DynamoDB ile Google Cloud Bigtable
DynamoDB ve Google Cloud Bigtable, verileri anahtara göre bölümleyen (partition) dağıtık NoSQL veritabanlarıdır, ancak farklı iş yükü biçimlerini hedeflerler. DynamoDB, operasyonel (OLTP tarzı) erişim için oluşturulmuş sunucusuz bir AWS anahtar-değer ve belge deposudur. Bigtable ise analitik, zaman serisi ve yüksek verimli veri alımı iş yükleri için petabayt aralığına ölçeklenecek şekilde tasarlanmış bir GCP geniş sütun deposudur.
DynamoDB mi Bigtable mı kullanmalısınız?
AWS üzerindeyseniz ve çalıştırılacak bir küme olmadan operasyonel erişim desenleri için sunucusuz, istek başına ödemeli bir anahtar-değer/belge veritabanı istiyorsanız DynamoDB'yi seçin. GCP üzerindeyseniz ve çok yüksek verimli veya petabayt ölçeğinde zaman serisi, IoT ya da analitik verileriniz varsa, HBase/Cassandra API uyumluluğu istiyorsanız ve küme düğümleri sağlayabiliyorsanız Google Cloud Bigtable'ı seçin. Bulut ve iş yükü biçimi genellikle kararı belirler.
Bir bakışta DynamoDB ile Bigtable
| Özellik | DynamoDB | Google Cloud Bigtable |
|---|---|---|
| Veri modeli | NoSQL anahtar-değer ve belge; tablolarda 400 KB'ye kadar türlü öğeler | Geniş sütun deposu; sütun aileleri ve hücrelerle satır anahtarına göre anahtarlanmış seyrek, sıralı bir eşleme (çok geniş olabilir) |
| Sorgu dili / API | Yerel API (GetItem, Query, Scan) ile SQL uyumlu bir dil olan PartiQL | Bigtable API (satır anahtarı okumaları ve taramaları); HBase ve Cassandra API uyumluluğu; sorgular için SQL desteği |
| Anahtarlar / erişim | İsteğe bağlı sıralama anahtarıyla bölüm anahtarı; erişim bilinen desenler etrafında tasarlanır | Sıralama düzenini belirleyen tek satır anahtarı; sıralı anahtar alanı üzerinde aralık taramaları |
| İkincil indeksler | Global ikincil indeksler (GSI) ve yerel ikincil indeksler (LSI) | İkincil indeks yok; satır anahtarını tasarlarsınız (ve kendi indeks tablolarınızı tutabilirsiniz) |
| Tutarlılık | Varsayılan olarak nihai tutarlı; istek başına güçlü tutarlı okumalar mevcut | Tek kümeli örnekte güçlü tutarlılık; çok kümeli örnekler varsayılan olarak nihai (yapılandırılabilir) |
| Ölçeklendirme modeli | Otomatik bölümleme; sunucusuz talep üzerine veya sağlanan kapasite | Sağlanan küme düğümleri (otomatik ölçeklendirmeyle); birçok makine genelinde petabaytlara ölçeklenir |
| İşlemler | Bir Bölge içinde birden çok öğe genelinde ACID işlemleri | Tek satır atomik oku-değiştir-yaz; genel çok satırlı ACID işlemleri yok |
| Fiyatlandırma / operasyon modeli | İstek başına ödeme (talep üzerine) veya sağlanan kapasite artı depolama; sunucusuz, yalnızca AWS | Sağlanan düğüm-saatleri artı SSD/HDD depolama (ve ağ) üzerinden faturalandırılır; düğüm tabanlı, yalnızca GCP |
| En uygun iş yükleri | Tutarlı düşük gecikmeye ihtiyaç duyan öngörülebilir anahtar erişimli operasyonel uygulamalar | Petabayt ölçeğinde zaman serisi, IoT, analitik ve aralık taramalarıyla yüksek verimli veri alımı |
DynamoDB'nin daha iyi tercih olduğu durumlar
- AWS üzerindesiniz ve sıfır operasyon istiyorsunuz. DynamoDB sunucusuzdur — boyutlandırılacak veya ölçeklendirilecek küme düğümü yoktur. Talep üzerine kapasite istek başına fatura keser ve trafiğe otomatik ölçeklenir.
- Erişiminiz operasyonel ve anahtar tabanlı. id ile getirme, bir bölümü sorgulama ve bir bölüm içinde filtreleme doğal olarak DynamoDB'ye eşlenir ve ikincil indeksler, ayrı tablolar tutmadan alternatif anahtarlar üzerinde sorgu yapmanızı sağlar.
