DynamoDB vs Redis
DynamoDB dan Redis keduanya disebut NoSQL, tetapi keduanya berada di lapisan stack yang berbeda. DynamoDB adalah database of record serverless yang terkelola penuh yang menjaga data tetap tahan lama di disk di seluruh AWS Region. Redis adalah penyimpanan struktur data in-memory — paling sering di-deploy sebagai cache, session store, atau message broker di depan database yang tahan lama. Untuk banyak sistem, jawabannya bukan salah satu, melainkan DynamoDB sebagai penyimpanan, Redis (atau DAX) sebagai cache.
Haruskah Anda menggunakan DynamoDB atau Redis?
Gunakan DynamoDB sebagai sistem of record Anda yang tahan lama: Item terstruktur yang tidak boleh Anda hilangkan, dibaca dan ditulis dengan key pada skala besar. Gunakan Redis sebagai lapisan in-memory untuk pembacaan mikrodetik, struktur data yang kaya (sorted set, stream, counter), caching, rate limiting, atau pub/sub. Keduanya umumnya dipasangkan — Redis (atau cache DAX milik DynamoDB sendiri) berada di depan DynamoDB alih-alih menggantikannya.
DynamoDB vs Redis sekilas
| Karakteristik | DynamoDB | Redis |
|---|---|---|
| Model data | NoSQL key-value dan dokumen; Item bertipe hingga 400 KB, dikelompokkan dalam tabel | Key-value in-memory dengan nilai bertipe — string, hash, list, set, sorted set, stream, dan lainnya |
| Peran utama | Database of record yang tahan lama | Cache in-memory, penyimpanan session/rate-limit, message broker; dapat menjadi penyimpanan utama dengan persistensi diaktifkan |
| Bahasa kueri / API | API native (GetItem, Query, Scan, PutItem, …) plus PartiQL, bahasa yang kompatibel dengan SQL | Perintah per-struktur-data (GET, HSET, ZADD, XADD, …); tidak ada bahasa kueri umum atau join ad-hoc |
| Durabilitas | Data dipersistensikan ke disk dan direplikasi antar Availability Zone dalam satu Region | In-memory secara default; durabilitas bersifat opsional melalui RDB snapshot dan/atau AOF append-only logging |
| Konsistensi | Eventually consistent secara default; pembacaan strongly consistent tersedia per permintaan | Satu node bersifat strongly consistent untuk key-nya; replika bersifat asinkron, sehingga pembacaan replika dapat tertinggal |
| Model penskalaan | Partitioning otomatis yang dikelola AWS; serverless, menskalakan throughput dan penyimpanan | Vertikal (dibatasi RAM) plus Redis Cluster untuk sharding horizontal antar node; kapasitas dibatasi oleh memori |
| Profil latensi | Pembacaan/penulisan milidetik satu digit pada skala apa pun | Operasi mikrodetik karena data berada di RAM |
| Model harga / ops | Bayar-per-permintaan serverless atau kapasitas provisioned plus penyimpanan; hanya AWS, tanpa server untuk dijalankan | Open-source (self-hosted) atau terkelola (mis. Redis Cloud, ElastiCache); biasanya ditagih berdasarkan memori/throughput node |
| Workload paling cocok | Record tahan lama dengan akses key yang dapat diprediksi yang membutuhkan latensi konsisten pada skala besar | Caching, papan peringkat, counter, rate limiting, antrean, pub/sub, data session yang bersifat ephemeral |
Kapan DynamoDB adalah pilihan yang lebih baik
- Data harus bertahan. DynamoDB mempersistensikan setiap penulisan ke disk dan mereplikasinya antar Availability Zone. Redis mengutamakan in-memory; tanpa persistensi RDB/AOF, restart kehilangan data, dan bahkan dengan persistensi, ia disetel untuk kecepatan alih-alih durabilitas yang terjamin.
- Anda membutuhkan sistem of record di AWS. DynamoDB terintegrasi secara native dengan IAM, Lambda, dan Streams, serta menawarkan point-in-time recovery dan backup sebagai konfigurasi.
- Working set Anda lebih besar dari memori. DynamoDB menyimpan data di disk, sehingga biaya berskala dengan penyimpanan alih-alih RAM. Kapasitas Redis dibatasi oleh memori yang Anda provisioning.
- Anda menginginkan penskalaan serverless. Kapasitas on-demand menskalakan sesuai trafik tanpa apa pun untuk diukur atau di-patch.
Kapan Redis adalah pilihan yang lebih baik
- Anda membutuhkan latensi mikrodetik. Redis menjaga data di RAM, sehingga operasi selesai dalam mikrodetik — satu tingkat di bawah profil milidetik satu digit DynamoDB.
- Anda membutuhkan struktur data in-memory yang kaya. Sorted set untuk papan peringkat, counter atomik, list untuk antrean, dan stream untuk event fan-out adalah operasi Redis kelas satu, bukan sesuatu yang Anda modelkan di penyimpanan yang tahan lama.
