DynamoDB vs Amazon Aurora
Apakah DynamoDB atau Aurora yang tepat untuk workload saya?
Amazon DynamoDB adalah penyimpanan key-value dan dokumen NoSQL yang sepenuhnya terkelola, dibangun untuk performa milidetik satu digit pada skala berapa pun, tanpa schema tetap. Amazon Aurora adalah basis data relasional terkelola yang kompatibel dengan MySQL dan PostgreSQL, menggunakan SQL penuh dengan tabel, join, dan transaksi ACID. Pilih DynamoDB untuk akses key-value berskala besar; pilih Aurora untuk kueri relasional.
DynamoDB vs Amazon Aurora sekilas
| Karakteristik | DynamoDB | Amazon Aurora |
|---|---|---|
| Model data | Penyimpanan key-value dan dokumen NoSQL; tanpa schema (hanya primary key yang wajib) | Relasional: tabel, baris, dan kolom terstruktur dengan schema dan relasi yang terdefinisi |
| Bahasa kueri | Operasi AWS SDK/API ditambah PartiQL, bahasa kueri kompatibel-SQL untuk select/insert/update/delete | SQL penuh, kompatibel dengan MySQL atau PostgreSQL |
| Join | Tidak ada join sisi server; Anda memodelkan pola akses di awal (sering kali single-table design) | JOIN SQL native antar tabel melalui mesin relasional |
| Indeks | Local dan global secondary index (LSI / GSI) | Indeks relasional standar (primary dan secondary) yang disediakan MySQL/PostgreSQL |
| Konsistensi | Eventually consistent reads secara default; strongly consistent reads tersedia per permintaan | Konsistensi kuat dengan integritas relasional penuh |
| Penskalaan | Menskala secara horizontal antar partisi; tanpa batas atas pada jumlah Item per tabel atau ukuran tabel; kapasitas on-demand atau provisioned | Cluster berisi satu writer ditambah hingga 15 read replica berlatensi rendah di tiga Availability Zone; penyimpanan tumbuh otomatis hingga 256 TiB; Aurora Serverless v2 menskalakan kapasitas secara otomatis |
| Transaksi | Transaksi ACID hingga 100 Item (agregat 4 MB) dalam satu Region | Transaksi ACID multi-pernyataan penuh |
| Model harga | Kapasitas on-demand atau provisioned (unit baca/tulis) ditambah penyimpanan | Kapasitas instance (On-Demand atau Reserved) atau Aurora Serverless v2, ditambah penyimpanan dan I/O |
| Paling cocok | Workload key-value/dokumen berskala web, latensi rendah yang dapat diprediksi | Workload relasional yang butuh join, kueri kompleks, dan keakraban dengan SQL |
Kapan DynamoDB pilihan yang lebih baik
DynamoDB cocok ketika pola akses Anda sudah diketahui dan berbasis kunci, dan Anda membutuhkan latensi milidetik satu digit yang dapat diprediksi seiring pertumbuhan trafik. Menurut AWS DynamoDB Developer Guide, ia dirancang untuk menskala pada perangkat keras terdistribusi tanpa batas atas jumlah Item atau total ukuran tabel, yang cocok untuk aplikasi berskala web seperti jejaring sosial, gaming, berbagi media, dan IoT. Ia sangat cocok ketika Anda menginginkan model operasi serverless tanpa instance yang perlu diatur ukurannya, dan ketika bentuk Item yang fleksibel dan semi-terstruktur (termasuk JSON) menjadi keunggulan. Jika workload Anda bersifat intermiten atau key-value, model per-permintaan DynamoDB membuat biaya mengikuti penggunaan dengan erat.
Kapan Aurora pilihan yang lebih baik
Aurora cocok untuk workload relasional: data dengan relasi nyata, kueri ad hoc yang kompleks, join, agregasi, dan pelaporan di mana SQL menjadi alat yang alami. Karena Aurora kompatibel dengan MySQL dan PostgreSQL, kode SQL, tool, dan ORM yang sudah ada umumnya berfungsi dengan sedikit perubahan, dan tim yang sudah produktif dengan SQL mempertahankan keahliannya. Aurora adalah pilihan kuat ketika konsistensi kuat dan integritas relasional antar banyak tabel yang saling terkait penting, atau ketika Anda membutuhkan transaksi multi-pernyataan yang mencakup schema yang kaya. AWS juga mencatat bahwa keduanya sering saling melengkapi — misalnya, DynamoDB pada jalur panas dan Aurora untuk jalur analitis atau pelaporan.
Bekerja dengan DynamoDB
Setelah Anda memilih DynamoDB, DynoTable adalah klien DynamoDB desktop untuk menelusuri, mengedit, dan mengkueri tabel tanpa AWS Console. Karena DynamoDB tidak memiliki join sisi server, mengekspresikan kueri terhadap kunci dan indeks Anda adalah tempat sebagian besar pekerjaan sehari-hari berlangsung. Alat DynamoDB Expression Builder gratis membantu Anda menyusun kondisi kunci, filter expression, dan proyeksi serta menghasilkan kode SDK, CLI, atau PartiQL yang sesuai. DynoTable adalah aplikasi komersial closed-source; ia membaca kredensial AWS standar Anda dan berbicara langsung ke DynamoDB, jadi tidak ada yang perlu dimigrasikan saat Anda beralih dari klien lain.
FAQ
Apakah DynamoDB lebih murah daripada Aurora?
Tergantung pada workload — tidak ada yang secara universal lebih murah. DynamoDB menagih kapasitas baca/tulis on-demand atau provisioned ditambah penyimpanan, jadi biaya mengikuti volume permintaan dan bisa mendekati nol saat idle. Aurora menagih kapasitas instance (atau Aurora Serverless v2) ditambah penyimpanan dan I/O. Untuk trafik key-value yang intermiten, model per-permintaan DynamoDB sering kali lebih murah; untuk workload relasional volume tinggi yang berkelanjutan, cluster Aurora provisioned bisa lebih ekonomis. Modelkan pola baca/tulis Anda sendiri sebelum memutuskan.
Aurora vs DynamoDB untuk aplikasi serverless?
Keduanya menawarkan operasi bergaya serverless, jadi faktor penentunya adalah model data, bukan model penagihan. DynamoDB serverless secara desain — tidak ada instance yang perlu dikelola, kapasitas yang menskala otomatis, dan harga per-permintaan — yang cocok untuk akses key-value dan dokumen pada skala besar. Aurora Serverless v2 menskalakan mesin relasional secara otomatis (dan dapat menskala ke nol saat idle), yang cocok untuk aplikasi serverless yang benar-benar membutuhkan SQL, join, dan integritas relasional. Pilih DynamoDB untuk pola akses key-value dan Aurora ketika aplikasi Anda pada dasarnya relasional.
Terkait
- Pelajari: Kapan menggunakan DynamoDB · SQL untuk DynamoDB
- Bangun kueri dengan cepat menggunakan DynamoDB Expression Builder gratis.
- Unduh DynoTable untuk macOS, Windows, atau Linux.
Terakhir diverifikasi 2026-07-12 terhadap AWS DynamoDB Developer Guide dan dokumentasi Amazon Aurora. Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, MySQL, dan PostgreSQL adalah merek dagang dari pemiliknya masing-masing; dirujuk di sini hanya untuk tujuan identifikasi.