DynamoDB vs Google Cloud Spanner
DynamoDB dan Google Cloud Spanner keduanya menskalakan secara horizontal di seluruh cluster terdistribusi, tetapi keduanya membuat taruhan inti yang berlawanan. DynamoDB adalah penyimpanan key-value dan dokumen NoSQL serverless AWS yang dirancang seputar pola akses yang diketahui. Spanner adalah database relasional terdistribusi global yang mempertahankan SQL penuh dan transaksi kuat (externally consistent) bahkan lintas region, menggunakan jam TrueTime Google.
Haruskah Anda menggunakan DynamoDB atau Spanner?
Pilih DynamoDB jika Anda di AWS dan menginginkan penyimpanan NoSQL serverless dengan penagihan bayar-per-permintaan dan latensi yang dapat diprediksi untuk akses berbasis key. Pilih Google Cloud Spanner jika Anda membutuhkan SQL relasional, join, dan konsistensi transaksional yang kuat pada skala global — database yang dapat diskalakan secara horizontal yang tetap berperilaku seperti relasional. Jaminan relasional pada skala besar versus kesederhanaan NoSQL serverless adalah sumbu penentunya.
DynamoDB vs Spanner sekilas
| Karakteristik | DynamoDB | Google Cloud Spanner |
|---|---|---|
| Model data | NoSQL key-value dan dokumen; skema fleksibel per-Item, Item hingga 400 KB | Relasional — tabel, baris, kolom, dan skema (juga mengekspos kapabilitas graph, key-value, dan search) |
| Bahasa kueri | API native (GetItem, Query, Scan) plus PartiQL, bahasa yang kompatibel dengan SQL | SQL penuh dalam dua dialek — GoogleSQL dan dialek yang kompatibel dengan PostgreSQL |
| Join & relasi | Tidak ada operator JOIN; AWS merekomendasikan denormalisasi seputar pola akses | Join relasional penuh, foreign key, dan tabel interleaved |
| Konsistensi | Eventually consistent secara default; pembacaan strongly consistent per permintaan (dalam satu Region) | Konsistensi eksternal (kuat) secara default, termasuk lintas region, didukung oleh jam TrueTime |
| Transaksi | Transaksi ACID pada beberapa Item dalam satu Region | Transaksi ACID yang konsisten secara global, termasuk lintas region |
| Model penskalaan | Partitioning otomatis; kapasitas on-demand atau provisioned serverless | Penskalaan horizontal melalui compute provisioned (node / processing unit) dengan autoscaling; penyimpanan berskala terpisah |
| Multi-region | Global Tables — replikasi multi-Region, active-active (eventually consistent antar Region) | Konfigurasi multi-region yang mempertahankan konsistensi kuat lintas region |
| Model harga / ops | Bayar-per-permintaan (on-demand) atau kapasitas provisioned plus penyimpanan; serverless, hanya AWS | Kapasitas compute provisioned plus penyimpanan (dan jaringan); berbasis node/processing-unit, hanya GCP |
| Workload paling cocok | Aplikasi operasional skala tinggi dengan akses key yang diketahui yang membutuhkan latensi rendah konsisten | Sistem relasional global yang membutuhkan konsistensi kuat, SQL, dan join pada skala besar |
Kapan DynamoDB adalah pilihan yang lebih baik
- Anda di AWS dan menginginkan NoSQL serverless. Kapasitas on-demand tidak memiliki apa pun untuk diprovisioning, menskalakan sesuai trafik, dan menskalakan hingga nol saat idle.
- Pola akses Anda diketahui dan berbasis key. Model partition/sort-key DynamoDB memberi latensi milidetik satu digit yang konsisten ketika key dirancang seputar pembacaan Anda.
- Anda tidak membutuhkan join relasional atau konsistensi kuat global. Jika model yang didenormalisasi dan berorientasi key cocok, Anda menghindari membayar untuk jaminan yang tidak akan Anda gunakan.
- Anda menginginkan integrasi AWS native dengan IAM, Lambda, dan Streams.
