DynamoDB vs Elasticsearch
Apakah DynamoDB merupakan alternatif untuk Elasticsearch?
Tidak juga — keduanya menyelesaikan masalah yang berbeda dan biasanya digunakan bersama. DynamoDB adalah database operasional NoSQL serverless (penyimpanan key-value dan dokumen) yang dibangun untuk baca dan tulis berlatensi rendah dalam skala besar. Elasticsearch adalah mesin pencari dan analitik terdistribusi yang dibangun untuk pencarian teks lengkap, agregasi, dan pemeringkatan relevansi. Pola yang umum menjaga DynamoDB sebagai sistem catatan (system of record) dan mengalirkan perubahan ke Elasticsearch (atau OpenSearch) untuk pencarian.
| Karakteristik | DynamoDB | Elasticsearch |
|---|---|---|
| Tujuan utama | Penyimpanan key-value / dokumen operasional (OLTP) | Mesin pencari dan analitik atas data Anda |
| Model data | Item key-value dan dokumen dengan atribut | Dokumen JSON yang diindeks untuk pencarian |
| Jenis query | Pencarian key dan indeks sekunder, Query/Scan, PartiQL | Query teks lengkap, filter, agregasi, pencarian vektor |
| Konsistensi | Pembacaan eventually consistent atau strongly consistent; transaksi ACID | Visibilitas mendekati real-time (berbasis refresh) atas tulisan baru |
| Durabilitas / peran | System of record serverless, direplikasi ke tiga Availability Zone | Lapisan pencarian terdistribusi, umumnya diisi dari sumber kebenaran |
| Indeks sekunder | Indeks sekunder global dan lokal | Indeks terbalik (field diindeks untuk pencarian) |
| Penskalaan / ops | Terkelola penuh, serverless; skala ke ukuran apa pun, tanpa server | Klaster shard dan replika terdistribusi; terkelola atau self-hosted |
| Model harga | Bayar per permintaan baca/tulis plus penyimpanan (on-demand atau provisioned) | Kapasitas klaster/node atau harga layanan terkelola |
Kapan menggunakan DynamoDB
Pilih DynamoDB ketika workload Anda bersifat operasional: baca dan tulis bervolume tinggi terhadap pola akses yang diketahui, di mana Anda membutuhkan latensi milidetik satu digit yang dapat diprediksi, system of record yang durabel, dan tanpa server untuk dikelola. AWS menggambarkannya sebagai "database NoSQL terdistribusi yang serverless dan terkelola penuh" yang mendukung model data key-value maupun dokumen, dengan konsistensi baca strongly consistent dan transaksi ACID yang tersedia ketika Anda membutuhkannya. Ia cocok untuk profil pengguna, sesi, keranjang belanja, papan peringkat, buku besar peristiwa, dan metadata — apa pun yang Anda ambil berdasarkan key atau indeks yang direncanakan dengan baik.
DynamoDB tidak menyediakan JOIN relasional atau mesin query teks lengkap, dan Scan miliknya membaca seluruh tabel, sehingga query ad-hoc "temukan dokumen mana pun yang memuat frasa ini" bukanlah kekuatannya. Lihat Query vs Scan untuk memahami mengapa desain pola akses itu penting.
Kapan menggunakan Elasticsearch
Pilih Elasticsearch ketika pekerjaannya adalah pencarian atau analitik: query teks lengkap dengan pemeringkatan relevansi, pencocokan fuzzy, autocomplete, penyaringan berfaset, analitik log dan observabilitas, atau agregasi atas dokumen dalam volume besar. Elastic menggambarkan Elasticsearch sebagai "penyimpanan data dan database vektor yang menyediakan pencarian dan analitik mendekati real-time untuk semua jenis data." Ia membangun indeks terbalik atas field Anda sehingga dapat menemukan dokumen yang cocok dengan cepat tanpa memindai semuanya, dan ia mengekspos agregasi untuk rollup analitik.
