DynoTable ile DataGrip

DataGrip 2026'da DynamoDB verilerine göz atmayı ekledi; yani bir tabloya bağlanabilir, öğelere göz atıp bunları düzenleyebilir ve DynamoDB'nin desteklediği PartiQL alt kümesini çalıştırabilir. DynoTable ise bunun yerine DynamoDB için özel olarak yapılmıştır: DynamoDB'nin erişim deseni kuralları içinde JOIN'ler, GROUP BY ve toplamalar çalıştıran bir SQL Workbench, artı kendi AWS hesabınızda çalışan bir yapay zekâ aracısı. Bu sayfa ikisini DynamoDB istemcileri olarak olgusal biçimde karşılaştırır.

Özellik	DynoTable	DataGrip
DynamoDB için özel yapıldı	Evet	İlişkisel öncelikli
DynamoDB item'larına göz at ve düzenle	Evet	Evet
PartiQL sorgu düzenleyici	Evet	Evet
SQL JOIN, GROUP BY ve toplama işlemleri	Evet	Hayır
Smart Tables (görsel birleştirilmiş görünümler)	Evet	Hayır
Görsel query/scan oluşturucu	Evet	Yalnızca PartiQL
Kendi AWS Bedrock anahtarlarınızda AI aracısı	Evet	Hayır
Harici AI aracılarını bağla (MCP), aşamalı inceleme	Evet	Hayır
Çevrimdışı çalışır (DynamoDB Local)	Evet	Evet
Fiyatlandırma	$9/ay'dan	$9/ay'dan

DynoTable, DynamoDB için bir DataGrip alternatifi mi?

Evet, işin DynamoDB tarafı için. DataGrip, JetBrains'in ilişkisel ve NoSQL veritabanları için IDE'sidir; DynamoDB, bağlandığı yaklaşık yirmi veritabanından biridir. DynoTable tek bir veritabanı yapar — DynamoDB — ve sorgulama, düzenleme ve yapay zekâ iş akışını bir JDBC katmanı yerine onun gerçek erişim desenleri etrafında kurar. Her gün içinde yaşadığınız veritabanı DynamoDB ise, o odak farkı yaratır.

DataGrip DynamoDB ile ne yapar, ne yapmaz

2026'da DataGrip DynamoDB desteği ekledi: bir tabloya bağlanır, veri düzenleyicide öğelere göz atıp bunları düzenler ve DynamoDB'nin desteklediği PartiQL alt kümesiyle sorgu yaparsınız — yerel bir jdbc:dynamodb://localhost:8000 örneğine karşı da dahil. Görüntüleme ve hafif düzenleme için işe yarar.

Durduğu yer ilişkisel sorgulamadır. DynamoDB'nin PartiQL'i tek tabloludur: isteğe bağlı bir WHERE ve ORDER BY içeren bir SELECT, ve tek toplama işlevi olarak SIZE. DataGrip, DynamoDB'ye özgü bir sorgu planlayıcısı eklemek yerine sorgunuzu bu alt kümeden geçirir; dolayısıyla JOIN yok, GROUP BY yok ve tablolarınız arasında COUNT/SUM/AVG yok. DataGrip önce ilişkiseldir; DynamoDB'yi kendi anahtar ve GSI modeline sahip bir veritabanı olarak değil, başka bir JDBC kaynağı olarak ele alır.

Neden DynoTable: DynamoDB'nin erişim deseni kuralları içinde SQL

Öne çıkan fark SQL Workbench'tir. DynamoDB'yi PartiQL alt kümesi üzerinden sorgulamak, tek bir tabloyu filtrelemenizi ve taramanızı sağlar; iki tabloyu birleştiremez, satırları gruplayamaz veya toplamalar hesaplayamaz, çünkü DynamoDB'nin altında ilişkisel bir sorgu motoru yoktur.

