DynamoDB vs PostgreSQL
DynamoDB dan PostgreSQL menyelesaikan masalah yang berbeda. DynamoDB adalah database NoSQL serverless yang dioptimalkan untuk skala dan latensi yang dapat diprediksi; PostgreSQL adalah database relasional matang yang dioptimalkan untuk kueri yang fleksibel dan integritas data. Halaman ini membandingkan keduanya secara faktual sehingga Anda dapat memilih berdasarkan workload, bukan berdasarkan hype.
Apa perbedaan antara DynamoDB dan PostgreSQL?
DynamoDB adalah database key-value dan dokumen NoSQL yang terkelola penuh dan serverless yang memberikan kinerja milidetik satu digit pada skala apa pun tetapi tidak memiliki operator JOIN, sehingga Anda memodelkan data seputar pola akses yang diketahui. PostgreSQL adalah database object-relational SQL open-source dengan join penuh, sistem tipe yang kaya, dan transaksi ACID, yang dirancang untuk kueri relasional ad-hoc. Pilih berdasarkan pola akses, skala, dan fleksibilitas kueri.
DynamoDB vs PostgreSQL sekilas
| Karakteristik | DynamoDB | PostgreSQL |
|---|---|---|
| Model data | NoSQL — mendukung model key-value maupun dokumen; skema fleksibel per-Item | Object-relational — tabel, baris, dan kolom dengan skema yang terdefinisi dan diberlakukan |
| Bahasa kueri | API khusus (Query/Scan/GetItem) plus PartiQL, bahasa yang kompatibel dengan SQL untuk SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE | SQL penuh; PostgreSQL 18 memenuhi setidaknya 170 dari 177 fitur wajib SQL:2023 Core |
| Join & relasi | Tidak ada operator JOIN; AWS merekomendasikan denormalisasi model data Anda | Join relasional penuh, foreign key, dan constraint antar tabel |
| Indeks | Global dan local secondary index memungkinkan Anda melakukan kueri pada key alternatif | B-tree, hash, GiST, SP-GiST, GIN, BRIN, plus indeks partial, expression, dan covering |
| Konsistensi | Eventually consistent secara default; pembacaan strongly consistent opsional; transaksi ACID native | Sesuai ACID sejak 2001; konsistensi kuat secara default melalui MVCC |
| Penskalaan | Horizontal — mempartisi data secara otomatis; mode on-demand serverless menskalakan naik dan turun (hingga nol) | Penskalaan vertikal plus read replica untuk read scale-out; write scale-out memerlukan partitioning atau tooling eksternal |
| Transaksi | Transaksi ACID sisi server pada satu atau lebih Item dan tabel, tunduk pada batasan per-permintaan | Transaksi multi-statement penuh, savepoint (transaksi bersarang), dan konkurensi MVCC |
| Hosting / terkelola | Serverless, hanya AWS; penagihan kapasitas on-demand atau provisioned | Open source, self-host di mana saja; opsi terkelola termasuk Amazon RDS for PostgreSQL dan Aurora PostgreSQL-Compatible Edition |
| Workload paling cocok | Aplikasi operasional skala tinggi dengan pola akses yang diketahui (keranjang, sesi, papan peringkat, data event) | Workload relasional dan analitis yang membutuhkan join, kueri ad-hoc, dan integritas data yang kuat |
Kapan DynamoDB adalah pilihan yang lebih baik
Pilih DynamoDB ketika pola akses Anda diketahui dan prioritas Anda adalah latensi yang dapat diprediksi pada skala besar alih-alih kueri ad-hoc:
- Anda membutuhkan pembacaan dan penulisan milidetik satu digit yang konsisten baik Anda memiliki ratusan maupun ratusan juta pengguna.
- Anda menginginkan database serverless tanpa server untuk di-patch atau kapasitas untuk direncanakan, dan penagihan on-demand yang menskalakan hingga nol saat idle.
- Workload Anda berorientasi key atau Item (profil pengguna, sesi, keranjang belanja, papan peringkat, aliran event) dan cocok dengan model partition/sort-key DynamoDB.
- Anda menginginkan replikasi multi-Region, multi-active, dan SLA ketersediaan tinggi tanpa membangun replikasi Anda sendiri.
Komprominya: tidak ada join, dan Anda harus merancang key Anda seputar kueri yang akan Anda jalankan. Mengubah ulang pola akses setelah fakta lebih sulit daripada di SQL.