- Data bersifat ephemeral atau seperti cache. Session token, jendela rate-limit, dan hasil terkomputasi yang dapat diregenerasi cocok dengan model in-memory Redis, sering kali dengan TTL pendek.
- Anda membutuhkan pub/sub atau message broker ringan. Redis menyediakan primitif publish/subscribe dan stream langsung dari kotaknya.
Menggunakan keduanya bersama
Pola produksi paling umum bukanlah memilih salah satu — melainkan melapiskannya:
- Simpan record tahan lama di DynamoDB sebagai sumber kebenaran.
- Tempatkan Redis di depan sebagai read cache untuk key panas, atau gunakan untuk papan peringkat, counter, dan rate limiting bersama DynamoDB.
- Jika Anda menginginkan caching tanpa menjalankan Redis sendiri, DynamoDB menawarkan DynamoDB Accelerator (DAX) — cache in-memory terkelola penuh yang kompatibel dengan DynamoDB-API yang mengurangi latensi pembacaan eventually consistent dari milidetik menjadi mikrodetik tanpa perubahan aplikasi. DAX bersifat read-through/write-through dan meng-cache Item berdasarkan primary key.
DAX versus Redis sendiri merupakan sebuah kompromi: DAX bersifat spesifik-DynamoDB dan drop-in, sementara Redis adalah penyimpanan struktur data serba guna yang dapat Anda gunakan di banyak sumber data tetapi harus Anda operasikan atau bayar penyedia terkelola untuk menjalankannya.
Bekerja dengan DynamoDB
Setelah DynamoDB menjadi penyimpanan tahan lama Anda, DynoTable adalah klien desktop native untuk menjelajahi, mengedit, dan melakukan kueri pada tabel Anda di macOS, Windows, dan Linux. Ia membaca rantai kredensial AWS standar Anda, sehingga tidak ada apa pun untuk dimigrasikan — arahkan ke Region dan tabel Anda dan data Anda tetap berada di DynamoDB. SQL Workbench-nya mengekspresikan kueri berbentuk relasional dalam aturan pola akses DynamoDB, dan asisten AI-nya berjalan pada kredensial AWS Bedrock Anda sendiri.
Untuk membangun key condition, filter, dan update expression yang dibutuhkan kode caching dan pencatatan-record Anda, DynamoDB Expression Builder gratis menghasilkan output SDK, CLI, dan PartiQL yang siap tempel tanpa instalasi. DynoTable adalah aplikasi komersial closed-source; halaman ini menjelaskan apa yang dilakukannya, bukan bagaimana ia dibangun.
FAQ
Bisakah Redis menggantikan DynamoDB?
Biasanya tidak sebagai sistem of record. Redis mengutamakan in-memory, jadi kecuali Anda mengaktifkan dan menyetel persistensinya, ia dirancang sebagai cache atau penyimpanan ephemeral, bukan database yang tahan lama. DynamoDB mempersistensikan dan mereplikasi setiap penulisan antar Availability Zone. Banyak tim menggunakan keduanya: DynamoDB untuk data yang tahan lama, Redis (atau DAX) sebagai lapisan in-memory cepat di depannya.
Manakah yang lebih cepat, DynamoDB atau Redis?
Redis lebih cepat per operasi karena melayani data dari RAM dalam mikrodetik, sementara DynamoDB menargetkan pembacaan dan penulisan milidetik satu digit dari penyimpanan yang tahan lama. Jika Anda membutuhkan DynamoDB dengan latensi seperti cache, DAX menurunkan pembacaan eventually consistent menjadi mikrodetik tanpa meninggalkan DynamoDB API.
Apa padanan caching Redis di DynamoDB?
DynamoDB Accelerator (DAX) adalah cache in-memory bawaan yang terkelola penuh dari AWS untuk DynamoDB. Ia kompatibel dengan API, sehingga panggilan DynamoDB yang ada bekerja tanpa perubahan, dan ia meng-cache Item berdasarkan primary key sebagai lapisan read-through/write-through. Ia bersifat spesifik-DynamoDB, sementara Redis adalah penyimpanan struktur data serba guna.
Terkait
- Pelajari kapan menggunakan DynamoDB dan bagaimana DynamoDB TTL mengedaluwarsakan Item yang ephemeral dan seperti cache.
- Modelkan pola akses yang tahan lama dengan single-table design.
- Bangun expression dengan DynamoDB Expression Builder gratis.
- Unduh DynoTable untuk menjelajahi, melakukan kueri, dan mengedit tabel DynamoDB Anda.
Terakhir diverifikasi 2026-07-12 terhadap AWS DynamoDB Developer Guide resmi dan dokumentasi Redis. Redis adalah merek dagang pemiliknya masing-masing; dirujuk di sini hanya untuk identifikasi.