DynamoDB ile PostgreSQL
DynamoDB ve PostgreSQL farklı problemleri çözer. DynamoDB, ölçek ve öngörülebilir gecikme için optimize edilmiş sunucusuz bir NoSQL veritabanıdır; PostgreSQL ise esnek sorgulama ve veri bütünlüğü için optimize edilmiş olgun bir ilişkisel veritabanıdır. Bu sayfa, ikisini nesnel olarak karşılaştırır; böylece hype'a göre değil, iş yüküne göre seçim yapabilirsiniz.
DynamoDB ile PostgreSQL arasındaki fark nedir?
DynamoDB, herhangi bir ölçekte tek haneli milisaniye performansı sunan ancak JOIN operatörü olmayan, bu yüzden veriyi bilinen erişim desenleri etrafında modellediğiniz, tümüyle yönetilen, sunucusuz bir anahtar-değer ve belge NoSQL veritabanıdır. PostgreSQL ise tam join'ler, zengin bir tip sistemi ve ACID işlemlerine sahip, isteğe bağlı ilişkisel sorgular için tasarlanmış açık kaynaklı bir nesne-ilişkisel SQL veritabanıdır. Erişim desenine, ölçeğe ve sorgu esnekliğine göre seçim yapın.
Bir bakışta DynamoDB ile PostgreSQL
| Özellik | DynamoDB | PostgreSQL |
|---|---|---|
| Veri modeli | NoSQL — hem anahtar-değer hem de belge modellerini destekler; esnek, öğe başına şema | Nesne-ilişkisel — tanımlı ve zorunlu tutulan bir şemaya sahip tablolar, satırlar ve sütunlar |
| Sorgu dili | Amaca özel API (Query/Scan/GetItem) artı PartiQL, SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE için SQL uyumlu bir dil | Tam SQL; PostgreSQL 18, zorunlu 177 SQL:2023 Core özelliğinin en az 170'ine uyar |
| Join'ler & ilişkiler | JOIN operatörü yok; AWS veri modelinizi denormalize etmenizi önerir | Tablolar arasında tam ilişkisel join'ler, dış anahtarlar ve kısıtlamalar |
| İndeksler | Global ve yerel ikincil indeksler alternatif bir anahtar üzerinden sorgulama yapmanızı sağlar | B-tree, hash, GiST, SP-GiST, GIN, BRIN, ayrıca kısmi, ifade ve kapsayan indeksler |
| Tutarlılık | Varsayılan olarak nihai tutarlı; güçlü tutarlı okumalar isteğe bağlı; yerel ACID işlemleri | 2001'den beri ACID uyumlu; MVCC ile varsayılan olarak güçlü tutarlılık |
| Ölçeklenme | Yatay — veriyi otomatik olarak bölümler; sunucusuz on-demand mod yukarı ve aşağı (sıfıra kadar) ölçeklenir | Dikey ölçeklenme artı okuma çoğaltmaları ile okuma ölçeklendirme; yazma ölçeklendirme bölümleme veya harici araç gerektirir |
| İşlemler | Bir veya daha fazla öğe ve tablo genelinde sunucu tarafı ACID işlemleri, istek başına limitlere tabi | Tam çok ifadeli işlemler, savepoint'ler (iç içe işlemler) ve MVCC eşzamanlılığı |
| Barındırma / yönetim | Sunucusuz, yalnızca AWS; on-demand veya sağlanan kapasite faturalandırması | Açık kaynak, her yerde kendin barındır; yönetilen seçenekler arasında Amazon RDS for PostgreSQL ve Aurora PostgreSQL-Compatible Edition |
| En uygun iş yükleri | Bilinen erişim desenlerine sahip yüksek ölçekli operasyonel uygulamalar (sepetler, oturumlar, skor tabloları, olay verisi) | Join'ler, isteğe bağlı sorgular ve güçlü veri bütünlüğü gerektiren ilişkisel ve analitik iş yükleri |
DynamoDB ne zaman daha iyi seçim
Erişim desenleriniz biliniyorsa ve önceliğiniz isteğe bağlı sorgulama yerine ölçekte öngörülebilir gecikme ise DynamoDB'yi seçin:
- Yüzlerce ya da yüz milyonlarca kullanıcınız olsun, tutarlı tek haneli milisaniye okuma ve yazma işlemlerine ihtiyacınız var.
- Yamalanacak sunucusu ya da planlanacak kapasitesi olmayan, boştayken sıfıra ölçeklenen on-demand faturalandırmalı sunucusuz bir veritabanı istiyorsunuz.
- İş yükünüz anahtar veya öğe odaklı (kullanıcı profilleri, oturumlar, alışveriş sepetleri, skor tabloları, olay akışları) ve DynamoDB'nin bölüm/sıralama anahtarı modeline uyuyor.
- Kendi çoğaltmanızı kurmadan çoklu Bölge, çoklu aktif çoğaltma ve yüksek kullanılabilirlik SLA'sı istiyorsunuz.
Karşılığında: join yok ve anahtarlarınızı çalıştıracağınız sorgular etrafında tasarlamanız gerekir. Erişim desenlerini sonradan yeniden düzenlemek SQL'e göre daha zordur.