Kapan PostgreSQL adalah pilihan yang lebih baik
Pilih PostgreSQL ketika fleksibilitas kueri dan integritas relasional lebih penting daripada skala horizontal:
- Anda membutuhkan join, agregasi, dan kueri ad-hoc antar tabel yang dinormalisasi, dan pola akses Anda akan terus berkembang.
- Anda menginginkan SQL penuh, sistem tipe yang kaya (JSON/JSONB, array, geospatial melalui PostGIS), dan constraint yang diberlakukan untuk integritas data.
- Dataset dan trafik Anda cocok dengan primary yang diskalakan secara vertikal dengan read replica, atau Anda nyaman menambahkan tooling partitioning/sharding untuk write scale-out.
- Anda ingin self-host, menghindari lock-in vendor tunggal, atau menjalankan Postgres terkelola di cloud pilihan Anda.
Komprominya: Anda memiliki lebih banyak tanggung jawab atas penskalaan dan operasional dibanding database NoSQL serverless, terutama untuk throughput penulisan yang sangat tinggi.
Bekerja dengan DynamoDB
Setelah Anda memilih DynamoDB, DynoTable adalah klien desktop yang
dibangun khusus untuknya. Ia memberi Anda GUI native untuk menjelajahi dan mengedit
Item, sebuah SQL Workbench yang mengekspresikan kueri berbentuk relasional — join,
GROUP BY, agregat — dalam aturan pola akses DynamoDB dengan mengompilasinya menjadi
operasi Query/Scan milik DynamoDB sendiri, dan asisten AI yang berjalan pada
kredensial AWS Bedrock Anda sendiri sehingga skema dan data Anda tetap berada di
akun Anda. Jika Anda datang dari Postgres dan merindukan menulis SQL, panduan
SQL untuk DynamoDB dan
panduan PartiQL vs SQL menjelaskan apa yang dapat dipetakan
dan apa yang tidak.
Untuk kueri sekali pakai yang cepat, DynamoDB Expression Builder gratis menghasilkan key condition, filter expression, dan update expression yang benar dengan penanganan kata-cadangan dan nama-atribut yang tepat — tanpa perlu instalasi.
FAQ
Bisakah DynamoDB menggantikan PostgreSQL?
Tidak secara umum — keduanya menargetkan workload yang berbeda. DynamoDB dapat menggantikan PostgreSQL untuk aplikasi operasional skala tinggi dengan pola akses yang terdefinisi dengan baik, di mana penskalaan serverless dan latensi yang dapat diprediksi menjadi prioritas. Ia kurang cocok ketika Anda mengandalkan join, kueri relasional ad-hoc, atau permukaan kueri yang terus berkembang, yang merupakan kekuatan PostgreSQL. Banyak tim menjalankan keduanya: PostgreSQL untuk pekerjaan relasional dan analitis, DynamoDB untuk jalur key-access throughput tinggi.
Apakah DynamoDB mendukung SQL atau join?
DynamoDB mendukung PartiQL, bahasa yang kompatibel dengan SQL untuk SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE terhadap tabel Anda, tetapi ia tidak mendukung operator JOIN — AWS merekomendasikan denormalisasi data Anda sebagai gantinya. PostgreSQL mendukung SQL penuh termasuk join antar tabel. Lihat panduan DynamoDB JOIN untuk cara memodelkan relasi tanpa join native.
Apakah DynamoDB lebih murah dari PostgreSQL?
Tergantung pada workload, jadi perlakukan biaya sebagai sesuatu yang harus dimodelkan alih-alih diasumsikan. DynamoDB menagih per permintaan baca/tulis dan data yang disimpan (kapasitas on-demand atau provisioned) dan menskalakan hingga nol saat idle, yang dapat lebih murah untuk trafik yang berlonjak-lonjak atau berbaseline rendah. PostgreSQL terkelola seperti Amazon RDS atau Aurora umumnya menagih untuk compute dan penyimpanan provisioned yang berjalan terus-menerus, yang dapat lebih hemat biaya untuk workload yang stabil dan padat kueri. Perkirakan keduanya terhadap pola akses nyata Anda sebelum memutuskan.
Terkait
- Pelajari: SQL untuk DynamoDB · PartiQL vs SQL · Join di DynamoDB
- Bangun kueri dengan cepat menggunakan DynamoDB Expression Builder gratis.
- Unduh DynoTable untuk macOS, Windows, atau Linux.
Terakhir diverifikasi 2026-07-12 terhadap AWS DynamoDB Developer Guide dan dokumentasi resmi PostgreSQL. PostgreSQL adalah merek dagang PostgreSQL Community Association; dirujuk di sini hanya untuk identifikasi.