Ambil Semua Item dari DynamoDB di Python (boto3)

Tidak ada "select all" di DynamoDB — membaca seluruh tabel berarti sebuah scan yang Anda paginasi sampai habis. Setiap response membawa paling banyak 1 MB; scan paginator bawaan boto3 mengikuti LastEvaluatedKey di setiap halaman untuk Anda.

Code

import boto3

client = boto3.client("dynamodb")

paginator = client.get_paginator("scan")

items = []
for page in paginator.paginate(TableName="Music"):
    items.extend(page["Items"])

print(f"Table holds {len(items)} items")

Penjelasan

Paginator-nya adalah intinya — satu panggilan scan TIDAK mengembalikan tabel; ia mengembalikan hingga 1 MB. client.get_paginator("scan") mengeluarkan request lanjutan (memasukkan kembali LastEvaluatedKey sebagai ExclusiveStartKey) sampai tabel habis — loop yang orang lupa ketika mereka bertanya-tanya mengapa item "hilang". (Melakukannya dengan tangan? Terus panggil selama response berisi LastEvaluatedKey.)
Memori — items menampung seluruh tabel. Untuk tabel besar, proses setiap page di dalam loop (tulis ke file, stream, agregasi) alih-alih menumpuknya.
Lebih cepat pada tabel besar: parallel scan — lewatkan Segment=i, TotalSegments=N dan jalankan N worker (thread/proses), masing-masing melakukan pagination pada segmennya sendiri. Total biaya sama, waktu jam dinding jauh lebih rendah.
Biaya — scan penuh membaca (dan menagih) setiap byte dari setiap item, setiap kali Anda menjalankannya. ProjectionExpression mengecilkan response, bukan tagihan; jangan taruh scan pada hot path — itulah gunanya query dan desain access-pattern.
Item kembali dalam DynamoDB JSON ({"S": ...}). Lebih suka tipe Python native? Gunakan resource API (table.scan + loop LastEvaluatedKey manual — resource API tidak punya paginator).

Lakukan secara visual

Melihat sekilas sebuah tabel tidak perlu skrip: unduh DynoTable untuk menjelajah tabel apa pun dalam grid berpaginasi — ia melakukan paging melalui scan untuk Anda, tanpa loop yang bisa salah. Dan sebelum Anda scan-dan-bayar, kalkulator harga DynamoDB menunjukkan berapa biaya sebenarnya dari pembacaan penuh tabel Anda.

Contoh terkait

Ambil semua item di Node.js — pembacaan penuh yang sama dengan loop eksplisit.
Ambil semua item dengan AWS CLI — CLI melakukan paging untuk Anda.
DynamoDB Scan di Python — melakukan scan dengan FilterExpression.
Parallel scan — Segment/TotalSegments, jumlah worker, dan kapan repot-repot.
Mengapa Scan DynamoDB saya lambat dan mahal? — model biaya dan cara menghindarinya.
DynamoDB ProvisionedThroughputExceededException — membaca seluruh tabel adalah cara klasik untuk menabraknya.
"The provided starting key is invalid" — key resume yang rusak dalam loop pagination.

References

Terakhir diverifikasi 2026-07-13 terhadap dokumentasi resmi AWS yang ditautkan di atas.