- İstek başına güçlü tutarlılık istiyorsunuz. DynamoDB, küme topolojisi yapılandırmadan talep üzerine güçlü tutarlı okumalar sunar.
- Yerel AWS entegrasyonuna ihtiyacınız var. IAM, Lambda ve Streams tutkal kodunu azaltır.
Bigtable'ın daha iyi tercih olduğu durumlar
- GCP üzerindesiniz ve petabayt ölçeğinde verileriniz var. Bigtable, daha fazla verim için düğüm ekleyerek yüzlerce veya binlerce makine genelinde petabayt aralığına ölçeklenmek için oluşturulmuştur.
- İş yükünüz zaman serisi, IoT veya analitik. Tek sıralı bir satır anahtarı artı geniş satırlar, zamana göre sıralanmış verilere ve büyük aralık taramalarına uyar ve Hadoop/Spark/Beam ekosistemini besler.
- HBase veya Cassandra API uyumluluğu istiyorsunuz. Bigtable, açık HBase API standardını ve bir Cassandra API'sini destekleyerek bu sistemlerden geçişi kolaylaştırır.
- Öngörülebilir, sağlanan düğüm kapasitesiyle çok yüksek sürekli yazma verimine ihtiyacınız var.
DynamoDB ile çalışmak
DynamoDB operasyonel iş yükünüze uygunsa, DynoTable onun için macOS, Windows ve Linux üzerinde yerel bir masaüstü istemcidir. Standart AWS kimlik bilgisi zincirinizi okur, bu nedenle verileriniz DynamoDB'de kalır ve taşınacak hiçbir şey yoktur. Öğeleri gezinir ve satır içi düzenler, anahtar koşullarını ve filtreleri görsel olarak oluşturur ve DynamoDB'nin erişim deseni kuralları içinde ilişkisel biçimli sorguları ifade eden bir SQL Workbench ekler, ayrıca kendi AWS Bedrock kimlik bilgilerinizle çalışan bir yapay zeka asistanı ekler.
Ücretsiz DynamoDB Expression Builder, kurulum olmadan SDK, CLI ve PartiQL biçiminde anahtar koşulu, filtre ve güncelleme ifadeleri üretir. DynoTable kapalı kaynaklı ticari bir uygulamadır; bu sayfa nasıl oluşturulduğunu değil ne yaptığını açıklar.
SSS
DynamoDB, Bigtable'a mı dayanıyor?
Hayır. Bunlar AWS ve Google'ın bağımsız ürünleridir. Bigtable'ın 2006 tasarımı daha geniş NoSQL alanını (Cassandra dahil) etkiledi ve DynamoDB, Amazon'un 2007 Dynamo çalışmasına dayanır, ancak bu alanda bir tasarım soyunu paylaşırlar, kod tabanını değil.
Bigtable, DynamoDB gibi ikincil indekslere sahip mi?
Hayır. Bigtable'ın tek bir satır anahtarı vardır ve ikincil indeksi yoktur — satır anahtarını okuma deseniniz için tasarlarsınız ve gerekirse kendi indeks tablolarınızı tutarsınız. DynamoDB, alternatif bir anahtar üzerinde doğrudan sorgu yapmanızı sağlayan global ve yerel ikincil indeksler sağlar.
Zaman serisi verileri için DynamoDB mi Bigtable mı?
Bigtable, büyük ölçekli zaman serisi için özel olarak oluşturulmuştur: zaman aralıkları üzerinde sıralı bir satır anahtarı artı geniş satırlar, aralık taramalarına ve petabayt hacimlerine uyar. DynamoDB de zaman serisini işleyebilir — genellikle bir bileşik sıralama anahtarı ve zaman kovalı bölümlerle — ve orta ölçekte AWS üzerinde daha basit seçenektir, ancak Bigtable çok yüksek hacimli analitik uç için tasarlanmıştır.
İlgili
- DynamoDB bölüm anahtarlarının nasıl çalıştığını ve zamana göre sıralı veriler için sıralama anahtarı stratejilerini öğrenin.
- DynamoDB tutarlılık kılavuzunda okuma modlarını ve DynamoDB ne zaman kullanılır sayfasını anlayın.
- Ücretsiz DynamoDB Expression Builder ile sorguları hızlıca oluşturun.
- DynamoDB tablolarınızı gezinmek, sorgulamak ve düzenlemek için DynoTable'ı indirin.
En son 2026-07-12 tarihinde resmi AWS DynamoDB Developer Guide ve Google Cloud Bigtable belgelerine karşı doğrulandı. Google Cloud Bigtable, Google LLC'nin ticari markasıdır; burada yalnızca tanımlama amacıyla belirtilmiştir.