Elasticsearch biasanya dioperasikan sebagai klaster (self-hosted, di Elastic Cloud, atau sebagai fork OpenSearch di Amazon OpenSearch Service) dan biasanya dijaga tetap sinkron dari sebuah system of record, bukan berfungsi sebagai satu-satunya penyimpanan durabel untuk data transaksional yang kritis.
Menggunakan keduanya bersama
Keduanya saling melengkapi, dan AWS mendukung jalur first-party untuk menggabungkannya. Streams DynamoDB menangkap setiap perubahan tingkat item mendekati real-time, dan sebuah pipeline zero-ETL / OpenSearch Ingestion mereplikasi aliran perubahan itu ke indeks pencarian yang kompatibel dengan Elasticsearch. DynamoDB tetap menjadi sumber kebenaran yang melayani lalu lintas operasional berbasis key Anda; indeks pencarian menjawab query teks lengkap, fuzzy, dan vektor. AWS mencatat bahwa integrasi tersebut "tidak menggunakan throughput baca atau tulis pada tabel Anda," sehingga pencarian tidak bersaing dengan lalu lintas produksi.
Bekerja dengan DynamoDB
Setelah Anda memilih DynamoDB, DynoTable adalah klien desktop untuk bekerja dengan tabel Anda secara langsung: menjelajahi dan menyunting item, membangun kondisi key dan filter, serta menjalankan query tanpa menulis JSON secara manual di konsol. Ketika Anda memang perlu menulis sebuah ekspresi secara manual — sebuah KeyConditionExpression, FilterExpression, atau UpdateExpression — DynamoDB Expression Builder gratis menghasilkan sintaks yang benar dengan placeholder nama dan nilai atribut ekspresi yang diperlukan, dan memancarkannya untuk AWS SDK, CLI, dan PartiQL.
DynoTable adalah aplikasi komersial closed-source; ia berkomunikasi dengan DynamoDB melalui kredensial AWS standar Anda dan tidak merutekan data Anda melalui layanan pihak ketiga mana pun.
FAQ
Bisakah DynamoDB melakukan pencarian teks lengkap?
Tidak secara native. DynamoDB mengambil item berdasarkan primary key atau indeks sekunder dan dapat memfilter hasil, tetapi ia tidak memiliki indeks terbalik atau pemeringkatan relevansi, dan Scan membaca seluruh tabel. Untuk pencarian teks lengkap, jalur yang direkomendasikan AWS adalah mengalirkan perubahan DynamoDB ke mesin pencari seperti Elasticsearch atau Amazon OpenSearch Service dan melakukan query di sana.
Haruskah saya mengganti Elasticsearch dengan DynamoDB?
Biasanya tidak — keduanya dibangun untuk pekerjaan yang berbeda. DynamoDB adalah database operasional untuk baca dan tulis berbasis key; Elasticsearch adalah mesin pencari dan analitik. Jika satu-satunya penggunaan Elasticsearch Anda adalah pencarian key sederhana, DynamoDB mungkin dapat menanganinya, tetapi jika Anda mengandalkan pencarian teks lengkap, agregasi, atau pemeringkatan relevansi, pertahankan Elasticsearch dan isi ia dari DynamoDB alih-alih menggantinya.
Apakah Elasticsearch sebuah database?
Elastic menggambarkan Elasticsearch sebagai penyimpanan data dan database vektor yang menyediakan pencarian dan analitik mendekati real-time. Dalam praktiknya sebagian besar arsitektur memperlakukannya sebagai lapisan pencarian dan analitik yang dijaga tetap sinkron dari sistem catatan utama (seperti DynamoDB), bukan sebagai satu-satunya penyimpanan durabel untuk data transaksional yang kritis.
Terkait
- Pelajari: DynamoDB Streams · Query vs Scan · PartiQL vs SQL
- Bangun ekspresi dengan cepat menggunakan DynamoDB Expression Builder.
- Unduh DynoTable untuk bekerja dengan tabel DynamoDB Anda secara langsung.
Terakhir diverifikasi 2026-07-12 terhadap AWS DynamoDB Developer Guide dan dokumentasi resmi Elastic. Elasticsearch adalah merek dagang Elasticsearch B.V.; dirujuk di sini hanya untuk identifikasi.