表统计

每一张打开的表在标签页工具栏中都有一个统计按钮 —— 条形图图标 —— 在可视化模式和 PartiQL 模式下都可用。它会打开一个每张表专属的面板，让你一眼看清表的结构，可以为表建立索引，从而让自动补全知道你的字段，并将推断出的 schema 导出为 TypeScript、Zod 或 JSON Schema。

概览

面板顶部展示了表的结构：

主键 —— 分区键，以及排序键（如果表有排序键）。
二级索引 —— 每个全局或本地二级索引及其键。即使一张表有很多索引，也能保持紧凑 —— 列表会就地滚动。
条目数 · 大小 · 平均条目 —— DynamoDB 自身的估算值。它们大约每六小时刷新一次，因此请把它们当作大致数字，而非精确计数。将鼠标悬停在 DynamoDB estimate 上可查看相关说明。

Indexing your table

在没有已索引字段的情况下，Workbench 和 PartiQL 查询编辑器不会给出字段或值的建议。关键字、函数和运算符的补全仍然有效。

索引为以下功能提供数据：

查询编辑器： Workbench 和 PartiQL 的字段与值建议，以及 Workbench 对未知列的检查。
条目编辑器： 已索引的数据提供所有非键字段名建议和全部值建议。PK、SK、GSI 和 LSI 的键名来自表定义，无需索引。
可视化表工具： 列选择器、可视化的 query 与 scan 筛选、Smart Table 节点，以及关系属性选择器。
AI： 当前表的 @column 建议、schema 工具、两个查询编辑器中 ghost text 与内联编辑的 schema 提示，以及联接后 Smart Table 列的归一化。
统计与共享： 已索引字段列表、推断 schema 导出，以及把索引发布到团队工作区。

基于索引的补全和 AI ghost text 是两回事。Workbench 和 PartiQL 的索引建议不受套餐限制；AI ghost text 默认关闭，且需要有效的许可证。

在条目编辑器中，DynamoDB JSON 模式会抑制基于索引的值补全。字段名补全在那里仍然有效。

索引可以通过五种方式出现或增长：

手动扫描： 建立表索引默认最多扫描 10,000 个条目。重建索引会先清除当前索引，再按同样的上限扫描。在字段很宽或长尾很长的表上，首次出现在上限之外的属性仍会缺失。
已取回的页： 当你取回表的页时，DynoTable 会把这些条目加入索引，而不清除它。
Smart Tables： 第一页取回的数据会为索引做初始引导。
团队工作区： 队友发布的索引可以导入，无需本地扫描。导入会替换什么，见团队工作区。
AI 引导： 当 schema 未命中时，AI 会在回答前尽力索引约 100 个条目。它会在已有索引之上增补。

手动扫描会实时显示进度，并会消耗 DynamoDB 读取。建立索引后，已索引字段会列出发现的属性，包括以点分隔路径表示的嵌套属性，例如 commonData.status。

每个字段都会显示它被观察到的类型，以及它在抽样到的条目中是必需还是可选。当字段超过少数几个时，会出现一个筛选框，方便你快速找到某个字段。清除索引会移除本地索引。

导出 schema

在一张已索引的表上，打开导出并选择一种格式，即可将你的条目转换为带类型的 schema：

TypeScript —— 一个 interface。
Zod —— 一个 z.object(...) schema（兼容 Standard-Schema）。
JSON Schema —— draft 2020-12。

将它复制到剪贴板，或保存到一个文件。每次导出的开头都会有一条说明，表明它是从采样的条目中推断得出的 —— 是一个很好的起点，而非权威约定。可选性反映的是每个属性在索引过程中出现的频率；主键属性始终被标记为必需。

这是关于你数据结构的 schema —— 不同于对数据本身的导出。