Kapan Spanner adalah pilihan yang lebih baik
- Anda membutuhkan SQL relasional pada skala global. Spanner mempertahankan join, skema, dan SQL penuh sambil menskalakan secara horizontal — Anda tidak menyerahkan semantik relasional untuk menskalakan keluar.
- Anda membutuhkan konsistensi kuat lintas region. Konsistensi eksternal yang didukung TrueTime memungkinkan transaksi multi-region berperilaku seolah-olah diserialisasi, yang tidak disediakan Global Tables DynamoDB (eventually consistent antar Region).
- Workload Anda relasional dan fleksibel dalam kueri. Join ad-hoc dan kueri yang berkembang antar tabel yang dinormalisasi cocok dengan model Spanner.
- Anda di GCP dan menginginkan database global terkelolanya dengan SLA ketersediaan tinggi.
Bekerja dengan DynamoDB
Jika DynamoDB cocok, DynoTable adalah klien desktop native untuknya di macOS, Windows, dan Linux. Ia membaca rantai kredensial AWS standar Anda, sehingga data Anda tetap berada di DynamoDB tanpa apa pun untuk dimigrasikan. Untuk tim yang terbiasa dengan SQL Spanner, SQL Workbench-nya mengekspresikan kueri berbentuk relasional — join, GROUP BY, agregat — dalam aturan pola akses DynamoDB dengan mengompilasinya menjadi Query/Scan DynamoDB, dan asisten AI-nya berjalan pada kredensial AWS Bedrock Anda sendiri.
Panduan SQL untuk DynamoDB dan PartiQL vs SQL menjelaskan apa yang dibawa dari SQL, dan DynamoDB Expression Builder gratis menghasilkan key condition, filter, dan update expression dalam bentuk SDK, CLI, dan PartiQL. DynoTable adalah aplikasi komersial closed-source; halaman ini menjelaskan apa yang dilakukannya, bukan bagaimana ia dibangun.
FAQ
Apakah Spanner database NoSQL seperti DynamoDB?
Tidak. Spanner adalah database relasional dengan SQL penuh, join, dan skema yang kebetulan menskalakan secara horizontal seperti sistem terdistribusi. DynamoDB adalah penyimpanan key-value dan dokumen NoSQL tanpa operator JOIN. Klaim pembeda Spanner adalah mempertahankan semantik relasional yang strongly-consistent pada skala global.
Apakah DynamoDB menawarkan konsistensi kuat global seperti Spanner?
Tidak dengan cara yang sama. DynamoDB menyediakan pembacaan strongly consistent dalam satu Region, dan Global Tables mereplikasi antar Region tetapi dengan eventual consistency di antaranya. Spanner menggunakan TrueTime untuk menyediakan konsistensi eksternal (kuat) untuk transaksi bahkan lintas region.
Bisakah DynamoDB menggantikan Spanner?
Hanya ketika Anda tidak membutuhkan SQL relasional atau konsistensi kuat global. Jika akses Anda berbasis key dan model yang didenormalisasi cocok, DynamoDB lebih sederhana dan serverless. Jika Anda mengandalkan join, SQL ad-hoc, atau transaksi lintas-region yang strongly-consistent, itulah tujuan Spanner — menggantikannya berarti memodelkan ulang data Anda seputar key DynamoDB dan menyerahkan jaminan-jaminan tersebut.
Terkait
- Pelajari tentang konsistensi DynamoDB dan Global Tables multi-Region.
- Lihat apa yang dapat dipetakan di SQL untuk DynamoDB dan PartiQL vs SQL.
- Bangun kueri dengan cepat menggunakan DynamoDB Expression Builder gratis.
- Unduh DynoTable untuk bekerja dengan tabel DynamoDB Anda.
Terakhir diverifikasi 2026-07-12 terhadap AWS DynamoDB Developer Guide resmi dan dokumentasi Google Cloud Spanner. Google Cloud Spanner adalah merek dagang Google LLC; dirujuk di sini hanya untuk identifikasi.