DynoTable'ın SQL Workbench'i SQL'i — INNER/LEFT JOIN, GROUP BY, COUNT, SUM ve benzerleri — istemcide DynamoDB'nin gerçek Query/Scan işlemlerine derler. İlişkisel biçimli SQL yazarsınız; DynoTable bunu anahtarlarınıza ve GSI'lara göre planlar, böylece tabloyu ilişkisel bir veritabanıymış gibi göstermek yerine DynamoDB'nin erişim deseni kuralları içinde kalır. PartiQL vs SQL kılavuzu, DynamoDB'nin PartiQL'inin tam olarak nerede durduğunu ve Workbench'in boşluğu nasıl doldurduğunu açıklar.

Yapay zekâ asistanı kendi AWS hesabınızda çalışır

DynoTable'ın diğer amiral gemisi bir aracılı yapay zekâ asistanıdır: DynamoDB şemanızı okur, PartiQL ve SQL Workbench sorguları yazar ve herhangi bir şey yazılmadan önce onaylamanız için düzenlemeleri hazırlar. Önemlisi, kendi AWS Bedrock kimlik bilgileriniz üzerinde çalışır — istemler, şema ve tablo satırları doğrudan AWS hesabınızdaki Bedrock ile konuşur ve asla bir DynoTable sunucusundan geçmez, çıkarım AWS'nize Bedrock'un oranlarında ek ücret olmadan faturalandırılır. Kurulum, modeller ve eylem başına izin modeli için bkz. yapay zekâ sohbet belgeleri. DynoTable ayrıca aynı araçları MCP üzerinden harici yapay zekâ aracılarına da açabilir; yine hazırlanmış inceleme arkasında sınırlanmış olarak.

DataGrip'ten nasıl geçilir

macOS, Windows ya da Linux için DynoTable'ı indirin ve kurun.
DataGrip'te kullandığınız AWS profili ya da erişim anahtarlarıyla bir bağlantı ekleyin — DynoTable, standart AWS kimlik bilgisi zincirinizi okur, DynoTable'a özel bir şey değil.
Onu aynı bölge ve tablolara yönlendirin; verileriniz DynamoDB'de kalır, dolayısıyla taşınacak bir şey yoktur.
SQL Workbench'i açın ve DynamoDB'nin PartiQL'inin ifade edemediği bir sorgu çalıştırın — iki tablo arasında bir JOIN ya da bir GROUP BY toplaması.

Güncel planlar için bkz. fiyatlandırma.

SSS

DataGrip DynamoDB'yi destekler mi?

Evet. DataGrip 2026'da DynamoDB verilerine göz atmayı ekledi; yani bir tabloya bağlanabilir, öğeleri görüntüleyip düzenleyebilir ve DynamoDB'nin desteklediği PartiQL alt kümesini çalıştırabilirsiniz. Eklemediği şey, DynamoDB tabloları arasında JOIN, GROUP BY ya da toplama işlevleridir, çünkü DynamoDB'ye özgü bir sorgu planlayıcısı yerine o PartiQL alt kümesinden sorgu yapar.

DynoTable DynamoDB'ye karşı SQL çalıştırabilir mi?

Evet. DynoTable'ın SQL Workbench'i SQL'i — INNER/LEFT JOIN, GROUP BY ve toplamalar dahil — DynamoDB'nin gerçek Query/Scan işlemlerine derler, böylece DynamoDB'nin erişim deseni kuralları içinde kalır.

İlgili

Her DynoTable alternatifi için tam karşılaştırma merkezine göz atın.
İlişkisel bir his veren yerel bir istemci mi tercih ediyorsunuz? Bkz. TablePlus karşılaştırması.
Ayrıca bkz. bir DynamoDB GUI olarak DynoTable ve Dynobase karşılaştırması.
Ücretsiz DynamoDB İfade Oluşturucu ile sorguları hızlıca oluşturun.

Son doğrulama 2026-07-06. DataGrip, JetBrains s.r.o.'nun ticari markasıdır; burada yalnızca tanımlama amacıyla anılmıştır.