DynamoDB vs Google Cloud Spanner
DynamoDB e Google Cloud Spanner ambos escalam horizontalmente através de um cluster distribuído, mas fazem apostas centrais opostas. O DynamoDB é um armazenamento NoSQL chave-valor e de documentos serverless da AWS projetado em torno de padrões de acesso conhecidos. O Spanner é um banco de dados relacional distribuído globalmente que mantém SQL completo e transações fortes (com consistência externa) mesmo entre regiões, usando o relógio TrueTime do Google.
Você deve usar DynamoDB ou Spanner?
Escolha DynamoDB se você está na AWS e quer um armazenamento NoSQL serverless com cobrança por requisição e latência previsível para acesso baseado em chave. Escolha Google Cloud Spanner se você precisa de SQL relacional, joins e consistência transacional forte em escala global — um banco de dados escalável horizontalmente que ainda se comporta como um relacional. Garantias relacionais em escala versus a simplicidade do NoSQL serverless é o eixo decisivo.
DynamoDB vs Spanner em resumo
| Característica | DynamoDB | Google Cloud Spanner |
|---|---|---|
| Modelo de dados | NoSQL chave-valor e de documentos; schema flexível por item, itens de até 400 KB | Relacional — tabelas, linhas, colunas e schemas (também expõe recursos de grafo, chave-valor e busca) |
| Linguagem de consulta | API nativa (GetItem, Query, Scan) mais PartiQL, uma linguagem compatível com SQL | SQL completo em dois dialetos — GoogleSQL e um dialeto compatível com PostgreSQL |
| Joins e relações | Sem operador JOIN; a AWS recomenda desnormalizar em torno dos padrões de acesso | Joins relacionais completos, chaves estrangeiras e tabelas interleaved |
| Consistência | Consistência eventual por padrão; leituras com consistência forte por requisição (dentro de uma Região) | Consistência externa (forte) por padrão, inclusive entre regiões, respaldada pelo relógio TrueTime |
| Transações | Transações ACID entre múltiplos itens dentro de uma Região | Transações ACID globalmente consistentes, inclusive entre regiões |
| Modelo de escala | Particionamento automático; capacidade serverless On-Demand ou provisionada | Escala horizontal via computação provisionada (nós / unidades de processamento) com autoscaling; o armazenamento escala separadamente |
| Multi-região | Global Tables — replicação multi-Região, ativa-ativa (consistência eventual entre Regiões) | Configurações multi-região que preservam consistência forte entre regiões |
| Modelo de preço / operação | Pagamento por requisição (On-Demand) ou capacidade provisionada mais armazenamento; serverless, apenas na AWS | Capacidade de computação provisionada mais armazenamento (e rede); baseado em nós/unidades de processamento, apenas no GCP |
| Cargas de trabalho ideais | Apps operacionais de alta escala com acesso por chave conhecido que precisam de latência baixa consistente | Sistemas relacionais globais que precisam de consistência forte, SQL e joins em escala |
Quando o DynamoDB é a melhor escolha
- Você está na AWS e quer NoSQL serverless. A capacidade On-Demand não tem nada para provisionar, escala ao tráfego e escala até zero quando ociosa.
- Seus padrões de acesso são conhecidos e baseados em chave. O modelo de chave de partição/chave de ordenação do DynamoDB dá latência consistente de milissegundos de um dígito quando as chaves são projetadas em torno das suas leituras.
- Você não precisa de joins relacionais ou consistência forte global. Se um modelo desnormalizado e orientado a chaves se encaixa, você evita pagar por garantias que não vai usar.
- Você quer integração nativa com a AWS com IAM, Lambda e Streams.
Quando o Spanner é a melhor escolha
- Você precisa de SQL relacional em escala global. O Spanner mantém joins, schemas e SQL completo enquanto escala horizontalmente — você não abre mão da semântica relacional para escalar.
- Você precisa de consistência forte entre regiões. A consistência externa respaldada pelo TrueTime faz com que transações multi-região se comportem como se fossem serializadas, o que as Global Tables do DynamoDB (consistência eventual entre Regiões) não fornecem.
- Sua carga de trabalho é relacional e flexível em consultas. Joins ad-hoc e consultas em evolução entre tabelas normalizadas se encaixam no modelo do Spanner.
- Você está no GCP e quer seu banco de dados global gerenciado com SLAs de alta disponibilidade.
Trabalhando com o DynamoDB
Se o DynamoDB se encaixa, o DynoTable é um cliente desktop nativo
para ele em macOS, Windows e Linux. Ele lê sua cadeia de credenciais padrão da
AWS, então seus dados permanecem no DynamoDB sem nada para migrar. Para equipes
acostumadas ao SQL do Spanner, seu SQL Workbench expressa consultas em formato
relacional — joins, GROUP BY, agregações — dentro das regras de padrões de
acesso do DynamoDB, compilando-as para o Query/Scan do DynamoDB, e seu
assistente de IA roda nas suas próprias credenciais do AWS Bedrock.
Os guias SQL para DynamoDB e PartiQL vs SQL explicam o que se traduz do SQL, e o DynamoDB Expression Builder gratuito gera condições de chave, filtros e expressões de atualização nos formatos SDK, CLI e PartiQL. O DynoTable é um aplicativo comercial de código fechado; esta página descreve o que ele faz, não como ele é construído.
FAQ
O Spanner é um banco de dados NoSQL como o DynamoDB?
Não. O Spanner é um banco de dados relacional com SQL completo, joins e schemas que por acaso escala horizontalmente como um sistema distribuído. O DynamoDB é um armazenamento NoSQL chave-valor e de documentos sem operador JOIN. A alegação distintiva do Spanner é manter semântica relacional e fortemente consistente em escala global.
O DynamoDB oferece consistência forte global como o Spanner?
Não da mesma forma. O DynamoDB fornece leituras com consistência forte dentro de uma única Região, e as Global Tables replicam entre Regiões, mas com consistência eventual entre elas. O Spanner usa o TrueTime para fornecer consistência externa (forte) para transações mesmo entre regiões.
O DynamoDB pode substituir o Spanner?
Somente quando você não precisa de SQL relacional ou consistência forte global. Se seu acesso é baseado em chave e um modelo desnormalizado se encaixa, o DynamoDB é mais simples e serverless. Se você depende de joins, SQL ad-hoc ou transações fortemente consistentes entre regiões, esses são o propósito do Spanner — substituí-lo significa remodelar seus dados em torno das chaves do DynamoDB e abrir mão dessas garantias.
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Verificado pela última vez em 2026-07-12 contra o AWS DynamoDB Developer Guide oficial e a documentação do Google Cloud Spanner. Google Cloud Spanner é uma marca registrada da Google LLC; referenciada aqui apenas para identificação.