PostgreSQL ne zaman daha iyi seçim
Sorgu esnekliği ve ilişkisel bütünlük, yatay ölçekten daha çok önem taşıyorsa PostgreSQL'i seçin:
- Normalleştirilmiş tablolar arasında join'lere, toplamalara ve isteğe bağlı sorgulara ihtiyacınız var ve erişim desenleriniz gelişmeye devam edecek.
- Tam SQL, zengin bir tip sistemi (JSON/JSONB, diziler, PostGIS ile coğrafi) ve veri bütünlüğü için zorunlu kısıtlamalar istiyorsunuz.
- Veri kümeniz ve trafiğiniz okuma çoğaltmalarına sahip dikey ölçeklenmiş bir birincile uyuyor veya yazma ölçeklendirme için bölümleme/sharding araçları eklemekten çekinmiyorsunuz.
- Kendin barındırmak, tek satıcıya bağımlılıktan kaçınmak ya da seçtiğiniz bulutta yönetilen bir Postgres çalıştırmak istiyorsunuz.
Karşılığında: özellikle çok yüksek yazma verimi için, sunucusuz bir NoSQL veritabanına kıyasla ölçeklendirme ve operasyon yükünün daha fazlasını siz üstlenirsiniz.
DynamoDB ile çalışmak
DynamoDB'yi seçtikten sonra, DynoTable özellikle onun için
geliştirilmiş bir masaüstü istemcisidir. Öğeleri göz atıp düzenlemek için yerel
bir GUI, ilişkisel biçimli sorguları — join'ler, GROUP BY, toplamalar —
DynamoDB'nin kendi Query/Scan işlemlerine derleyerek DynamoDB'nin erişim
deseni kuralları içinde ifade eden bir SQL Workbench ve şemanızın ve verinizin
kendi hesabınızda kalması için kendi AWS Bedrock kimlik bilgilerinizle çalışan
bir yapay zeka asistanı sunar. Postgres'ten geliyorsanız ve SQL yazmayı
özlüyorsanız, SQL for DynamoDB kılavuzu ve
PartiQL vs SQL kılavuzu nelerin karşılık geldiğini ve
nelerin gelmediğini açıklar.
Hızlı tek seferlik sorgular için ücretsiz DynamoDB Expression Builder doğru anahtar koşullarını, filtre ifadelerini ve güncelleme ifadelerini, doğru ayrılmış kelime ve öznitelik adı işlemesiyle üretir — kurulum gerekmez.
SSS
DynamoDB, PostgreSQL'in yerini alabilir mi?
Genel olarak hayır — farklı iş yüklerini hedeflerler. DynamoDB, sunucusuz ölçeklenmesinin ve öngörülebilir gecikmesinin öncelik olduğu, iyi tanımlanmış erişim desenlerine sahip yüksek ölçekli operasyonel uygulamalarda PostgreSQL'in yerini alabilir. Join'lere, isteğe bağlı ilişkisel sorgulara ya da sürekli gelişen bir sorgu yüzeyine — ki bunlar PostgreSQL'in güçlü yönleridir — dayandığınız yerlerde ise kötü bir seçimdir. Birçok ekip ikisini birden çalıştırır: ilişkisel ve analitik işler için PostgreSQL, yüksek verimli anahtar erişim yolları için DynamoDB.
DynamoDB SQL veya join destekliyor mu?
DynamoDB, tablolarınıza karşı SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE için SQL uyumlu bir sorgu dili olan PartiQL'i destekler, ancak JOIN operatörünü desteklemez — AWS bunun yerine verinizi denormalize etmenizi önerir. PostgreSQL, tablolar arası join'ler dahil tam SQL'i destekler. Yerel bir join olmadan ilişkilerin nasıl modelleneceği için DynamoDB JOIN kılavuzu'na bakın.
DynamoDB, PostgreSQL'den daha mı ucuz?
İş yüküne bağlıdır, bu yüzden maliyeti varsaymak yerine modellenecek bir şey olarak ele alın. DynamoDB, okuma/yazma isteği ve depolanan veri başına (on-demand veya sağlanan kapasite) faturalandırır ve boştayken sıfıra ölçeklenir; bu da ani sıçramalı veya düşük tabanlı trafik için daha ucuz olabilir. Amazon RDS veya Aurora gibi yönetilen bir PostgreSQL genellikle sürekli çalışan sağlanan işlem gücü ve depolama için faturalandırır; bu da istikrarlı, sorgu yoğun iş yükleri için daha uygun maliyetli olabilir. Karar vermeden önce ikisini de gerçek erişim desenlerinize göre hesaplayın.
İlgili
- Öğrenin: SQL for DynamoDB · PartiQL vs SQL · DynamoDB'de join'ler
- Ücretsiz DynamoDB Expression Builder ile sorguları hızlıca oluşturun.
- macOS, Windows veya Linux için DynoTable'ı indirin.
Son doğrulama 2026-07-12, AWS DynamoDB Developer Guide ve resmi PostgreSQL dokümantasyonuna göre yapıldı. PostgreSQL, PostgreSQL Community Association'ın ticari markasıdır; burada yalnızca tanımlama amacıyla anılmıştır.