a coerenza forte disponibili per singola richiesta | Coerenza forte con piena integrità relazionale |
| Scalabilità | Scala orizzontalmente tra le partizioni; nessun limite superiore sugli Item per tabella o sulle dimensioni della tabella; capacità on-demand o con provisioning | Cluster con uno writer più fino a 15 repliche di lettura a bassa latenza in tre zone di disponibilità; lo storage cresce automaticamente fino a 256 TiB; Aurora Serverless v2 scala automaticamente la capacità |
| Transazioni | Transazioni ACID fino a 100 Item (4 MB aggregati) all'interno di una singola Region | Transazioni ACID complete su più istruzioni |
| Modello di prezzi | Capacità on-demand o con provisioning (unità di lettura/scrittura) più storage | Capacità delle istanze (On-Demand o Reserved) o Aurora Serverless v2, più storage e I/O |
| Adatto per | Carichi chiave-valore/di documenti su scala web, bassa latenza prevedibile | Carichi relazionali che richiedono join, query complesse e familiarità con SQL |
Quando DynamoDB è la scelta migliore
DynamoDB è adatto quando i tuoi pattern di accesso sono noti e basati su chiave, e hai bisogno di una latenza prevedibile dell'ordine dei millisecondi a una cifra man mano che il traffico cresce. Secondo l'AWS DynamoDB Developer Guide, è progettato per scalare orizzontalmente su hardware distribuito senza limiti superiori al numero di Item o alle dimensioni totali della tabella, il che si adatta ad applicazioni su scala web come social network, gaming, condivisione di contenuti multimediali e IoT. È una buona scelta quando vuoi un modello operativo serverless senza istanze da dimensionare, e quando una forma di Item flessibile e semi-strutturata (incluso JSON) è un vantaggio. Se il tuo carico di lavoro è intermittente o di natura chiave-valore, il modello per richiesta di DynamoDB permette al costo di seguire da vicino l'utilizzo.
Quando Aurora è la scelta migliore
Aurora è adatto ai carichi relazionali: dati con relazioni reali, query ad hoc complesse, join, aggregazioni e reportistica dove SQL è lo strumento naturale. Poiché Aurora è compatibile con MySQL e PostgreSQL, il codice SQL, gli strumenti e gli ORM esistenti generalmente funzionano con poche modifiche, e i team già produttivi con SQL mantengono le proprie competenze. Aurora è una scelta forte quando contano la coerenza forte e l'integrità relazionale su molte tabelle correlate, o quando hai bisogno di transazioni su più istruzioni che abbracciano uno schema ricco. AWS nota inoltre che i due sono spesso complementari — per esempio, DynamoDB sul percorso critico e Aurora per il percorso analitico o di reportistica.
Lavorare con DynamoDB
Una volta scelto DynamoDB, DynoTable è un client desktop per DynamoDB per sfogliare, modificare ed eseguire query sulle tabelle senza la Console AWS. Poiché DynamoDB non ha join lato server, esprimere le query rispetto alle tue chiavi e indici è dove va la maggior parte del lavoro quotidiano. Il DynamoDB Expression Builder gratuito ti aiuta a comporre condizioni sulle chiavi, espressioni di filtro e proiezioni e a generare il codice SDK, CLI o PartiQL corrispondente. DynoTable è un'applicazione commerciale a codice chiuso; legge le tue credenziali AWS standard e comunica direttamente con DynamoDB, quindi non c'è nulla da migrare quando passi da un altro client.
FAQ
DynamoDB è più economico di Aurora?
Dipende dal carico di lavoro — nessuno dei due è universalmente più economico. DynamoDB fattura la capacità di lettura/scrittura on-demand o con provisioning più lo storage, quindi il costo segue il volume di richieste e può avvicinarsi a zero quando è inattivo. Aurora fattura la capacità delle istanze (o Aurora Serverless v2) più storage e I/O. Per traffico chiave-valore intermittente il modello per richiesta di DynamoDB costa spesso meno; per carichi relazionali sostenuti e ad alto volume un cluster Aurora con provisioning può essere più economico. Modella i tuoi pattern di lettura/scrittura prima di decidere.
Aurora vs DynamoDB per app serverless?
Entrambi offrono un funzionamento in stile serverless, quindi il fattore decisivo è il modello dei dati, non il modello di fatturazione. DynamoDB è serverless per progettazione — nessuna istanza da gestire, capacità che scala automaticamente e prezzi per richiesta — il che si adatta all'accesso chiave-valore e ai documenti su larga scala. Aurora Serverless v2 scala automaticamente un motore relazionale (e può scalare a zero quando è inattivo), il che si adatta ad app serverless che hanno genuinamente bisogno di SQL, join e integrità relazionale. Scegli DynamoDB per pattern di accesso chiave-valore e Aurora quando la tua app è fondamentalmente relazionale.
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Ultima verifica 2026-07-12 rispetto all'AWS DynamoDB Developer Guide e alla documentazione di Amazon Aurora. Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, MySQL e PostgreSQL sono marchi dei rispettivi proprietari; indicati qui solo a scopo identificativo.